鸿蒙开发者社区

作者MicroStone来源今日头条前提考虑一下一家外卖公司应用程序，它是一个在线食品配送应用程序。应用程序的客户端通过发出HTTPPOSTorders请求来创建订单，并期望在600毫秒内得到响应。由于该应用程序使用微服务架构，实现订单创建的职责分散在多个服务中。POST请求首先被路由到，然后OrderService它必须与以下服务协作：RestaurantService了解餐厅的菜单和价格ConsumerService知道下Consumer订单的状态KitchenService创建一个Ti...

作者MicroStone来源今日头条介绍好吧，标题似乎是一个大胆的陈述，所以让我们澄清一下我所说的微服务系统是什么意思。我不是指要在生产中使用的任何类型的框架，只是一个了解微服务架构的挑战以及它如何在幕后工作的项目。我不打算将这个系列作为分步指南，因为到最后它可能至少有100篇文章。相反，我将尝试写关于设计选择、如何编写一些机制并突出一些有趣的问题(从全栈开发人员的角度来看)我在此过程中偶然发现。我们在建造什...

作者MicroStone来源今日头条本文是“BankNext”的案例研究：它包括数字化转型、客户入职流程以及事件驱动和隐藏地雷。业务目标“BankNext”正处于雄心勃勃的数字化转型阶段，并希望使其客户入职流程无缝衔接。经过详细的功能流程分析，BankNext实现了一个编排架构，可以在各种微服务之间进行协作。业务流程启动：潜在客户在BankNext上启动加入流程预检查：BankNext首先调用筛选MSvc和重复数据删除Msvc来研究潜在客户并确保该实...

作者MicroStone来源今日头条在本文中，我们将着眼于代码生成工具JHipster生成和支持的微服务架构。JHipster是一个代码生成工具，可以为Kubernetes创建Web应用程序、微服务、部署文件、云集成和CICDJenkins文件。这个工具对于可以快速生成代码并避免创建样板代码的开发人员非常有帮助，可以节省30%的工作量。JHipster支持SpringBoot中的后端代码和AngularReactVue.js中的前端代码。在本文中，我们将研究JHipster生成和支持的微服...

作者MicroStone来源今日头条在本文中，我们来探讨一下SpringBoot应用程序框架是否仍是最先进的java框架在下文中，我想仔细探讨一下SpringBoot在基于Java应用程序开发中相关问题。我将对它的架构概念进行批判性讨论，并将其与JakartaEE(原JavaEE)框架进行比较。我知道这个问题非常具有挑衅性，会引起很多同行的不理解。在比较这两个框架中，更关注于运行时环境的问题。SpringBoot和JakartaEE都是用于开发微服务精心设计的概念。...

作者MicroStone来源今日头条在容器时代(“Docker时代”)Java仍然处于领先地位，但哪个更好SpringBoot还是Quarkus谁会最先进的SpringBoot或Quarkus。在容器时代(“Docker时代”)，无论您是否在使用它，都不可否定java的活力。Java在性能方面一直比较有优势，主要是因为代码和真实机器之间的抽象层，多平台的成本(一次编写，随处运行还记得吗)，其中包含JVMbetween(JVM：模拟真实机器所做的软件机器)。如今，使用微服务架构，也没...

作者MicroStone来源今日头条一、redis简介Redis是C语言开发的一个开源高性能键值对的内存数据库，可以用来做数据库、缓存、消息中间件等场景，是一种NoSQL(notonlysql,非关系型数据库)的数据库二、Redis特点优秀的性能，数据是存储在内存中，读写速度非常快，可支持并发10WQPS单线程但进程，是线程安全的，采用IO多路复用制可作为分布式锁支持五种数据类型支持数据持久化到磁盘可以作为消息中间件使用，支持消息发布及订阅三、...

作者星空XXL来源今日头条SpringCloud介绍SpringCloud是基于SpringBoot提供的一套微服务解决方案，包括服务注册与发现，配置中心，全链路监控，服务网关，负载均衡，熔断器等组件。项目说明以搭建一个部门管理系统为例，记录使用SpringCloud搭建项目的过程，使用的组件包括Eureka、Ribbon、Fegin、Hystrix、Zuul等。组件介绍(纯手工制作^^)Eureka服务注册与发现Ribbon和Feign负载均衡Hystrix服务熔断服务熔断某个服务故障或者异...

作者星空XXL来源今日头条前言最近小编在项目中遇到需要查询某个工单还有多少剩余处理时间的需求，并且要按照工作时的计算方式，对剩余处理时间按升序排列，如果是对查询出来的工单进行剩余时间计算，那么在程序中就能够完成，但偏偏要求需要进行排序，这可就难了，因为数据表内记录超过百万，放在程序中处理肯定会溢出，最终还是选择加个mysql函数，让数据库帮忙处理，但找遍各大论坛也没有找到在mysql中计算工作时的方法，无奈...

作者二哥聊云原生来源二哥聊云原生(ID：LanceAndCloudnative)大家好，我是二哥。在一个面试场景中，就debug问题，一般会出现下面的对话：二哥：你平时开发的时候是用什么方法debug应聘者：看日志。二哥：万一loglevel没设对或者关键的地方没有加log怎么办呢应聘者：那就改代码，加log，重启服务，然后继续看日志。先不谈通过看log来debug的效率问题，在VM上这样搞尚且可行，可当我们把应用容器化并让K8s管理后，怎么办呢我们都...

