鸿蒙开发者社区

摘要笔者最近在重新整理和编译NebulaGraph的第三方依赖，选出两个比较有意思的问题给大家分享一下。FlexSegmentationFaultSegmentationfault(coredumped)在编译Flex过程中，遇到了Segmentationfault：使用gdb查看coredump：可以看到，问题出在了​​allocatearray​​函数。因为​​reallocarray​​返回指针，返回值应该使用64bit寄存器​​rax​​，但​​allocatearray​​调用​​reallocarray​​之后，检查的却是32bit的...

摘要在讨论某个数据库时，存储(Storage)和计算(QueryEngine)通常是讨论的热点，也是爱好者们了解某个数据库不可或缺的部分。每个数据库都有其独有的存储、计算方式，今天就和图图来学习下图数据库NebulaGraph的存储部分。Nebula的Storage包含两个部分，一是meta相关的存储，我们称之为MetaService，另一个是data相关的存储，我们称之为StorageService。这两个服务是两个独立的进程，数据也完全隔离，当然部署也是分别部署，不过...

摘要上文（存储篇）说到数据库重要的两部分为存储和计算，本篇内容为你解读图数据库Nebula在查询引擎QueryEngine方面的设计实践。在Nebula中，QueryEngine是用来处理Nebula查询语言语句（nGQL）。本篇文章将带你了解NebulaQueryEngine的架构。上图为查询引擎的架构图，如果你对SQL的执行引擎比较熟悉，那么对上图一定不会陌生。Nebula的QueryEngine架构图和现代SQL的执行引擎类似，只是在查询语言解析器和具体的执行计划有所区...

本文目录小知识图数据库兴起的契机图数据库存储方式——基于内存存储vs基于分布式kv存储一种图数据库存储层的设计探讨图结构的可视化与GIS数据的可视化Q&A提问回答图数据库计算存储分离设计及该设计模式的考量原因怎么理解图数据库顶点和标签Nebula如何处理ID冲突问题图数据库0标签的意义大家怎么看「图数据库要有索引」这个问题？在知识图谱场景下计算、存储及副本一致性问题图数据库维基百科：在计算机科学中，图数据库（英语...

NebulaGraph简介NebulaGraph是开源的高性能分布式图数据库。项目使用C++语言开发，​​cmake​​工具构建。其中两个重要的依赖是Facebook的ThriftRPC框架和folly库。由于项目采用了C++14标准开发，需要使用较新版本的编译器和一些三方库。虽然NebulaGraph官方给出了一份开发者构建指南，但是在本地构建完整的编译环境依然不是一件轻松的事。开发环境构建NebulaGraph依赖较多，且一些第三方库需本地编译安装，为了方便开发者本地...

摘要本文介绍OpenSource和OpenCore的区别。OpenSource已广为人知，那么OpenCore又是什么，在开源软件盛行的今天，二者会怎样影响这个市场呢？开篇之前，我们先回到一个2013年CMSWire向行业内专家提出一个问题：专有软件（proprietarysoftware）和开源软件(opensource），哪个更好？当时就这个问题业内人士没有达成共识，而现在这个问题似乎已经失去其存在价值。开源无处不在ConstellationResearch副总裁兼首席分析师HolgerMuell...

摘要NebulaGraph是一个高性能的分布式开源图数据库，本文为大家介绍NebulaGraph的整体架构。一个完整的Nebula部署集群包含三个服务，即QueryService，StorageService和MetaService。每个服务都有其各自的可执行二进制文件，这些二进制文件既可以部署在同一组节点上，也可以部署在不同的节点上。MetaService上图为NebulaGraph的架构图，其右侧为MetaService集群，它采用leaderfollower架构。Leader由集群中所有的MetaService节点...

摘要图数据库NebulaGraph在生产环境中将拥有庞大的数据量和高频率的业务处理，在实际的运行中将不可避免的发生人为的、硬件或业务处理错误的问题，某些严重错误将导致集群无法正常运行或集群中的数据失效。当集群处于无法启动或数据失效的状态时，重新搭建集群并重新导入数据都将是一个繁琐并耗时的工程。针对此问题，NebulaGraph提供了集群snapshot的创建功能。Snapshot功能需要预先提供集群在某个时间点snapshot的创建功能，...

V站曾经有个热帖说为何我的开源项目只有Fork没有Star，楼下有个热评说开源项目关注的不应该是Commit数据吗？先不论Star、Fork和Commit，issue、pr也应是一个开源项目社区关注的数据。下面我们来看看市面上有哪些GitHub数据统计工具​Chrome插件——StarHistory顾名思义你可以通过StarHistory这个项目看到一个项目的趋势增长，安装上此插件之后你可以直接在某个开源项目主页，如下图所示，一键操作看star增长趋势无烦恼。当然它...

前言有小伙伴问我，你怎么老写技术类文章，能不能写点别的。其实我兴趣挺广泛的，早年还有机会做个游戏博主，可惜最近2年金盆洗手了。戒了手游，ns和ps4都在吃灰。能完整玩完的游戏屈指可数。但是对于折腾装备，却越来越热衷了。最近就来分享下我最近2个月玩NAS的心得，打算做一个系列。这篇主要介绍优化网络连接性，更快的通过公网去访问你的NAS这东西到底有啥用可能有童鞋不知道NAS是什么。NAS全称是NetworkAttachedStorage，...

