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另外还应该注意的是，在我们设置锁的时候，还需要带有自身服务的业务属性，否则容易造成错乱。为什么这么说呢？举个栗子，库存服务在加完锁之后开始执行扣减库存的任务，当扣减库存完成之后，服务挂了，原先需要删除的锁资源，等到过期之后被Redis删除，此时库存服务2可以继续申请锁，如果此时库存服务1恢复了，它并不知道锁资源已经释放，起来后立马删除了库存服务2加的锁，那么此时就会出现两个问题：1、库存服务执行完库存扣...

什么是分布式锁？它能干什么单体系统中，在高并发场景下想要访问共享资源的时候，我们需要通过加锁的方式来保证共享资源并发的安全性，确保在同一时刻只有一个线程对共享资源进行操作。相信大家对于Java提供的synchronized关键字以及Lock锁都不陌生，在实际的项目中大家都使用过。如下图所示，在同一个JVM进程中，Thread1获得锁之后，对共享资源进行操作，其他线程未获得锁的线程只能等待Thread1释放后才能进行对应的操作。但是...

BeanFactoryTransactionAttributeSourceAdvisor对应的Advice的实现类为TransactionInterceptor，即针对事务增强的逻辑都在这个类中。筛选的逻辑我们就先不分析了，后面会再简单提一下我们来看针对事务增强的逻辑，当执行被Transactional标记的方法时，会调用到如下方法（TransactionInterceptorinvoke有点类似我们的Around）TransactionInterceptorinvokeTransactionAspectSupportinvokeWithinTransaction我挑出这个方法比较重...

背景上回说到小枫在接受面试官的拷打，所幸第一个问题回答的还不错，因此面试官对于小枫的初步印象还行。我们接着来看看小枫是怎么和面试官继续过招的吧，他还能扛得住面试官几个连环炮呢？面试官考察目的分析面试官：Redis了解吗？说说为什么单线程的Redis可以支持高并发访问？面试官考察目的分析：1、考察候选同学对于Redis原理的理解程度；2、考察候选同学对于网络连接的理解程度；面试题分析面试官的问题中包含了两个关键词...

底层存储当其他人问你Redis是如何用单线程来实现每秒10w+的QPS，你会如何回答呢？使用IO多路复用非CPU密集型任务纯内存操作巧妙的数据结构我们今天就来盘盘Redis数据结构到底有多巧妙！「Redis所有的数据结构都是在内存占用和执行效率之间找一个比较好的均衡点，不一味的节省内存，也不一味的提高执行效率」Redis底层就是一个大map，key是字符串，value可能是字符串，哈希，列表等。如何记录这个value的类型呢？我们定义一个类...

经过上述的源码的分析，我们可以得出这样的结论，ThreadLocal之所以可以实现变量的线程隔离访问，实际上就是借助于Thread中的ThreadLocalMap属性来进行操作。由于都是操作线程本身的属性，因此并不会影响其他线程中的变量值，因此可以实现线程级别的数据修改隔离。为什么会出现OOM？内存泄漏演示我们都知道，ThreadLocal如果使用不当的话会出现内存泄漏的问题，那么我们就通过下面的这段代码来分析下，内存泄漏的原因到底是什么...

引言对于一款消息中间件来说，优良的数据存储设计，是实现高性能消息吞吐以及消息查询的关键所在。因为消息中间件对于外部来说就是发消息消费消息的一个平台基础设施，但是从其本身来说，需要将海量消息数据信息持久化在RocketMQ节点所在的服务器上，这样即便是服务器断电，重启等情况下，也不至于丢失消息数据。另外在进行消息消费的时候，RocketMQ如何能借助自身的存储设计快速检索到对应的消息也是非常重要的，因此本文主要...

引言在我们的实际项目中，在一些QPS比较高的场景下，经常引入缓存来缓解数据库的查询压力，以缓存的空间来换取查询效率的提升。但是一旦引入了缓存，就一定会遇到缓存中的数据与数据库中的数据如何保持一致的问题，本文就是针对两者之间的数据一致性问题进行分析，一步一步分析以及解决。为什么数据不一致业务起初的时候，用户数以及业务量都还没有起来。我们可以直接使用服务从数据库中写入数据以及获取业务数据来满足业务，这...

手写一个异步工具类我是小识，新来了一个公司。这个公司呢，有个特点，就是很鼓励大家封装各种实用的工具类，提高开发效率。于是我就到处看项目的源码，看看有没有什么能改进的？果然让我发现了。项目中到处充斥着newThread类来异步执行代码的逻辑newThread(r).start();我们可以封装一个异步工具类啊第一版说干就干，把上面的代码简单封装一下，一个简单的异步工具类就封装好了publicinterfaceExecutor{voidexecute(Runnabler);...

引言其实网上有很多关于ThreadLocal的文章了，有不少文章也已经写得非常好了。但是很多同学反映还有一些部分没有讲解的十分清楚，总觉得有一些疑惑没有理解的十分清楚。因此本文主要结合常见的一些疑问、ThreadLocal源码、应用实例以注意事项来全面而深入地再详细讲解一遍ThreadLocal。希望大家看完本文后可以彻底掌握ThreadLocal。ThreadLocal是什么？它能干什么在阐述ThreadLocal之前，我们先来看下它的设计者是怎么描述Threa...

