分布式硬件池化技术解析：如何实现跨设备GPU/NPU算力动态调度？
- 如何通过
DistributedHardwareManager查询组网设备中可用NPU/GPU的算力指标（如TOPS、显存大小）？
鸿蒙NEXT
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分布式任务调度基于分布式软总线、分布式数据管理等技术特性，构建统一的分布式服务管理机制。它能够根据不同设备的能力、位置、业务运行状态、资源使用情况，以及用户的习惯和意图，选择合适的设备运行分布式任务。在 GPU/NPU 算力调度中，任务调度模块会实时监测各个设备上 GPU/NPU 的负载情况和任务队列，当有新的任务需要执行时，会根据任务的类型和对算力的需求，将任务分配到最合适的设备上进行处理，从而实现跨设备的算力动态分配和优化。