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阿粉最近看到一张图，如上所示，原本只是一个搞笑的图，但是在阿粉看来这分明是个渣男啊！一句普通的SQL语句SELECTFROMGIRLSWHEREAGEBETWEEN20AND24ANDBOYFRIENDISNULL，也有很多内涵！什么？没看出来？来，阿粉带你品品。未限制返回的数量这是个大问题啊，竟然没有设置LIMIT1，你是想找几个女朋友？设置LIMIT1后MySQL数据库引擎会在找到一条数据后停止搜索，而不是继续往后查找下一条符合记录的数据。一般大家在写列表查询的时...

数据库对象命名规范数据库对象数据库对象是数据库的组成部分，常见的有以下几种：表（Table）、索引（Index）、视图（View）、图表（Diagram）、缺省值（Default）、规则（Rule）、触发器（Trigger）、存储过程（StoredProcedure）、用户（User）等。命名规范是指数据库对象如数据库（SCHEMA）、表（TABLE）、索引（INDEX）、约束（CONSTRAINTS）等的命名约定。数据库对象全局命名规范1、命名使用具有意义的英文词汇，词汇中间...

1背景分布式系统绕不开的核心之一的就是数据缓存，有了缓存的支撑，系统的整体吞吐量会有很大的提升。通过使用缓存，我们把频繁查询的数据由磁盘调度到缓存中，保证数据的高效率读写。当然，除了在内存内运行还远远不够，我们今天就以具有代表性的缓存中间件Redis为例子，分析下，它是如何达到飞起的效率。2Redis高效性能分析Redis之所以能够提供超高的执行效率，主要从以下几个维度来实现的：•存储模式：基于内存实现，而非磁...

一、提问环节在刚进入IT行业的第一年换工作的时候，至今让我印象最深刻的有一个这样的面试题：如何通过SQL方式将数据库的行转列？当时的面试官让我现场写SQL，信心满满的我，我觉得我可以做出来，然后10分支、20分钟、30分钟...过去了，很遗憾一点动静都没有。最后的我不得不服，结局相信大家也能猜到是啥了！💔二、场景分析面试结束之后，不服输的我决定要把这个问题给破解掉，回到自己的租处之后，打开电脑，决定从0开始琢磨...

阿粉相信大家肯定都知道，在数据库中加一定量的索引，会让你的查询语句，从原来的3秒缩短到零点几秒的程度，但是很多人都不知道为什么要加索引，为什么加了索引之后，你的查询语句就会起飞呢？今天阿粉来聊一下索引。索引的类型(常见的)●主键索引(primarykey)主键索引这个阿粉从刚开始接触开发的时候，就被各种灌输，表的主键就默认是索引，不允许出现空值。●普通索引(indexnormal)MySQL中基本索引类型，没有什么限制，允许在...

1为什么要分库分表物理服务机的CPU、内存、存储设备、连接数等资源有限，某个时段大量连接同时执行操作，会导致数据库在处理上遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，行业先驱们充分发扬了分而治之的思想，对大库表进行分割，然后实施更好的控制和管理，同时使用多台机器的CPU、内存、存储，提供更好的性能。而分治有两种实现方式：垂直拆分和水平拆分。2垂直拆分（ScaleUp纵向扩展）垂直拆分分为垂直分库和垂直分表，主要按功能模块...

虽然我们习惯于给主键ID指定AUTOINCREMENT属性，但是AUTOINCREMENT也是可以指定到非主键字段的，唯一的约束就是这个字段上面得加索引，有了索引，就可以通过类似SELECTMAX(aicol)的语句快速读到这列数据的最大值。本文要探讨的话题是MySql的InnoDB引擎处理自增数据列的原理MySql5.1之前的实现在这个版本之前，用AUTOINCREMENT修饰的数据列确实是严格连续自增的。MySql的实现是会针对每个插入语句加一个全表维度的锁，这个锁可以...

1介绍从上一篇的《深刻理解高性能Redis的本质》中可以知道，我们经常在数据库层上加一层缓存（如Redis），来保证数据的访问效率。这样性能确实也有了大幅度的提升，但是本身Redis也是一层服务，也存在宕机、故障的可能性。一旦服务挂起，可能生产的后果包括如下几方面：1、Redis的数据是存在内存中的，所以一旦挂起，内存中的数据会全部丢失。2、IO从内存层级迁移到磁盘层级，性能极速下降。3、原本访问缓存的请求会透过缓存层...

★微服务系列微服务1：微服务及其演进史微服务2：微服务全景架构微服务3：微服务拆分策略微服务4：服务注册与发现微服务5：服务注册与发现（实践篇）微服务6：通信之网关微服务7：通信之RPC微服务8：通信之RPC实践篇（附源码）1微服务带来的挑战在第2篇《微服务2：微服务全景架构》中，我们曾经分析过微服务化后所面临的挑战，有过如下的结论：1.1分布式固有复杂性微服务架构是基于分布式的系统，而构建分布式系统必然会带来额...

CMSCMS垃圾回收器，全称ConcurrentMarkSweep并发标记清除，从名字上面我们也可以看出这个垃圾回收器是基于标记清除算法实现的。首先"并发"表示GC线程可以和用户线程并发执行，同时既然是标记清除算法，说明这个垃圾回收器会产生很多碎片，这是标记清除算法的缺点。同时CMS是作用于老年代的，老年代的垃圾回收频率相对年轻代会低一点。CMS的垃圾回收有四个过程1.初始标记：2.并发标记：3.重新标记：4.并发清除：初始标记的时候是...