SimpleNestedLoopJoin我们来看一下当进行join操作时，mysql是如何工作的。常见的join方式有哪些？如图，当我们进行连接操作时，左边的表是「驱动表」，右边的表是「被驱动表」SimpleNestedLoopJoin这种连接操作是从驱动表中取出一条记录然后逐条匹配被驱动表的记录，如果条件匹配则将结果返回。然后接着取驱动表的下一条记录进行匹配，直到驱动表的数据全都匹配完毕「因为每次从驱动表取数据比较耗时，所以MySQL并没有采用这种...

2018年3月，一篇[《​​ServiceMesh是大方向，那DatabaseMesh呢？​​》](https:www.infoq.cnarticledatabasemeshshardingjdbc)迅速火爆技术圈。在这篇文章中，ApacheShardingSphere创始人张亮沿着ServiceMesh的思路，对DatabaseMesh进行了畅想。 四年过去了，当年的DatabaseMesh理念已经在一些公司开花结果，配合各自的工具和生态进行了实践。今天再看，除了ServiceMesh以外，“XMesh”的理念已经深入人心，ChaosMesh、Ev...

学习了一周的CICD,踩了很多坑,都是泪,特此记录一下整个过程,本次项目产出效果是,gitpush的时候自动化直接部署到服务器上,以下是整个大致流程:本地代码push到gitlab1.gitlab通过webhook通知到jenkins2.jenkins拉取gitlab仓库代码,并执行shell脚本3.shell脚本执行docker命令,打包项目4.安装nginx,并把打包好的dist目录映射到nginx代理目录下5.部署成功,访问服务器ip+端口号访问你的项目++你所需要准备的:++1.docker最基本的知识,...

据路透社、彭博社等报道，龙头芯片制造商博通正在就收购云服务提供商VMware进行谈判。消息人士称，博通和VMware之间的谈判正在进行中，但交易不会马上完成，路透社目前无法获悉正在讨论的交易条款。据悉，博通最近一段时间以来一直在寻求大型软件收购来推动其发展。首席执行官霍克·谭（HockTan）近年来开始了一连串的收购，其目标是建立芯片行业中规模最大和最多样化的公司。该公司最近的收购交易包括2019年收购赛门铁克公司的...

「实验3」开启两个SqlSession，在sqlSession1中查询数据，使一级缓存生效，在sqlSession2中更新数据库，验证一级缓存只在数据库会话内部共享。输出如下sqlSession1和sqlSession2读的时相同的数据，但是都查询了数据库，说明了「一级缓存只在数据库会话层面共享」sqlSession2更新了id为1的学生的姓名，从凯伦改为了小岑，但sqlSession1之后的查询中，id为1的学生的名字还是凯伦，出现了脏数据，也证明了之前的设想，一级缓存只在...

正文1Scenario场景电商大厂常见促销手段：优惠券拼团砍价老带新1.1优惠券的种类满减券直减券折扣券1.2优惠券系统的核心流程1.2.1发券发券的方式：同步发送or异步发送1.2.2领券谁能领？所有用户or指定的用户领取上限一个优惠券最多能领取多少张？领取方式用户主动领取or自动发放被动领取1.2.3用券作用范围商品、商户、类目计算方式是否互斥、是否达到门槛等1.3需求拆解1.3.1商家侧创建优惠券发送优惠券1.3.2用户侧领取优惠券下单...

正文1何为“高内聚、低耦合”？“高内聚、低耦合”能有效地提高代码可读性、可维护性，缩小功能改动导致的代码改动范围。很多设计原则也都以实现代码“高内聚、低耦合”为目的，比如：单一职责原则面向接口，而非面向实现来编程“高内聚、低耦合”是个通用设计思想，可指导：不同粒度代码的设计与开发如系统、模块、类，甚至函数不同开发场景如微服务、框架、组件、类库等本文主要围绕以“类”作为该设计思想的应用对象。“高内...

测试二级缓存二级缓存是基于namespace实现的，即一个mapper映射文件用一个缓存在本实验中，id为1的学生名称初始化为点点。「实验1」测试二级缓存效果，不提交事务，sqlSession1查询完数据后，sqlSession2相同的查询是否会从缓存中获取数据。执行结果：我们可以看到，当sqlsession没有调用commit()方法时，二级缓存并没有起到作用。「实验2」测试二级缓存效果，当提交事务时，sqlSession1查询完数据后，sqlSession2相同的查询是...

EnableAspectJAutoProxy有啥用？「当我们想使用2.0版本的aop时，必须在配置类上加上EnableAspectJAutoProxy注解，那么这个注解有啥作用呢？」Target(ElementType.TYPE)Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)DocumentedImport(AspectJAutoProxyRegistrar.class)publicinterfaceEnableAspectJAutoProxy{booleanproxyTargetClass()defaultfalse;booleanexposeProxy()defaultfalse;}可以看到很重要的一句Import(AspectJAutoProxyRegis...

Advisor前面我们说过在AOP设计理念中，我们用Aspect来声明切面，每个Aspect可以包含多个Pointcut和Advice。「在SpringAOP一代中，Aspect对应的实现为Advisor」。即Advisor是Pointcut和Advice的容器，但是一个Advisor只能包含一个Pointcut和Advice因为Advice的实现方式有两类，因此对应的Advisor也可以分为两类织入「在Spring中将Advice织入到Jointpoint的过程是通过动态代理来实现的」。当然织入的方式有很多种，不仅仅只有动态...