#鸿蒙通关秘籍#如何使用TaskPool进行图像直方图处理？

在图像处理的过程中，通过使用TaskPool可以提高效率。首先，实现图像处理的业务逻辑，然后分段数据，通过任务组发起关联任务调度。以下代码展示了如何创建TaskGroup，并通过addTask()为任务添加对应的分段任务，最后通过execute()来执行任务组，并设置高优先级。在任务完成后，返回处理结果。

javascript import { taskpool } from '@kit.ArkTS';

@Concurrent function imageProcessing(dataSlice: ArrayBuffer): ArrayBuffer { // 具体的图像处理操作及其他耗时操作 return dataSlice; }

function histogramStatistic(pixelBuffer: ArrayBuffer): void { let number: number = pixelBuffer.byteLength / 3; let buffer1: ArrayBuffer = pixelBuffer.slice(0, number); let buffer2: ArrayBuffer = pixelBuffer.slice(number, number * 2); let buffer3: ArrayBuffer = pixelBuffer.slice(number * 2);

let group: taskpool.TaskGroup = new taskpool.TaskGroup();
group.addTask(imageProcessing, buffer1);
group.addTask(imageProcessing, buffer2);
group.addTask(imageProcessing, buffer3);

taskpool.execute(group, taskpool.Priority.HIGH).then((ret: Object) => {
    // 结果数组汇总处理
})

}

@Entry @Component struct Index { @State message: string = 'Hello World'

build() {
    Row() {
        Column() {
            Text(this.message)
              .fontSize(50)
              .fontWeight(FontWeight.Bold)
              .onClick(() => {
                let buffer: ArrayBuffer = new ArrayBuffer(24);
                histogramStatistic(buffer);
              })
        }
        .width('100%')
    }
    .height('100%')
}

}