前言在每个公司的系统中，总有一些拥有复杂业务逻辑的系统，这些系统承载着核心业务逻辑，几乎每个需求都和这些核心业务有关，这些核心业务业务逻辑冗长，涉及内部逻辑运算，缓存操作，持久化操作，外部资源调取，内部其他系统RPC调用等等。时间一长，项目几经易手，维护的成本得就会越来越高。各种硬代码判断，分支条件越来越多。代码的抽象，复用率也越来越低，各个模块之间的耦合度很高。一小段逻辑的变动，会影响到其他模块...

前言做java的人，一般IDE工具用的不是eclipse就是IntelliJIDEA了吧，eclipse因为是开源软件，而且起步比较早，功能也比较完善。早期基本上做java的使用eclipse都是必备技能。我工作十年多，直到2年前还在用eclipse，随着IntelliJIDEA的市场份额原来越大，很多人都转投这个更现代化，更懂开发者的IDE工具中。我也在两年前从eclipse阵营转投IntelliJIDEA的阵营了，同时把windows电脑也换成了mac。本身IntelliJ看起来就更现代化，...

前言最近在做TLog1.2.5版本的迭代，许多小伙伴之前也表示说很想参与开源项目的贡献。为了让项目更好更快速的迭代新特性以及本着发扬开源精神互相学习交流，很有幸招募到了很多小伙伴与我一起前行。为了方便大家理解TLog项目的核心原理和架构，便有了此篇内容。此篇内容偏向TLog技术设计和核心原理，同时也涵盖着做一个开源框架所需要考虑的问题和技术要点。我一直相信，好的技术内容应提领关键点，引导大家该去如何读懂源码。而...

前言不知道大家在工作中有没有碰到过在代码级别中进行上传和下载呢，一般的场景为调用第三方的接口进行上传大文件和下载大文件。我一个小伙伴最近在工作中就碰到了，他需要在代码中调用第三方http接口进行原始文件的上传，然后需要调用第三方接口把第三方服务处理好的数据文件下载到本地。他说其实没什么技术难度，百度了下，代码示例也很多，httpclient就支持上传文件和下载，就是代码写的太多了，不怎么优雅。他给我看了httpc...

背景前不久，因为公司业务需要，需要解决在大促场景下后端业务的热点缓存问题，所以研究了下缓存热点解决方案。很多公司的缓存都是基于redis来做的，redis的性能其实已经足以能应付大部分的场景，但是对于大促期间或者活动抢购期间的某个爆品，可能会出现在几秒时间内流入大量的流量，由于某个爆品的数据在rediscluster场景下会按照hash规则被存放在某个redis分片上，那么这几秒的流量都会压到这个redis分片，从而在瞬间会导致...

前言最近一个朋友老是和我抱怨：公司系统日志打的实在是太烂了，有用的信息很少，没用的一大堆。就连那有用的信息，在那么多节点日志之间进行追查，也是痛苦的一笔。我问他，公司没有日志收集吗，日志收集起来看总好过一个节点一个节点日志查看。他表示，公司有接入一个收费第三方的日志产品，做了收集。但是仅仅是方便了统一化查看搜索，但是系统本身的日志缺少一些关键性的要素。比较乱，在很多微服务之间查看调用日志时定位...

摘要如果2019年技术圈有十大流行词，容器化肯定占有一席之地，随着Docker的风靡，前端领域应用到Docker的场景也越来越多，本文主要来讲述下开源的分布式图数据库NebulaGraph是如何将Docker应用到可视化界面中。为什么要用Docker​对于前端日常开发而言，有时也会用到Docker，结合到NebulaGraphStudio（分布式图数据库NebulaGraph的图形界面工具）使用Docker主要基于以下考虑:统一运行环境：我们的工具背后有好几个服务组合在一...

本文主要讲述如何利用SparkConnector进行NebulaGraph数据的读取。01SparkConnector简介SparkConnector是一个Spark的数据连接器，可以通过该连接器进行外部数据系统的读写操作，SparkConnector包含两部分，分别是Reader和Writer，而本文侧重介绍SparkConnectorReader，Writer部分将在下篇和大家详聊。02SparkConnectorReader原理SparkConnectorReader是将NebulaGraph作为Spark的扩展数据源，从NebulaGraph中将数据读成DataFrame...

本文由社区用户xrfinbj贡献，主要介绍Exchange工具从Hive数仓导入数据到NebulaGraph的流程及相关的注意事项。​01背景公司（望石智慧）内部有使用图数据库的场景，内部通过技术选型确定了NebulaGraph图数据库，还需要验证NebulaGraph数据库在实际业务场景下的查询性能。所以，我们急迫地需要导入数据到NebulaGraph并验证。在这个过程中发现通过Exchange工具从Hive数仓导入数据到NebulaGraph文档不是很全，所以把这个流程中踩到...

本文系BOSS直聘｜安全技术中心：文洲撰写​01业务背景在BOSS直聘的安全风控技术中，需要用到大规模图存储和挖掘计算，之前主要基于自建的高可用Neo4j集群来保障相关应用，而在实时行为分析方面，需要一个支持日增10亿关系的图数据库，Neo4j无法满足应用需求。针对这个场景，前期我们主要使用Dgraph，踩过很多坑并和Dgraph团队连线会议，在使用Dgraph半年后最终还是选择了更贴合我们需求的NebulaGraph。具体的对比Benchmark已经...