大数据：如何模拟2000万辆车并发发送数据
应该如何实现2000万辆车并发发送数据，数据内容可以包括车辆的经纬度位置，目前的车况数据等等；数据发送频率设置为每辆车每十秒发送一条数据。请问应该如何实现？
考虑使用spark或者storm？
如何实现这么大量数据的产生。。。请教各路大神，感激不尽！！！
大数据
spark
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200万/s这个发送频率在服务端进来的时候就尽量横向扩吧，这里主要是rpc框架的选择和数据的序列化反序列化速度，而考虑到带宽则需要选择序列化结果小的或者压缩比大的方式，比如thrift等。而你说的spark或者storm这些都是后置计算的，这个和数据如何生产没多大关系