场景化视觉服务（Vision Kit）在鸿蒙应用开发中的实践与问题探讨

我在进行鸿蒙应用开发时，对场景化视觉服务（Vision Kit）产生了浓厚的兴趣，并尝试将其集成到我的应用中以实现更丰富的视觉交互功能。然而，在实践过程中，我遇到了一些问题，希望各位鸿蒙开发者能够提供帮助。

具体问题如下：

1. Kit的功能集成与配置**：
   • 我已经按照官方文档的指导，将Vision Kit集成到我的项目中，但在配置过程中遇到了一些困惑。例如，如何根据不同的应用场景（如人脸活体检测、卡证识别、文档扫描等）正确配置Vision Kit的相关参数？
   • 在配置完成后，如何确保Vision Kit的功能能够正常运行，并与其他应用组件无缝集成？
2. 人脸活体检测功能的实现与优化：
   • 我在尝试实现人脸活体检测功能时，发现检测效果并不稳定，有时会出现误判或漏判的情况。请问如何优化人脸活体检测算法，以提高检测的准确性和稳定性？
   • 在实现人脸活体检测时，如何确保用户隐私和数据安全？有哪些最佳实践可以遵循？
3. 卡证识别与文档扫描功能的准确性：
   • 我在使用卡证识别功能时，发现对部分卡证的识别准确率并不高。请问如何提升卡证识别的准确性？是否有针对特定卡证类型的优化策略？
   • 在进行文档扫描时，如何确保扫描结果的清晰度和准确性？有哪些图像处理技术可以应用？
4. AI识图功能的扩展与应用：
   • 我对AI识图功能非常感兴趣，希望将其应用到更多的场景中。请问如何扩展AI识图功能，以支持更多的图像识别任务？
   • 在应用AI识图功能时，如何确保识别结果的实时性和准确性？有哪些性能优化策略可以遵循？