鸿蒙开发者社区

在数字信息爆炸的时代，电子邮箱成为我们工作和生活中不可或缺的沟通工具。但随之而来的是大量垃圾邮件的困扰，它们不仅占用存储空间，还可能隐藏着诈骗信息，浪费我们的时间和精力。今天，就让我们一起探索如何利用朴素贝叶斯算法，构建一个简单却有效的二分类垃圾邮件检测系统，轻松将垃圾邮件拒之门外。朴素贝叶斯算法基础朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设。贝叶斯定理告诉我们，在已知一些条件的情况下，如...

在当今人工智能蓬勃发展的时代，数据成为了驱动技术进步的核心要素。随着数据采集和存储技术的飞速发展，我们所面临的数据量不仅日益庞大，其维度也愈发复杂。高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。在众多应对这一难题的技术中，线性判别分析（LDA）脱颖而出，作为一种强大的监督学习降维方法，它在提升分类性能方面发挥着关键作用。一、LDA：核心原理大起底LDA...

在数据洪流奔涌的时代，企业面临的挑战不再仅仅是数据的收集，更在于如何高效地将数据转化为洞察，助力决策。Graphy作为一款前沿的数据可视化工具，凭借AI赋能的团队协作功能，为企业打开了数据协作新局面，重新定义了团队在数据领域的协同方式。智能角色分配，适配专长促协作Graphy利用AI算法，根据团队成员过往在数据项目中的表现、技能标签以及参与任务的类型，分析出每个成员在数据可视化流程中的优势。比如，擅长处理复杂...

在深度学习领域，深度卷积神经网络（CNN）随着层数的增加，往往会遭遇梯度消失和退化问题，而残差连接的出现为解决这些问题提供了有效的途径。首先来了解一下梯度消失和退化问题。梯度消失是指在反向传播过程中，梯度值随着网络层数的增加而逐渐变小，导致靠近输入层的权重更新缓慢甚至几乎停止更新，使得网络难以学习到数据的底层特征。而退化问题则是指随着网络层数的增加，训练误差不仅没有降低，反而出现上升的现象，这并非...

在人工智能和机器学习的飞速发展中，数据量呈爆炸式增长。但你是否想过，在数据有限的情况下，哪种算法能发挥出最大价值？今天，让我们一同深入探索朴素贝叶斯算法在小规模数据集上表现出色的奥秘。简单高效的原理朴素贝叶斯算法基于贝叶斯定理和特征条件独立假设。贝叶斯定理用一句话概括就是，后验概率等于先验概率乘以似然概率再除以证据因子。而朴素贝叶斯算法的“朴素”之处，就在于它假设数据集中的各个特征之间相互独立...

在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，网络开发领域正经历着前所未有的变革，而人工智能（AI）无疑是这场变革中最为强劲的驱动力。尤其是在用户界面（UI）设计方面，AI的融入如同一股清泉，为传统设计方式带来了全新的活力与思路，彻底革新了我们创建和体验界面的方式。AI驱动的个性化界面设计传统的UI设计往往是基于通用的用户画像进行的，力求满足大多数用户的基本需求。然而，随着互联网的发展，用户对于个性化体验的追求日益强烈。A...

在深度学习的世界里，卷积神经网络（CNN）无疑是一颗璀璨的明星，在图像识别、目标检测等众多领域取得了巨大的成功。然而，一个有趣的现象是，CNN中实际采用的运算并非严格意义上的卷积，而是互相关运算，那为什么还将其称为卷积呢？这背后蕴含着一些深刻的原因。要理解这个问题，首先需要清楚卷积和互相关运算的区别与联系。卷积和互相关运算在操作上有相似之处，都是通过在输入数据上滑动一个滤波器（或核）来进行计算。但在...

在当今人工智能飞速发展的时代，AttentionLSTM作为一种强大的序列建模工具，正日益受到广泛关注。它巧妙地将注意力机制融入到长短期记忆网络（LSTM）中，显著增强了模型对关键信息的捕捉能力，在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等众多领域取得了显著的成功。那么，AttentionLSTM中的注意力机制究竟是如何发挥作用的呢？首先，让我们来了解一下注意力机制的基本原理。注意力机制模拟了人类注意力的过程，允许模型对输入的...

在深度学习的领域中，长短期记忆网络（LSTM）以其出色的序列数据处理能力而备受瞩目。而PeepholeLSTM作为LSTM的一种重要变体，通过引入窥视孔连接，进一步提升了模型的性能。那么，窥视孔连接究竟是如何发挥作用的呢？首先，我们需要了解一下传统LSTM的基本结构和工作原理。LSTM的核心在于其三个门控机制：输入门、遗忘门和输出门，以及一个持久的细胞状态。输入门决定了有多少新信息要加入到细胞状态中；遗忘门控制着从细胞状...

在人工智能飞速发展的今天，AI芯片已成为推动这一领域前行的关键力量。从智能语音助手到自动驾驶汽车，从图像识别技术到复杂的自然语言处理，AI芯片的身影无处不在。它就像是人工智能的“超级大脑”，以强大的计算能力支撑着各种复杂的AI应用。那么，AI芯片究竟是如何将AI计算需求与硬件架构巧妙结合的呢？让我们一同深入探寻其中的奥秘。AI计算需求的独特之处AI计算与传统计算有着显著的差异。传统计算任务通常具有明确的逻辑...

