鸿蒙开发者社区

许北林软通动力资深项目经理在全球开源趋势下，中国正逐渐成为全球开源软件的主要使用者和核心贡献者。今天我们来认识一位接触OpenHarmony不到一年，便带领团队成功开发出一款“启航KP“智能开发套件的开发者——软通动力资深项目经理许北林。作为软通动力硬件团队负责人，许北林负责团队整体技术规划、项目看护、成果交付以及部门、成员的协调沟通。在工作中，许北林积极推进OpenHarmony解决方案，同时推进OpenHarmony开发板的...

一、前言上次给大家展示了基于OpenHarmony的避障小车，我就在想能不能通过云端来控制小车的工作。正好小凌派板载了WIFI功能，小凌派官方例程中又有通过MQTT协议连接华为云的例程。在不断的尝试下，终于完成了通过华为云给小车下发工作命令的避障小车。戳链接看完整视频👉(https:ost.51cto.comshow13049)二、小车介绍这是一款基于OpenHarmony系统和RK2206小凌派开发板的避障小车。同时，小车搭载了超声波测距模块、舵机模块、红...

原文：​​https:mp.weixin.qq.comsG25IbfcX2Bq9s1IDPCELGw​​，点击链接查看更多技术内容。随着新一代折叠屏手机HUAWEIMateXs2发布，HarmonyOS折叠屏设计规范（后文简称：设计规范）也马不停蹄地更新啦！这次更新的设计规范不仅新增了更多应用场景案例，帮助大家高效设计不同类型的业务应用，还通过清晰直观的案例对比图，帮助大家有效避坑。HarmonyOS折叠屏设计规范：​​https:developer.harmonyos.comcndocsdesigndesguide...

5月19日晚上19点，知识赋能第五期第五节课《OpenHarmony标准系统多媒体子系统之视频解读》，在OpenHarmony开发者成长计划社群内成功举行。本期课程，由深开鸿资深技术专家胡浩主讲，是“OpenHarmony开源开发者成长计划项目”举办的知识赋能系列直播之一。OpenHarmony开源开发者成长计划项目自2021年10月24日上线以来，在开发者中引发高度关注。短暂的6个月时间，OpenHarmony知识赋能直播课已经走过了4期，共22节课、19名技术大...

在正式演示文本段落组件Span之前，我想建立一个列表导航页面，方便随时跳转到相应的组件演示页面。1.建立页面导航将上一小节演示Text组件的index.ets页面复制粘贴为TextSample.ets页面。修改index.ets页面的代码为：typescriptExtend(Text)functionli(){.fontColor($r("app.color.fgLevel1")).fontSize($r("app.float.fontSizeSubTitle1")).fontWeight(Number($r("app.float.fontWeightSubTitle1")))}EntryComponentstructIndex...

原文：​https:mp.weixin.qq.comsYmYzNXsvsqt8U8JX3vlmrg​​，点击链接查看更多技术内容。一、为什么需要崩溃服务能力用户在使用原子化服务时，出现卡顿、缓慢、闪退等情况就是典型的崩溃。尽管原子化服务在发布前都会经过严格的测试，但服务发布之后，面对多样的用户群、复杂的网络环境、各种类型的设备和场景时，崩溃问题不可避免。崩溃问题会给用户带来非常糟糕的体验，可能会导致用户移除原子化服务卡片，或者在评论区给出...

B69原文：​​https:mp.weixin.qq.coms6g5qwAe1wMvJQymcvYQ​​，点击链接查看更多技术内容。一、介绍HUAWEIDevEcoStudio（后文简称：IDE）自2020年9月首次发布以来，经10次迭代升级，不断为HarmonyOS应用开发增强能力。3月31日，IDE再度升级到DevEcoStudio3.0Beta3版本。新版本具有一站式信息获取、多设备工程模板、实时动态双向预览、全新构建工具一键编译打包、一键式自动化签名、低代码开发等能力。其中低代码开发是IDE为开...

本节讲解文本组件Text和Span的基本使用方法，同时讲解第一个声明式语法Extend装饰器，通过该装饰器重构示例代码。由于本节展示的组件效果较多，一屏无法展示完，我们可以将默认HelloWorld页面的布局改为使用Scroll布局组件支持纵向滚动，改造后代码如下：typescript3.1Text组件和Span组件EntryComponentstructIndex{build(){Stack({alignContent:Alignment.TopStart}){Scroll(){Column({space:16}){Text('HelloWorld').fontSize...

目前，大数据+深度学习+大算力构成了人工智能的主要发展模型，但更多的数据、更强的算力和改进的算法却未必会让人工智能更聪明。有专家指出，人工智能未来发展的关键并不是简单提高算力和增加数据，而是要重新思考智能模型。古希腊哲学家德谟克利特曾言，“我宁可找到一个因果的解释，也不愿意成为波斯人的王”。可见，推理能力，是人类智能的重要体现。目前，尽管人工智能在语音、图像识别等特定领域、特定类别下，水平已经比...

