鸿蒙开发者社区

在全球化浪潮的席卷下，信息在全球范围内以前所未有的速度流动，不同语言和文化背景的人们交流日益频繁。自然语言处理（NLP）作为人工智能领域的关键技术，如何适应多语言、多文化的全球环境，成为当下亟待解决的热点问题。多语言处理面临的挑战全球语言种类繁多，语法、词汇和语义千差万别。从语法层面来看，像英语是主谓宾（SVO）结构，而日语是主宾谓（SOV）结构，这种差异使得设计统一的语法分析模型困难重重。词汇方面，不...

在当今数字化时代，自然语言处理（NLP）技术已深度融入我们的生活，从智能语音助手到文本翻译软件，无处不在。随着移动设备的普及，人们对在移动端高效运行NLP模型的需求日益增长。但移动端资源受限，如何实现NLP模型的高效部署成为亟待解决的热点问题。模型压缩：精简模型体积NLP模型通常参数众多，计算复杂，直接部署到移动端会面临内存不足、运行缓慢等问题。模型压缩技术是解决这一难题的关键。剪枝是常用的模型压缩方法，...

在自然语言处理（NLP）领域持续演进的进程中，神经符号计算作为一股新兴力量，正逐渐崭露头角。传统的自然语言处理方法主要分为神经网络方法和符号方法，前者在处理大规模数据和模式识别方面表现出色，像GPT系列模型，能基于海量文本数据生成流畅自然的语言；后者则擅长逻辑推理与知识表达，例如知识图谱，能清晰展现实体间的关系。但它们各自存在局限，神经网络的黑盒特性导致可解释性差，符号方法在面对复杂多变的自然语言时...

在强化学习的广袤领域中，Qlearning作为一种经典算法，占据着举足轻重的地位。它被明确归类为无模型的强化学习算法，这背后蕴含着深刻的技术原理和独特的设计思路。今天，就让我们一同深入探究其中的奥秘。强化学习算法的两大阵营：有模型与无模型在探讨Qlearning为何属于无模型算法之前，我们需要先了解强化学习算法的两大基本分类：有模型算法和无模型算法。有模型算法，正如其名，会尝试去构建一个关于环境的模型。这个模型...

在人工智能的强化学习领域，Qlearning和策略梯度方法都是极为重要的算法，它们为智能体在复杂环境中学习最优行为策略提供了关键的解决方案。然而，许多人对这两种方法的本质区别并不十分清楚。今天，就让我们深入探讨一下它们之间的差异。核心概念与目标差异Qlearning：基于价值的最优策略追寻Qlearning的核心在于学习一个状态动作值函数，也就是我们常说的Q函数。这个函数的作用是评估在某个特定状态下采取某一动作后，智能体...

在人工智能的强化学习领域，Qlearning算法凭借其独特优势，在机器人控制、游戏策略制定、资源管理等众多场景中发挥着关键作用。要深入理解这一算法的原理与应用，探究它基于怎样的基本假设构建至关重要。这不仅能帮助我们掌握算法核心，还能为其优化和创新应用提供理论支撑。马尔可夫决策过程假设：让未来只取决于当下Qlearning构建于马尔可夫决策过程假设之上。简单来说，马尔可夫决策过程假设认为，智能体在做出决策时，下一...

在科技飞速发展的当下，硬件加速芯片广泛应用于人工智能、物联网、移动设备等多个领域，推动着各类设备的性能提升。但随着芯片集成度越来越高，功耗问题也日益突出。近阈值计算（NearThresholdComputing，NTC）技术的出现，为解决这一难题带来了新的思路，它能在提升芯片性能的同时，有效降低功耗，正逐渐成为硬件加速芯片领域的研究热点。近阈值计算的基本原理在传统的数字电路中，晶体管作为基本的开关元件，工作在正常电压下...

在当今数字化时代，硬件加速系统在人工智能、大数据处理、高性能计算等领域发挥着关键作用。而片上网络（NoC,NetworkonChip）作为提升硬件加速系统通信效率的核心技术，正逐渐成为科技领域的焦点。它就像人体的神经系统，在小小的芯片内构建起复杂而高效的通信网络，确保各个组件之间信息的快速、准确传递。今天，就让我们深入了解片上网络是如何优化硬件加速系统通信的。片上网络：硬件通信的新范式随着芯片集成度的不断提高，...

在人工智能飞速发展的今天，硬件加速技术成为了推动AI性能提升的关键力量。其中，脉动阵列（SystolicArray）作为一种高效的并行计算架构，在AI硬件加速领域发挥着越来越重要的作用。它就像一个精密运转的“计算工厂”，为AI计算带来了前所未有的效率提升。那么，脉动阵列究竟是如何在AI硬件加速中工作的呢？脉动阵列的基本原理脉动阵列的设计灵感来源于人体的血液循环系统。在这个系统中，数据就像血液一样，按照预定的方式在处...

在人工智能飞速发展的当下，自然语言处理（NLP）技术已成为推动各行业智能化变革的关键力量。其中，知识图谱作为一种结构化的语义知识库，以“实体关系实体”三元组的形式，清晰地描绘了现实世界中各类概念及其相互关系，为NLP模型提供了丰富的背景知识和推理依据。然而，随着不同领域知识的爆发式增长，如何让NLP模型在多领域知识图谱间实现有效关联与推理，成为了亟待解决的热点问题。理解不同领域知识图谱的特性不同领域的知...

