鸿蒙开发者社区

数据的一致性在数据库系统作为一个单独的软件诞生之前，工程师需要给每一个系统开发管理数据文件的逻辑，一个业务接着一个业务都有类似的在文件中存储数据的需求。“那个时候，开发软件最难的部分不是完成业务的执行逻辑，而是如何保证不同数据文件里数据的一致性。”，ThomasNies曾这么说过，于是他创建了TOTAL数据库系统，把所有数据处理的逻辑都纳入其中，开始了计算机产业内第一次独立的软件售卖，并且成为了前关系数据库时...

概述水平拆分的概念随着分布式数据库的推广已为大部分人熟知。分库分表、异构索引、小表广播、这些功能几乎是产品功能需求标配。然而有些客户使用分布式数据库后的体验不尽如意。本文尝试从数据的角度总结分布式数据的复制（replication）和分区（partition）技术原理和方案，其中分区也有称为分片（sharding），希望能引起读者一些思考，在分布式数据库选型中能注意这些细节的区别，选择适合业务的数据水平拆分方案。分布式数...

支持OLTP型业务的数据库系统，计划生成占执行消耗的比例很大，利用计划缓存来减少开销对系统性能至关重要。如何缓存计划？如何选择合适的缓存计划？SQL是一种“描述型”语言。与“过程型”语言不同，用户在使用SQL时，只描述了“要做什么”，而不是“怎么做”。因此，数据库在接收到SQL查询时，必须为其生成一个“执行计划”，这个生成执行计划的过程叫做查询优化(QueryOptimization)。查询优化是数据库中一个非常耗时的过程，...

引言  在数据库系统中，对于用户SQL请求，优化器会选择最优的执行计划，同样的SQL在不同环境，优化器在选择最优计划时可能会发生变化，发生变化的原因有系统升级、统计信息重新收集、优化器相关系统参数变更等。在实际生产系统中，执行计划的变化有可能导致执行性能回退，这种性能回退会导致请求RT升高甚至执行超时，这对数据库用户来说是无法接受的。  为解决该问题，用户常用的方式是将执行计划通过一些方案固定下来(比如...

在互联网世界里，存在着一种怪圈：本地企业为了向本地人群推销本地产品，却每天都在源源不断地把广告费输送给境外公司。在美国，有这么几家巨无霸公司，诸如Google、Amazon、Facebook等，已经逐渐垄断了欧洲和日本的互联网应用相关市场。而反观中国，我们有自己的电商网站（淘宝天猫等），自己的搜索引擎和社交应用（微信，微博等）。我们是否可以自信的说，我们真的达到了国际一流的技术水平？从互联网应用的角度来看，中国制...

介绍为了给业务带来更多的便利性，OceanBase支持了​​MERGE​​​语句。一条​​MERGE​​语句可以同时完成对一个张表的更新，插入和删除三种操作。内容发生变更的表一般称为TargetTable；而插入或更新的内容来源往往是另一张表，一般称为SourceTable。使用语法mergemergeupdateclausemergeinsertclause举例这里通过一个例子来说明​​MERGE​​语句的使用。当前有t1和t2两张表，表结构和内容分别如下：OceanBase(rootoceanbas...

星星之火2018年4月20日，苹果宣布开源FoundationDB，一款支持多种数据模型、高性能、高可用、可扩展，且具备ACID事务的分布式KVNoSQL系统。FoundationDB已在苹果公司内部的生产环境使用三年，主要用于iCloud上的云存储服务。​苹果于2015年收购开源的FoundationDB并将其闭源。此次再次开源，是因为苹果预见到：FoundationDB有潜力成为下一代分布式数据库系统的底层基础设施。同时，也希望借助社区的力量，利用FoundationDB设计...

问题描述Oceanbase历史库平台最近接入了一些从Mysql库导入的项目，但是在校验的过程中发现有几列数据不一致的情况，对于一个数据迁移工具来说，这是绝对不能接受的错误，于是我们赶紧去查看了错误日志，发现错误的数据长这样：在线库：鎱曠鑺历史库：鎱曠鑺怎么看起来一毛一样？我们打印出了两个字符串的unicode看一下：source[0]93b1source[1]66e0source[2]e716不一致的编码source[3]947asource[4]3ftarget[0]93b1target[1...

关系数据库的事务（transaction）是一组操作序列，比如读，插入，删除，更新等等。事务有四个基本要素，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），即ACID：原子性：事务的所有修改操作，要么全部都执行，要么全部都不执行。在任何情况下，都不能出现一个事务的部分操作执行、部分操作没有执行的情况，比如一笔从账户A到账户B的转账，如果账户A状态异常或者余额不足，那么转账...

鸿蒙3.0最新升级名单：荣耀27款机型在列让人期待已久的鸿蒙3.0于9月6日正式开启了全面升级，和去年鸿蒙2.0升级一样，华为也启动了鸿蒙3.0百机升级计划。首批公测机型为P50、P50Pro、P50Pocket、Mate40、Mate40Pro、MateX2、MatePad11等多款机型。想要抢先体验的用户，可以进入“我的华为”或“会员中心”APP下载升级。由于昨天发布会上的升级名单并未看到荣耀机型，因此不少荣耀用户十分关心自己的手机能否参与升级。不过从最新...