作者AI全栈程序猿来源今日头条通常我们可以在前端通过防抖和节流来解决短时间内请求重复提交的问题，如果因网络问题、Nginx重试机制、微服务Feign重试机制或者用户故意绕过前端防抖和节流设置，直接频繁发起请求，都会导致系统防重请求失败，甚至导致后台产生多条重复记录，此时我们需要考虑在后台增加防重设置。考虑到微服务分布式的场景，这里通过使用Redisson分布式锁+自定义注解+AOP的方式来实现后台防止重复请求的功能，基...

作者AI全栈程序猿来源今日头条一套好的日志分析系统可以详细记录系统的运行情况，方便我们定位分析系统性能瓶颈、查找定位系统问题。上一篇说明了日志的多种业务场景以及日志记录的实现方式，那么日志记录下来，相关人员就需要对日志数据进行处理与分析，基于E(ElasticSearch)L(Logstash)K(Kibana)组合的日志分析系统可以说是目前各家公司普遍的首选方案。Elasticsearch:分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，可快速存储、...

作者AI全栈程序猿来源今日头条针对业务开发人员通常面对的业务需求，我们将日志分为操作(请求)日志和系统运行日志，操作(请求)日志可以让管理员或者运营人员方便简单的在系统界面中查询追踪用户具体做了哪些操作，便于分析统计用户行为;系统运行日志又分为不同的级别(Log4j2):OFFFATALERRORWARNINFODEBUGTRACEALL，这些日志级别由开发人员在代码编写时确定，并编写在代码中，系统运行时记录，方便系统开发人员分析定位解决问题...

作者AI全栈程序猿来源今日头条在以往消息队列的使用中，我们通常使用集成消息中间件开源包来实现对应功能，而消息中间件的实现又有多种，比如目前比较主流的ActiveMQ、RocketMQ、RabbitMQ、Kafka，Stream等，这些消息中间件的实现都各有优劣。在进行框架设计的时候，我们考虑是否能够和之前实现的短信发送、分布式存储等功能一样，抽象统一消息接口，屏蔽底层实现，在用到消息队列时，使用统一的接口代码，然后在根据自己业务需...

作者AI全栈程序猿来源今日头条一、集群环境规划配置生产环境不要使用一主多从，要使用多主多从。这里使用三台主机进行测试一台Master(172.16.20.111)，两台Node(172.16.20.112和172.16.20.113)1、设置主机名CentOS7安装完成之后，设置固定ip，三台主机做相同设置vietcsysconfignetworkscriptsifcfgens33在最下面ONBOOT改为yes，新增固定地址IPADDR，172.16.20.111，172.16.20.112，172.16.20.113ONBOOTyesIPADDR172.16.20.111三...

作者AI全栈程序猿来源今日头条SpringCloud微服务包含多个SpringBoot可运行的应用程序，在单应用程序下，版本发布时的打包部署还相对简单，当有多个应用程序的微服务发布部署时，原先的单应用程序部署方式就会显得复杂且不可控。那么我们就会思考使用简单的部署方式，解决自动化发布、自动化部署、微服务监控等问题。 我们使用目前行业通用的解决方案，Jenkins+GitLab+Maven+Docker+Kubernetes来实现可持续自动化部署微服务...

作者AI全栈程序猿来源今日头条Skywalking是由国内开源爱好者吴晟(原OneAPM工程师)开源并提交到Apache孵化器的产品，它同时吸收了ZipkinPinpointCAT的设计思路，支持非侵入式埋点。是一款基于分布式跟踪的应用程序性能监控系统。另外社区还发展出了一个叫OpenTracing的组织，旨在推进调用链监控的一些规范和标准工作。1、下载Skywalking，下载地址：https:skywalking.apache.orgdownloadsdownloadthelatestversions,根据需求选择...

作者AI全栈程序猿来源今日头条一、新建数据源配置因考虑到多数据源问题，代码生成器作为一个通用的模块，后续可能会为其他工程生成代码，所以，这里不直接读取系统工程配置的数据源，而是让用户自己维护。参数说明数据源名称：用于查找区分数据源的名称连接地址：连接方式:数据库类型:数据库地址等参数，例：jdbc:mysql:127.0.0.1giteggcloudzeroDateTimeBehaviorconvertToNull&useUnicodetrue&characterEncodingutf8&allowMult...

作者AI全栈程序猿来源今日头条理想的情况下，代码生成可以节省很多重复且没有技术含量的工作量，并且代码生成可以按照统一的代码规范和格式来生成代码，给日常的代码开发提供很大的帮助。但是，代码生成也有其局限性，当牵涉到复杂的业务逻辑时，简单的代码生成功能无法解决。目前市面上的代码生成器层出不穷，大多数的原理是基于已有的代码逻辑模板，按照一定的规则来生成CRUD代码。至于更为复杂的代码生成大家都在人工智能领...

作者AI全栈程序猿来源今日头条批量上传数据导入、数据统计分析导出，已经基本是系统必不可缺的一项功能，这里从性能和易用性方面考虑，集成EasyExcel。EasyExcel是一个基于Java的简单、省内存的读写Excel的开源项目，在尽可能节约内存的情况下支持读写百M的Excel：Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apachepoi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，poi有一套SAX模式的API可以一定程度的解决一些内存溢出的问题...