鸿蒙开发者社区

当今许多企业都有着技术架构的DataOps程度不够、二次开发成本高、迁移成本高、集群部署混乱等情况，团队在技术选型之后发现并不适合自己的需求，但是迁移成本和难度又比较大，甚至前团队还留下了不少坑，企业自有的开发能力又比较有限，导致后面的小伙伴上手难度高体验差。

俗话说“调度选得好，下班回家早”，面对各种难点和痛点，如何有效的评估数据调度工具？如何平滑的过渡到Apache DolphinScheduler？如何稳定高效的对已有的工具升级改造？这几个问题是改善现有状况的重中之重，是保障企业和团队数据调度任务高效运行的引擎。

2022年5月28日，Apache DolphineScheduler社区邀请了来自当贝科技、Fordeal、JuiceFS社区等企业的资深大数据工程师与开发者，分享他们在技术选型、平台迁移、场景探索、优化与改造Apache DolphineScheduler过程中遭遇的问题与挑战。

除此之外，我们还特别邀请到了JuiceFS社区技术专家，跟大家延伸探讨关于设计云文件系统和日志归档场景中Apache DolphinScheduler的实践。

Apache DolphineScheduler作为新一代的大数据任务调度系统，致力于让调度变得更加容易。身为一款专门针对于大数据平台的工作调度系统，具有本土化风格和多样化的部署方式。同时，Apache DolphineScheduler还拥有十分活跃的社区与定期的交流会。