阿粉相信大家肯定所有的开发者都对Java8里面的所有的东西都感兴趣，虽然目前的JDK已经更新到JDK17了，但是阿粉相信，现在很多公司使用的还都是JDK8甚至是JDK7，但是，就算是有些公司已经升级到JDK8但是对于JDK8里面的一些东西的使用，却没有使用的淋漓尽致。阿粉今天就给大家放出几个JDK8里面比较好用的。JDK8大家都是知道JDK8就开始使用Lambda表达式，但是很多不管是在教程上还是在其他的书籍上，都没有说在实际开发的时候去使...

一、介绍在1994年，由ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson和JohnVlissides四人合著出版了一本名为DesignPatternsElementsofReusableObjectOrientedSoftware（中文译名：设计模式可复用的面向对象软件元素）的书，该书首次提到了软件开发中设计模式的概念，四位作者合称GOF（全拼GangofFour），简称四人帮！书中共说到23种设计模式，这些模式可以分为三大类：创建型模式（CreationalPatterns）、结构型模式（StructuralPatter...

Hello大家好，我是阿粉。虽然说金三银四已经过去，但是金九银十快要来了，作为一个居安思危的阿粉，无时无刻不在准备着学习和面试，今天这个题目相信很多面试过的小伙伴都被问到过，问题其实不难，只是如果有的小伙伴没有遇到过，可能不会思考到具体的细节，或者说很多东西可能都知道但是并不知道面试官问这个问题的点在哪，所以会有所欠考虑抓不到重点。下面我们就依次来看一下整个过程到底发生了什么。我们先想一个整个过程中...

Hello大家好，我是阿粉，不知道你有没有遇到过这种场景，线上服务跑了一段时间过后偶尔会出现问题，光靠代码和数据分析找不到原因，而且这种情况也不是很常见所以对应的代码也没有加日志输出，如果说重新加上日志进行发布的话，就会破坏现场只能再等一段时间了，或者有的时候想看下接口的参数，从而判断接口参数有没有问题。这个时候就在想有没有一个好的方法，可以不用重新修改源代码也不用发布升级就可以增加一些日志看到运行...

更智能的鸿蒙3.0，全新的XMAGE影像系统，可变光圈，捅破天的卫星通信技术......历尽艰难，阔别两年之久的华为Mate50系列终于归来！1华为Mate50发布，首发卫星通信功能时隔两年之后，华为Mate系列手机又回来了！在刚刚举办的华为Mate50系列及全场景新品秋季发布会上，华为正式发布Mate50系列手机。华为消费者业务CEO余承东表示，华为Mate50系列手机是全球首款支持北斗卫星消息的大众智能手机。据了解，搭配该技术的Mate50系列，...

工厂模式（FactoryPattern）是Java中最常用的设计模式之一，今天我们一起来彻底解析一下它。一、介绍从名称上，顾名思义就是创建产品，按类别分为简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式，主要功能都是帮助我们把对象的实例化操作单独抽取出来，优化系统架构，增强系统的扩展性。下面，我们一起来看看各个模式的使用方式。二、简单工厂模式简单工厂模式，对象创建管理方式最为简单，因为其仅仅简单的对不同类对象的创建进行...

一、介绍我们常说的发布订阅设计模式，也叫观察者模式，也就是事件监听机制，观察者模式订阅了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象，当这个主题对象发生改变时，会通知所有的观察者对象，使他们能够自动的更新自己！一个软件系统要求某个对象在发生变化时，某些其他的对象作出相应的改变，能做到这点的设计方案有很多，但观察者模式是满足这一要求的各种设计方案中最重要的一种。从整体来看，观察者...

前言上篇文章《为什么大公司都要做流量治理？》跟大家聊了下做流量治理的真正目的是什么。如果你要开发一个流量治理的平台或者一个限流的框架，那么必不可少的就是要选择一种合适的限流算法。本篇文章就跟大家聊聊目前常用的限流算法有哪些。计数器计数器是最简单，最直接明了的限流算法。说白了就是进行数字累加操作，也就是count++这你总能看懂吧！单机限流可以直接使用LongAdder或者AtomicLong这些原子类进行计数操作即可。...

一、背景在上篇文章中，小编有详细的介绍了序列化和反序列化的玩法，以及一些常见的坑点。但是，高端的玩家往往不会仅限于此，熟悉接口开发的同学一定知道，能将数据对象很轻松的实现多平台之间的通信、对象持久化存储，序列化和反序列化是一种非常有效的手段，例如如下应用场景，对象必须100%实现序列化。•DUBBO：对象传输必须要实现序列化•RMI：Java的一组拥护开发分布式应用程序API，实现了不同操作系统之间程序的方法调用...

一、背景实际的业务开发过程中，我们经常需要对用户的隐私数据进行脱敏处理，所谓脱敏处理其实就是将数据进行混淆隐藏，例如下图，将用户的手机号、地址等数据信息，采用进行隐藏，以免泄露个人隐私信息。如果需要脱敏的数据范围很小很小，甚至就是指定的字段，一般的处理方式也很简单，就是写一个隐藏方法即可实现数据脱敏。如果是需求很少的情况下，采用这种方式实现没太大问题，好维护！但如果是类似上面那种很多位置的数据...