1背景作为一个常年在一线带组的Owner以及老面试官，我们面试的目标基本都是一线的开发人员。从服务端这个技术栈出发，问题的范围主要还是围绕开发语言（Java、Go）等核心知识点、数据库技术、缓存技术、消息中间件、微服务框架的使用等几个方面来提问。MySQL作为大厂的主流数据存储配置，当然是被问的最多的，而其中重点区域就是索引的使用和优化。2索引的优化步骤2.1高效索引的原则1.正确理解和计算索引字段的区分度，下面是计...

1回顾上一节我们详细讲解了如何对数据库进行分区操作，包括了垂直拆分（ScaleUp纵向扩展）和水平拆分（ScaleOut横向扩展），同时简要整理了水平分区的几种策略，现在来回顾一下。2水平分区的5种策略2.1Hash（哈希）这种策略是通过对表的一个或多个列的HashKey进行计算，最后通过这个Hash码不同数值对应的数据区域进行分区。例如我们可以建立一个对表的日期的年份进行分区的策略，这样每个年份都会被聚集在一个区间。PARTITIONBY...

也许你还在为华为Mate50系列的多项黑科技而惊叹，今日凌晨iPhone14系列也来了。作为双方顶级旗舰的代表，iPhone14和Mate50，你会pick谁？1iPhone14发布：灵动岛替代刘海屏9月8日凌晨1点，一年一度的苹果“科技春晚”如期而至。苹果推出了iPhone14系列、AppleWatchSeries8以及AppleWatchPro2代等新品。其实和过去几代产品一样，有关于iPhone14的爆料就已经满天飞，从发布会上来看大部分都能一一对上：例如全新的A16芯片、砍掉了m...

Hello大家好，我是阿粉，最近在写文章提交到GitHub的时候突发发现提交不上去，仔细一看原来是GitHub不支持密码验证了，熟悉GitHub的朋友都知道GitHub的仓库除了可以用SSH方式拉取之外还可以使用HTTPS的方式拉取，并且通过账号和密码进行提交。阿粉之前的项目就是使用HTTPS的方式来拉取，现在不让使用密码来进行提交了，突然就用不了了。提示的内容如下，我们可以看到提示我们密码验证在20210813这天就不在支持了（对！没错，阿...

阿粉最近看到一张图，如上所示，原本只是一个搞笑的图，但是在阿粉看来这分明是个渣男啊！一句普通的SQL语句SELECTFROMGIRLSWHEREAGEBETWEEN20AND24ANDBOYFRIENDISNULL，也有很多内涵！什么？没看出来？来，阿粉带你品品。未限制返回的数量这是个大问题啊，竟然没有设置LIMIT1，你是想找几个女朋友？设置LIMIT1后MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据。一般大家在写列表查询的时...

★微服务系列微服务1：微服务及其演进史微服务2：微服务全景架构微服务3：微服务拆分策略微服务4：服务注册与发现微服务5：服务注册与发现（实践篇）微服务6：通信之网关微服务7：通信之RPC微服务8：通信之RPC实践篇（附源码）1微服务带来的挑战在第2篇《微服务2：微服务全景架构》中，我们曾经分析过微服务化后所面临的挑战，有过如下的结论：1.1分布式固有复杂性微服务架构是基于分布式的系统，而构建分布式系统必然会带来额...

1关于消息中间件1.1什么是消息中间件？消息中间件是指在分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件。消息中间件也可以称消息队列（MessageQueueMQ），用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。通过提供消息传递和消息队列模型，可以在分布式环境下扩展进程的通信。简而言之，互联网场景中经常使用消息中间件进行消息路由、订阅发布、异步处理等操作，来缓解系统的压力。1.2...

1介绍从上一篇的《深刻理解高性能Redis的本质》中可以知道，我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。一旦服务挂起，可能生产的后果包括如下几方面：1、Redis的数据是存在内存中的，所以一旦挂起，内存中的数据会全部丢失。2、IO从内存层级迁移到磁盘层级，性能极速下降。3、原本访问缓存的请求会透过缓存层...

一、提问环节在刚进入IT行业的第一年换工作的时候，至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题：如何通过SQL方式将数据库的行转列？当时的面试官让我现场写SQL，信心满满的我，我觉得我可以做出来，然后10分支、20分钟、30分钟...过去了，很遗憾一点动静都没有。最后的我不得不服，结局相信大家也能猜到是啥了！💔二、场景分析面试结束之后，不服输的我决定要把这个问题给破解掉，回到自己的租处之后，打开电脑，决定从0开始琢磨...

1为什么要分库分表物理服务机的CPU、内存、存储设备、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，行业先驱们充分发扬了分而治之的思想，对大库表进行分割，然后实施更好的控制和管理，同时使用多台机器的CPU、内存、存储，提供更好的性能。而分治有两种实现方式：垂直拆分和水平拆分。2垂直拆分（ScaleUp纵向扩展）垂直拆分分为垂直分库和垂直分表，主要按功能模块...