鸿蒙开发者社区

当前，开源已经成为全球信息技术产业发展的一种重要协作方式和生态构建形式。开源能够集众智、采众长，加速软件迭代升级，促进产用协同创新，推动产业生态完善，已成为全球软件技术和产业创新的主导模式。开放原子开源基金会以繁荣开源事业，共享开源价值为愿景，秉持国际视野，突出科技特色，促进业态繁荣，成功召开全球数字经济大会——2022开放原子全球开源峰会。 今年6月，盛会将全面升级再出发！ 立足中国，面向...

编者按：SEAL是由达摩院机器智能技术打造的算法研发平台，为AI业务提供研发集成、组件市场、项目编排能力，帮助应用轻量化、标准化输出。SEAL+龙蜥操作系统（以下简称为“AnolisOS”）的结合，将会为用户带来什么样的体验？除了私有化交付，SEAL平台和AnolisOS的合作还可以应用于哪些领域？本文将带大家一一了解：SEAL为用户提供人工智能组件市场SEAL平台是达摩院的一款面向私有化场景的研发集成平台。SEAL平台的推出，为AI业务...

本项目由黎明职业大学高志昇、周玮鸿、杨倩同学，获得福建省首届开源鸿蒙开发者大赛二等奖，感谢王国栋老师倾情供稿！1、项目背景“渔排”是人们在延续传统水居船屋、临水吊脚屋功能的基础上，结合新时期生产和生活需要建造的，也是现代人为了适应水上养殖而修建的集养殖、捕鱼和居住为一体的民居样式。2、项目简介我们的项目名称是《昇渔科技智能渔排养殖》，项目主要应用于海上渔排的养殖。由于海上夜晚能见度低，需要大功率...

刚过去的一周，我们刚经历了三场对话式AI的大事：OpenAI的GPT4，微软Office365“核弹式”升级，百度的中文语言大模型“文心一言”，谷歌终于坐不住了，21日，谷歌首席执行官Sundar发消息称Bard开启公测！1、Brad是什么？Bard是一款类ChatGPT产品，Bard中使用的模型基于谷歌自己的LaMDA（对话应用程序语言模型）。致力于将广泛的世界知识与大型语言模型的强大功能和创造力结合起来，它利用来自网络的信息为输入问题提供最新、高...

本项目由黎明职业大学唐英瑞、赖惠敏、吴秋娟同学，获得福建省首届开源鸿蒙开发者大赛特等奖，感谢王国栋老师倾情供稿！1.项目背景根据《20232028年中国智慧养老行业市场深度分析及投资潜力预测报告》报告显示，数字技术和人工智能机器人技术在养老产业中的应用给养老带来了变革。智能养老是指融合应用健康医疗​​电子​​、物联网、云计算、大数据、移动互联网等信息技术和产品，采集人体体征、居家环境等数据，实现家庭、社...

​本项目由宁德师范学院郑炜坤、刘宏伟和游凯欣同学完成，作品获得福建省首届开源鸿蒙开发者大赛一等奖，感谢杨烈君老师倾情供稿！1、项目背景门锁一直都是一个非常经典的项目工程，从最早的钥匙锁，到后来的有指纹、密.码、遥控等功能的​​电子​​锁。可以说门锁在不同时代下都有着不同的改进和顺应时代的创新，而近年来AI技术越来越完善，准确率和速率也越来越好，如何将AI技术应用在门锁上就是本作品的设计初衷。尽管人脸...

本项目由宁德师范学院杨宁、吴鹏、吴景祥同学完成，作品获得福建省首届开源鸿蒙开发者大赛一等奖，感谢杨烈君老师倾情供稿！1、项目背景智能化已经成为一种时代趋势，现今人们的需求使智能化家居成为必不可少的一部分。而垃圾桶是人们日常生活中不可或缺的家具，甚至街道上也定点有垃圾分类回收站。但是现有的垃圾桶功能过于单一，已经无法满足人们日常对智能家具的要求。垃圾分类的目的是提高垃圾的资源价值和经济价值，减少垃...

本项目由宁德师范学院李文宇、陈志澎、林锦湖同学完成，作品获得福建省首届开源鸿蒙开发者大赛三等奖，感谢杨烈君老师倾情供稿！1、项目背景随着国内经济的发展，电子宠物市场发展面临巨大机遇和挑战。在市场竞争方面，电子宠物企业数量越来越多，市场正面临着供给与需求的不对称，电子宠物行业有进一步洗牌的强烈要求，但是在一些电子宠物细分市场仍有较大的发展空间，信息化技术将成为核心竞争力。同时，比起真正的宠物来说，...

AI+搜索引擎——搭载Chat4.0的新版Bing搜索引擎体验实测【附申请教程+使用教程】[toc]前言最近笔者成功使用上了微软新版的Bing搜索引擎，即newbing。不得不说，结合了OpenAI的chat模型的搜索引擎不仅体验感很新鲜，新奇，在实际工作应用上也是可以有效提升生产力的！newBing介绍相信大家大都用过原来的Bing（如果你是windowsOS），这是一款蛮不错的搜索引擎，相比国内的一些厂家的搜索引擎精确度略低和广告较多，Bing是一款相当...

FastDeploy简介FastDeploy是一款全场景、易用灵活、极致高效的AI推理部署工具，支持云边端部署。提供超过160+Text，Vision，Speech和跨模态模型开箱即用的部署体验，并实现端到端的推理性能优化。包括物体检测、字符识别（OCR）、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDifussion文图生成、TTS等几十种任务场景，满足开发者多场景、多硬件、多平台的产业部署需求。准备工作本文的FastDeploy适配过程需要准备如下：凌蒙派R...

