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Kafka节点万兆网卡打满，揭晓集群安然无恙的秘诀！！！
大家好，我是威哥，《RocketMQ技术内幕》作者、RocketMQ社区首席布道师、中通快递基础架构资深架构师，越努力越幸运，唯有坚持不懈，与大家共勉。想必大家都看过笔者Kafka集群故障的排查经验，并通过优化参数使得Kafka集群应对洪峰流量的能力提升N倍，网卡流量几乎打满，集群写入稳如泰山，无独有偶，菜鸟的一个故障导致集群单个topic从5Wtps直接飙升到50Wtps,但集群稳如狗，相当于做了一次“突然的压测”，让我们一起回顾一下...Kafka如何发布移动应用
如何发布移动应用官网地址：https:developer.huawei.comconsumercnagconnect,登录管理中心进入AppGalleryConnect页面1、登录华为开发者联盟管理中心应用服务点击“AppGalleryConnect”卡片进入AppGalleryConnect页面。2、点击“我的应用“进入列表，可查看开发者帐号下的所有应用。3、在产品列表页面，点击“新建”按钮。4、完善创建产品列表信息，确认无误后点击“确定”，进入移动应用页面。添加到项目：将应用添加到新建项目...HarmonyOS应用发布上架移动应用流程Redis分布式锁实现Redisson 15问（二）
三、为什么需要设置加锁key的过期时间通过上面的加锁逻辑可以知道，虽然我们没有手动设置锁的过期时间，但是Redisson默认会设置一个30s的过期时间，为什么需要过期时间呢？主要原因是为了防止死锁。当某个客户端获取到锁，还没来得及主动释放锁，那么此时假如客户端宕机了，又或者是释放锁失败了，那么如果没有设置过期时间，那么这个锁key会一直在，那么其它线程来加锁的时候会发现key已经被加锁了，那么其它线程一直会加锁失...RedisRedis分布式锁实现Redisson 15问（五）
十二、如何实现读写锁在实际的业务场景中，其实会有很多读多写少的场景，那么对于这种场景来说，使用独占锁来加锁，在高并发场景下会导致大量的线程加锁失败，阻塞，对系统的吞吐量有一定的影响，为了适配这种读多写少的场景，Redisson也实现了读写锁的功能。读写锁的特点：读与读是共享的，不互斥读与写互斥写与写互斥Redisson使用读写锁的代码。Redisson通过RedissonReadWriteLock类来实现读写锁的功能，通过这个类可以获取到...RedisRedis分布式锁实现Redisson 15问（一）
大家好，我是三友。在一个分布式系统中，由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题，像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用，需要使用分布式锁来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式锁的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单，在实际的项目中，redis分布式锁被用于很多实际的业务场景中。redis分布式锁的实现中又以Redisson比较出名，所以本文来着重...RedisRedis分布式锁实现Redisson 15问（四）
八、如何实现不同线程加锁的互斥上面我们分析了第一次加锁逻辑和可重入加锁的逻辑，因为lua脚本加锁的逻辑同时只有一个线程能够执行（redis是单线程的原因），所以一旦有线程加锁成功，那么另一个线程来加锁，前面两个if条件都不成立，最后通过调用redis的pttl命令返回锁的剩余的过期时间回去。这样，客户端就根据返回值来判断是否加锁成功，因为第一次加锁和可重入加锁的返回值都是nil，而加锁失败就返回了锁的剩余过期时间。...RedisRedis分布式锁实现Redisson 15问（三）
六、如何主动释放锁和避免其它线程释放了自己加的锁当业务执行完成之后，肯定需要主动释放锁，那么为什么需要主动释放锁呢？第一，假设你任务执行完，没有手动释放锁，如果没有指定锁的超时时间，那么因为有看门狗机制，势必会导致这个锁无法释放，那么就可能造成死锁的问题。第二，如果你指定了锁超时时间（锁超时自动释放逻辑后面会说），虽然并不会造成死锁的问题，但是会造成资源浪费的问题。假设你设置的过期时间是30s，但...Redis前端必懂概念，你会了吗？