RISC推动了小型，高效和低成本处理器的革命，并帮助建立了我们现代的互联世界。但是在随后的几年中，少数公司主导了处理器领域。如果您需要一个用于新设备的芯片，唯一的选择就是希望您能从诸如TexasInstruments或Renesas之类的地方找到接近您想要的现成产品。从头开始全面设计芯片是如此的复杂和昂贵，以至于很少有公司有足够的资源来设计它。这里最大的限制因素之一是基本的处理器代码。指令集或ISA。开发新的ISA是一项巨大的...

油气供需矛盾大、投资主体市场化程度低、投资规模有限缺乏增长动力是推动此次改革的三大主因。相对油气体制改革，中国油气行业最为迫切的需求就是“开源”，发现更多的油气资源，提高自给率，以保证我国能源供应安全，促进经济快速发展。中国石油经济技术研究院《2019年国内外油气行业发展报告》预计，2020年我国天然气消费量将达到3300亿立方米左右，同比增长8.6%，同期进口量将达到1500亿立方米，同比增长9.3%，对外依存度为4...

人脸识别教程编译由于代码是在windows平台编译的，所以，这地方要做些修改。1.进入FaceDetection目录2.修改includecommon.h，修改38行3.修改includefeatsurffeaturemap.h文件，在前面加上include4.修改includeutilimagepyramid.h文件，在前面加上include5.修改srcfeatsurffeaturemap.cpp文件，在前面加上include6.增加CMakeLists.txt，内容如下：7.建立build目录，mkdirbuild8.编译，cdbuild&&cmake..&&make9.当前目录下生成可...

简述seetaface由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，不依赖第三方库。然而，目前开源的代码，是在windowsvs上编译的，对于我们这帮maclinux用户来说，用起来还是挺麻烦的。经过这几天的学习，对seetaface总算有了全面的了解。下面，听我娓娓道来。注意：本文章不涉及代码逻辑和原理，只是教大家如何使用seetaface做人脸识别。引擎FaceDetection人脸识别模块，用于识别出照片中的人脸，染回每...

鸿蒙的经典蓝牙通信在API8前还没有开放，只能用反射方式调用Socket的构造函数在API8会开放为公共接口，sdk版本如果是API7可以用DataListenObj的方法调用例如调用DataListenSocket.的dataListenInsecureRfcomm方法如下ObjectdataListenObjDataListenSocket.class.newInstance();MethodlistenInsecureRfcommDataListenSocket.class.getDeclaredMethod("dataListenInsecureRfcomm",String.class,UUID.class);listenInsecureRfcomm....

5月19日（周四）晚上19点，OpenHarmony开源开发者成长计划知识赋能第五期“掌握OpenHarmony多媒体的框架原理”的第五节直播课，即将开播！深开鸿资深技术专家胡浩老师，将在OpenHarmony官方社群直播间带来干货分享《OpenHarmony标准系统多媒体子系统之视频解读》，他将为大家介绍OpenHarmony多媒体视频子系统整体框架，以及代码结构、视频播放功能代码等内容。长按下方海报扫码，即可预约直播哦

在20212022学年第二学期，我选修了由申老师主讲的“音乐基础知识”课程。这二十多课时的学习经历让我又重温了一些基本的乐理内容，也掌握了一些新的知识。课程初始，申老师为大家科普了各类乐器，譬如：小提琴、中提琴、大提琴及低音提琴（即bass）。小号、圆号、与长号等铜管乐器，很有趣的一点：演奏此类乐器需要的一个特定天赋，便是嘴唇最好厚一些(^▽^)。课程中期我又了解到：如果想要表达明亮愉悦且宏达的意境选用大调比...

浏览器在神经网络中的可视化交互。TensorFlowPlayground让神经网络的交互式变得可视化，使用d3.js以打字稿编写。它包含一个微型神经网络库，可以满足这种教育可视化的要求。用户可以在浏览器中实时模拟小型神经网络并查看结果。

噪声数据深度学习。该示例代码显示了如何加载GoogleCloudAutoML视频对象跟踪设备上模型，以及如何对视频剪辑中的一系列图像进行推断。目标设备是CPU和EdgeTPU。

借助机器智能进行音乐和艺术创作。Magenta是一个研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作过程中的作用。首先，这涉及开发新的深度学习和强化学习算法，以生成歌曲，图像，绘图和其他材料。但这也是对构建智能工具和界面的一次探索，该工具和界面允许艺术家和音乐家使用这些模型扩展(而不是替换!)他们的过程。

Kubernetes的机器学习工具包。Kubeflow项目致力于使机器学习(ML)工作流在Kubernetes上的部署简单，可移植且可扩展。我们的目标不是重新创建其他服务，而是提供一种直接的方法来将ML的同类最佳的OS系统部署到各种基础结构。在运行Kubernetes的任何地方，都应该能够运行Kubeflow。