在人工智能飞速发展的当下，自然语言处理（NLP）技术已成为推动各行业智能化变革的关键力量。其中，知识图谱作为一种结构化的语义知识库，以“实体关系实体”三元组的形式，清晰地描绘了现实世界中各类概念及其相互关系，为NLP模型提供了丰富的背景知识和推理依据。然而，随着不同领域知识的爆发式增长，如何让NLP模型在多领域知识图谱间实现有效关联与推理，成为了亟待解决的热点问题。理解不同领域知识图谱的特性不同领域的知...

在自然语言处理（NLP）的广阔领域中，命名实体识别（NER）作为一项基础且关键的任务，旨在从文本中精准识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、机构名等。传统的NER技术在处理新闻、历史文献等常见领域文本时已取得不错成果，但当面对新兴领域时，却遭遇了诸多挑战。如何提升在新兴领域的NER识别率，成为当下NLP研究的热点与难点。新兴领域带来的挑战新兴领域，如元宇宙、量子计算、基因编辑等，其术语和概念具有极强的创新性...

在人工智能蓬勃发展的时代，自然语言处理（NLP）已成为前沿领域的核心技术之一。从智能语音助手到机器翻译，从文本分类到情感分析，NLP技术正深刻改变着人们的生活和工作方式。然而，在追求技术突破的过程中，我们不能忽视其背后的理论支撑——语言学。语言学理论为NLP技术提供了坚实的基础，从语言的结构、语义分析到语用理解，都为计算机理解和处理人类语言提供了关键的思路和方法。句法学：剖析语言结构的基石句法学是语言学...

在第四次工业革命的进程中，人工智能（AI）技术宛如一股强劲的革新力量，深度融入工业制造的每一个环节，逐步改写着行业的发展轨迹，推动传统工业制造向智能化、数字化大步迈进。一、AI驱动智能生产规划传统工业制造的生产规划与排期，主要依赖人工经验和简单的线性规划模型，面对复杂多变的订单需求、原材料供应波动以及设备状态变化，往往捉襟见肘，容易造成生产效率低下、资源浪费等问题。AI技术的引入，为生产规划带来了新...

在科技飞速迭代的当下，工业制造领域正经历着一场由人工智能（AI）驱动的深刻变革。从生产流程的精细优化，到产品质量的飞跃提升，AI的融入为工业制造带来了前所未有的机遇，成为企业在全球市场中脱颖而出的关键力量。一、AI，驱动生产流程变革在传统工业制造中，生产流程的规划与调度依赖人工经验，面对复杂多变的生产需求，常出现资源浪费、效率低下等问题。AI技术的介入，彻底改变了这一局面。借助机器学习算法，AI能够对生...

在新一轮科技革命和产业变革的浪潮中，人工智能（AI）与工业制造的深度融合正重塑整个制造业的格局。从生产线上的智能机器人，到贯穿供应链的智慧管理系统，AI技术正在为工业制造带来前所未有的效率提升和创新机遇，引领行业迈向智能化、数字化的新时代。AI在工业制造中的核心应用智能生产调度与优化传统工业生产中，生产调度依赖人工经验和简单的算法，难以应对复杂多变的生产需求。AI凭借强大的数据分析和预测能力，能够实时...

在数据驱动的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。从电商平台的用户购物偏好，到医疗机构的患者诊疗记录，海量数据蕴含着巨大的商业价值和社会价值。然而，数据的广泛收集和使用也引发了严重的数据隐私问题。匿名化技术作为一种保护数据隐私的重要手段，备受关注。但人们不禁要问：匿名化技术能否有效保护数据隐私，同时不影响数据价值挖掘？匿名化技术：隐私保护的屏障匿名化技术旨在通过对原始数据进行处理，去除或混淆能...

在数字化时代，数据就是企业和机构的“石油”，是推动创新和发展的关键资源。无论是医疗领域的疾病诊断、金融行业的风险评估，还是教育行业的个性化学习，都依赖于大量的数据来训练精确的机器学习模型。然而，随着数据隐私保护法规的日益严格，以及各机构对数据主权的重视，原始数据的交换变得困难重重，数据孤岛现象愈发严重。在这样的背景下，联邦学习应运而生，它为跨机构模型训练提供了一种创新的解决方案，使得各机构在不...

在人工智能飞速发展的当下，数据就是模型的“燃料”。从医疗影像诊断到智能交通调度，从电商推荐系统到金融风险预测，AI模型的精准度与泛化能力，决定了其在实际应用中的价值。然而，一个棘手的问题正阻碍着AI前行的步伐——数据孤岛。数据孤岛，是指在组织内部或不同组织之间，由于系统、管理或流程的原因，数据被孤立存储在不同的数据库、应用程序或部门中，彼此之间缺乏有效的连接和整合。据权威机构调研，在高度信息化的企...

在科技飞速发展的当下，元宇宙已从最初的概念设想，逐渐演变为一场深刻影响人类生活与交互方式的变革。而在构建元宇宙的诸多核心技术中，人工智能（AI）与空间计算技术的融合，正为实现虚拟场景的真实感渲染提供着前所未有的动力，让人们得以在虚拟世界中获得近乎真实的沉浸式体验。空间计算：构建元宇宙的基石空间计算是一种整合了虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、混合现实（MR）等技术的计算模式，其核心在于将数字信息与真...