执行栈和执行上下文1.什么是作用域，什么是作用域链？⭐⭐⭐⭐规定变量和函数的可使用范围称作作用域每个函数都有一个作用域链，查找变量或者函数时，需要从局部作用域到全局作用域依次查找，这些作用域的集合称作作用域链。2.什么是执行栈，什么是执行上下文？⭐⭐⭐⭐执行上下文分为：全局执行上下文创建一个全局的window对象，并规定this指向window，执行js的时候就压入栈底，关闭浏览器的时候才弹出函数执行上下文每次函数...前端执行栈作用域闭包原型链万字+28张图带你探秘小而美的规则引擎框架LiteFlow（二）
构建了一个LiteflowConfig，传入xml的路径，然后构建FlowExecutor，最后调用FlowExecutor的execute2Resp，传入需要执行的业务流程名字chain1，就是xml中配置的，执行业务流程。结果如果业务变动，现在不需要执行B流程了，那么直接修改规则文件就行了，如图。运行结果这里发现B就没执行了。2）SpringBoot环境下引入pom依赖<dependency><groupId>com.yomahub<groupId><artifactId>liteflowspringbootstarter<artifactId><version>...LiteFlow自从装了这款插件，再也不怕沉迷撸码了
大家好，我是三友，今天不卷技术，来给大家分享一款防沉迷撸码的插件。一、前言身为一个热爱撸码的社会良好青年，不知道大家有没有跟我一样，一旦开始撸码，总会忘记时间，无意间就会导致长时间久坐，并且不会去主动去喝水，总是等口渴了才会去喝水。长此以往，可能会导致出现腰酸背痛等身体上的一些小毛病。我以前也尝试通过手环或者手表来提醒自己去改变这种状态，但是效果不明显，很容易忽略手环或者手表的提醒。于是，我找...StopCoding万字+28张图带你探秘小而美的规则引擎框架LiteFlow（五）
分割完之后，就会遍历每个路径，然后判断文件的格式，比如xml、json、yaml，然后根据文件格式找到对应的FlowParser。随后根据liteflowConfig.isSupportMultipleType()判断是不是支持多类型的，什么叫多类型，就是指规则文件配置了多个并且文件的格式不同，如果支持的话，需要每个规则文件单独去解析，如果不支持，那就说明文件的格式一定是相同的，相同可以在最后统一解析，解析是通过调用FlowParser的parseMain来解析的。剖析...LiteFlow万字+28张图带你探秘小而美的规则引擎框架LiteFlow（七）
首先从DataBus中获取一个Slot，也就是当前业务执行的上下文。之后从FlowBus中获取需要执行的Chain，最后分别调用了Chain的executePre、execute、executeFinally方法，其实不用看也知道这些方法干了什么，其实就是调用不同的Condition中Node方法。executePre和executeFinally方法这两个方法最后调用的是同一个方法，就是分别找到PreCondition和FinallyCondition，取出里面的Node节点，执行excute方法。这里有重点说明一下，其实...LiteFlow万字+28张图带你探秘小而美的规则引擎框架LiteFlow（六）
接下来就会继续遍历每个Document，也就是每个xml，然后拿到解析<nodes><nodes>中的每个<node><node>标签，拿出每个node标签中的属性，通过LiteFlowNodeBuilder构建Node，然后放入到FlowBus中，至于如何放入到FlowBus中，可以看一下LiteFlowNodeBuilder的build方法的实现。解析完Node之后，接下来就是解析<chain>标签，拿到每一个<chain>标签对应的Element之后，调用parseOneChain来解析<chain>标签的内容。parseOneChain方法，...LiteFlow万字+28张图带你探秘小而美的规则引擎框架LiteFlow（一）