ChatGPT来势汹汹，大佬们也坐不住了。原美团创始人称要打造中国版OpenAl在聊天机器人ChatGPT爆火后，互联网大佬们纷纷表态要入局人工智能（AI），这其中数前美团联合创始人王慧文最引人注目。​近日，原美团联合创始人王慧文发布招聘信息，称设立北京光年之外科技有限公司，“要打造中国OpenAl，其个人出资5千万美元，估值2亿美元。个人肉身不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才。”​他对招聘对象的期待是：...

当前，开源驱动创新的能力日益显著，已成为经济社会新变革的赋能者。开源通过汇聚创新资源、构建信任环境，促进知识、智慧、技术、成果等的共享，加速创新要素的高效流动，促进全球技术创新成果的落地，已经成为软件技术升级和产业发展的主要模式，也是通过软件推动科技创新的核心动力和重要路径。开放原子开源基金会作为致力于推动全球开源事业发展的非营利机构，出品并发布了《全球开源发展态势洞察》，收集整理国内外开源基...

当前，开源驱动创新的能力日益显著，已成为经济社会新变革的赋能者。开源通过汇聚创新资源、构建信任环境，促进知识、智慧、技术、成果等的共享，加速创新要素的高效流动，促进全球技术创新成果的落地，已经成为软件技术升级和产业发展的主要模式，也是通过软件推动科技创新的核心动力和重要路径。开放原子开源基金会作为致力于推动全球开源事业发展的非营利机构，出品并发布了《全球开源发展态势洞察》，收集整理国内外开源基...

CS5260规格书CS5260说明书typeC转VGA芯片设计参数CS5260数据表Typec到VGA转换器CS5260是一款高性能Typec至VGA转换器，设计用于将USB型Typec连接到模拟RGBDAC输出，CS5260集成了符合DP1.4标准的接收器和VGA接口。此外，一个CC控制器用于CC通信以实现DPAlt模式。CS5260适用于多个细分市场和显示应用，如笔记本电脑、主板台式机、dongle和扩展坞系统。2特点常规USBTypeC规范1.2符合VESADisplayPortTM（DP）V1.4标准的接收器VGA输出...

1介绍CS5518是一个MIPIDSI输入，LVDS输出转换芯片。MIPIDSI最多支持4个车道，每个车道的最大运行速度为1Gbps。LVDS支持18或24位像素，25MHz到154MHz，通过VESA或JEIDA格式。它只能使用一个1.8V电源，节省成本，优化板空间。CS5518适用于多个细分市场和显示器应用，如手持设备、主板、双面板显示器和汽车显示器等。2.特点总则嵌入式振荡器，不需要外部晶体可选的外部时钟输入，输入频率为20154MHz支持SSC一代+3%100300KHz，以减...

得益于小米生态链的强大布局，以及米家APP丰富的功能和拓展性，目前小米系的智能家居也成为了越来越多家庭的选择。智能家居到底智能在哪里？使用起来方便不方便？想必这俩问题是很多朋友在入手智能家居之前最大的疑问。首先可以告诉大家的是，在当前的技术环境下，智能家居的智能化使用还是比较简单的，起码在我们稍微指导下后父母也可以轻松搞定。而关于智能家居究竟智能在哪里，这个就是一个值得深入讨论的大问题了。当然，如...

CS5801是HDMI2.0b到DP1.4a转换器。CS5801有一个HDMI2.0b输入，最大带宽高达18Gbps。它支持最高分辨率是4k60Hz。对于DP1.4输出，由4条数据通道组成，支持1.62Gbps、2.7Gbps、5.4Gbps链路速率。内置可选SSC功能可降低EMI影响。嵌入式MCU基于32位RISCV内核，带有内部串行闪存。CS5801适用于多个细分市场和显示应用，如显示器、扩展坞、移动系统和嵌入式应用图11CS5801方框图2.特性综述HDMI规范v2。0b兼容接收机，每个通道的数据速...

摘要准确的定位能力是自动驾驶的基础。传统的视觉定位框架通过几何模型来解决语义地图匹配问题，几何模型依赖于复杂的参数调整，从而阻碍了大规模部署。本文提出了BEV定位器：一种使用多目相机图像的端到端视觉语义定位神经网络。具体地，视觉BEV（鸟瞰图）编码器提取多目图像并将其展平到BEV空间中。而语义地图特征在结构上嵌入为地图查询序列。然后，crossmodeltransformer将BEV特征和语义图查询关联起来。通过交叉注意力模块...

摘要激光雷达产生的点云是大多数最先进的3D目标检测器的主要来源。然而，小的，遥远的，和不完整的稀疏或少数点的物体通常很难被检测到。本文提出了一个新的框架Sparse2Dense，通过学习在潜在空间中对点云进行致密化，从而有效地提高3D检测性能。具体来说，本文首先训练一个以密集点云为输入的密集点三维检测器(DDet)，然后设计一个以规则点云为输入的稀疏点三维检测器(SDet)。重要的是，本文在SDet中制定了轻量级的插件式S2D模...

摘要性能和推理速度之间的权衡对于实际应用至关重要。架构重参化获得了更好的权衡，它正在成为现代卷积神经网络中越来越流行的成分。尽管如此，当需要INT8推理时，其量化性能通常太差，无法部署（例如ImageNet上的top1精度下降超过20%）。本文深入探讨了这种失败的潜在机制，其中原始设计不可避免地扩大了量化误差。因此提出了一种简单、鲁棒和有效的补救方法，以具有量化友好的结构，该结构也享有重参化的好处。论文的方法大大...