在自然语言处理（NLP）领域蓬勃发展的今天，众多高资源语言如英语、中文等凭借丰富的数据和成熟的技术，取得了显著的进步。然而，世界上还有大量的低资源语言，它们因缺乏足够的数字化内容和标注数据，在NLP的应用中面临着诸多挑战。幸运的是，研究者们不断探索创新，一系列针对低资源语言的NLP技术和方法应运而生，为这些语言的处理和应用带来了新的曙光。数据增强：让有限数据“变”丰富数据稀缺是低资源语言面临的核心问题之...

在人工智能的迅猛发展进程中，自然语言处理（NLP）领域取得了令人瞩目的突破，而Transformer架构无疑是这场变革的核心驱动力。自从2017年在论文《AttentionIsAllYouNeed》中被提出，Transformer便在NLP领域引发了一场革命，彻底改变了模型处理和理解人类语言的方式。打破传统枷锁，开创并行计算新时代在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体，如长短期记忆网络（LSTM），是NLP领域处理序列数据的主要模型。然而，R...

在人工智能的强化学习领域，Qlearning算法是一颗耀眼的明星，被广泛应用于机器人控制、游戏AI开发、自动驾驶等诸多前沿领域。而想要真正掌握Qlearning算法，理解其核心概念——状态动作值函数，是绕不开的关键一步。这篇文章就带你深入浅出地理解它。强化学习基础：智能体与环境的交互在深入探讨状态动作值函数之前，我们先来了解一下强化学习的基本框架。强化学习中，有一个智能体，它就像一个有自主意识的小机器人，在一个特...

在深度学习领域，计算性能始终是推动技术发展的关键因素。从传统CPU到GPU，再到如今大放异彩的TPU（张量处理单元），每一次硬件架构的革新都为深度学习带来了质的飞跃。今天，就让我们深入探讨TPU的张量计算架构，看看它是如何优化深度学习运算的。一、TPU诞生的背景随着深度学习模型规模的不断扩大，如神经网络层数的增加、参数数量的激增，对计算能力提出了前所未有的挑战。传统的CPU虽然通用性强，但在面对大规模矩阵运算和...

在人工智能的飞速发展进程中，强化学习作为一个关键领域，为智能体与环境交互并学习最优行为策略提供了有效框架。其中，Qlearning算法凭借其独特的魅力，在机器人控制、自动驾驶、游戏AI等众多领域大放异彩。而Qlearning中的Q值，更是理解这一算法的核心关键，它如同智能体的“智慧密码”，指导着智能体在复杂环境中做出最优决策。Q值的直观定义：行为价值的“预言家”从直观层面理解，Q值代表着智能体在特定状态下采取某一动作...

在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具影响力和变革性的技术之一。从手机里智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗诊断到智能金融服务，人工智能已经到我们生活和工作的方方面面，悄然改变着世界的面貌。一、人工智能的前世今生人工智能的概念最早可追溯到古希腊时期，当时人们就有了“思维机器”的设想。但真正作为一门新兴科学技术领域，是在20世纪中叶计算机发明之后。1956年，美国计算机科学家约翰·麦卡锡...

在科技飞速发展的当下，AI大模型已成为众人瞩目的焦点，从智能语音助手到内容创作辅助，从精准医疗诊断到智能工业生产，其身影无处不在，深刻改变着我们的生活与工作方式。它为何拥有如此强大的影响力？让我们深入探索。一、AI大模型的诞生AI大模型的发展是人工智能领域的一次重大飞跃。早期，机器学习模型受限于数据规模和计算能力，只能处理特定领域的简单任务。随着硬件技术的飞速发展，如GPU性能的大幅提升，为大规模数据处...

在当今科技飞速发展的时代，人工智能作为新质生产力的代表，正以前所未有的态势冲击着全球经济格局，其对GDP增长的贡献率备受关注。从全球视角来看，诸多研究和专家观点都对人工智能的经济贡献给出了积极预测。普华永道曾在2017年发布报告指出，到2030年，人工智能的发展将带动全球GDP增长14％，相当于15.7万亿美元。莫干山研究院学术委员会主任朱嘉明认为，当前人工智能对全球GDP的平均影响约为0.1%，但在未来五年到十年内，这...

在当今科技飞速发展的时代，人工智能已成为推动新质生产力发展的关键力量。构建有利于人工智能新质生产力的创新生态，是提升国家竞争力、推动经济高质量发展的重要举措。以下是一些构建的关键要点：强化技术研发创新加大科研投入：政府和企业应增加对人工智能基础研究和应用研究的资金支持，设立专项科研基金，鼓励高校、科研机构和企业开展前沿技术研究，如深度学习算法、量子计算等。建设创新平台：打造国家级人工智能创新中...

在当今数字化时代，人工智能作为新质生产力的关键驱动力，正以前所未有的速度改变着经济社会的发展格局。而技术标准在人工智能新质生产力的发展中，发挥着至关重要的规范作用。确保技术的可靠性与安全性技术标准能够明确人工智能系统在设计、开发和部署过程中的安全要求和规范。例如，在数据安全方面，相关标准规定了数据采集、存储、传输和使用过程中的加密要求和访问控制机制，防止数据泄露和滥用。在算法安全性上，标准可以...