大家好，今天给大家介绍一款轻量、快速、稳定可编排的组件式规则引擎框架LiteFlow。一、LiteFlow的介绍LiteFlow官方网站和代码仓库地址官方网站：https:yomahub.comliteflowGitee托管仓库：https:gitee.comdromaraliteFlowGithub托管仓库：https:github.comdromaraliteflow前言在每个公司的系统中，总有一些拥有复杂业务逻辑的系统，这些系统承载着核心业务逻辑，几乎每个需求都和这些核心业务有关，这些核心业务业务逻辑冗长，...LiteFlow万字+28张图带你探秘小而美的规则引擎框架LiteFlow（三）
三、LiteFlow核心组件讲解讲解核心组件的时候如果有什么不是太明白的，可以继续往下看，后面会有源码解析。下图为LiteFlow整体架构图1）Parser这个组件的作用就是用来解析流程配置的规则，也就是将你配置的规则文件解析成Java代码来运行。支持的文件格式有xml、json、yaml，其实不论是什么格式，只是形式的不同，用户可根据自身配置的习惯来选择规则文件的格式。同时，规则文件的存储目前官方支持基于zk或者本地文件的形式，同...LiteFlow万字+28张图带你探秘小而美的规则引擎框架LiteFlow（四）
4）SlotSlot可以理解为业务的上下文，在一个业务流程中，这个Slot是共享的。Slot有个默认的实现DefaultSlot，DefaultSlot虽然可以用，但是在实际业务中，用这个会存在大量的弱类型，存取数据的时候都要进行强转，颇为不方便。所以官方建议自己去实现自己的Slot，可以继承AbsSlot。5）DataBus用来管理Slot的，从这里面可以获取当前业务流程执行的Slot。四、LiteFlow源码探究说完核心的组件，接下来就来剖析一下源码，来看一看Lit...LiteFlow7000字+24张图带你彻底弄懂线程池（三）
说完整个执行的流程，接下来看看execute方法代码是如何实现的。workerCountOf(c)<corePoolSize:这行代码就是判断是否小于核心线程数，是的话就通过addWorker方法，addWorker就是添加线程来执行任务。workQueue.offer(command)：这行代码就表示尝试往阻塞队列中添加任务添加失败之后就会再次调用addWorker方法尝试添加非核心线程来执行任务如果还是添加非核心线程失败了，那么就会调用reject(command)来拒绝这个任务。最后再来另...Java7000字+24张图带你彻底弄懂线程池（四）
五、线程是如何获取任务的以及如何实现超时的上一节我们说到，线程在执行完任务之后，会继续从getTask方法中获取任务，获取不到就会退出。接下来我们就来看一看getTask方法的实现。getTask方法，前面就是线程池的一些状态的判断，这里有一行代码booleantimedallowCoreThreadTimeOutwc>corePoolSize;这行代码是判断，当前过来获取任务的线程是否可以超时退出。如果allowCoreThreadTimeOut设置为true或者线程池当前的线程数大于核...JavaSpringCloud OpenFeign原来是这么基于Ribbon来实现负载均衡的三
这里就说完了Feign整合ribbon的配置类FeignRibbonClientAutoConfiguration，我们也找到了构造Feign.Builder的实现LoadBalancerFeignClient，接下来就来剖析LoadBalancerFeignClient的实现。publicclassLoadBalancerFeignClientimplementsClient{staticfinalRequest.OptionsDEFAULTOPTIONSnewRequest.Options();privatefinalClientdelegate;privateCachingSpringLoadBalancerFactorylbClientFactory;privateSpringClientFactoryc...SpringCloud7000字+24张图带你彻底弄懂线程池（一）
大家好，我是三友。今天跟大家聊一聊无论是在工作中常用还是在面试中常问的线程池，通过画图的方式来彻底弄懂线程池的工作原理，以及在实际项目中该如何自定义适合业务的线程池。一、什么是线程池线程池其实是一种池化的技术的实现，池化技术的核心思想其实就是实现资源的一个复用，避免资源的重复创建和销毁带来的性能开销。在线程池中，线程池可以管理一堆线程，让线程执行完任务之后不会进行销毁，而是继续去处理其它线程已...Java
