鸿蒙开发者社区

B+树的诞生现在问题来了，如果有很多页，该怎么定位元素呢，如果元素刚好在前几个页还好，大不了遍历前几个页也很快，但如果要查id100w这样的元素一页页遍历的话就要遍历1w页（假设每页100条记录），那显然是不可接受的，如何改进呢，其实之前建的页内目录已经给了我们启发，既然在页内我们可以通过为记录建页目录的形式来先定位元素在哪个槽然后再找，那针对多页，能否先定位元素在哪个页呢，也就是说我们可以为页也建立一个目...

大家好，我是坤哥上周发的一篇负载均衡的文章有一个点不少人（统计了下在其他平台及上篇文章留言中大概有8人留言不解）有疑问，所以我觉得有必要单独写篇文章解释一下，先看下上篇文章展示的架构图这里一些朋友的疑问点是Nginx是否多此一举，能否能直接从LVS打到站点层？即改成下面的架构答案是不行，为什么？其实我在上文中有提到一些点已经暗示了，只不过不那么明显而已，我再单独把这些点拎出来LVS是四层负载均衡器Nginx是七...

DR经过这样的设计，由于LVS负载均衡的作用，轻松解决了单机瓶颈，小章的公司顺利度过了C10K（并发连接1万），C20K，。。。。的问题，度过了瓶颈期，但随着并发数越来越高，小章发现了一个大问题，LVS逐渐扛不住了，因为所有数据包的进出都要经过它，这让它成为了很大的瓶颈，随着RS水平扩展数量越来越多，LVS迟早要挂掉。能否让LVS只负责转发请求包，但响应的数据包直接经由RS返回给客户端呢，类似下面这样画外音：红色虚线为数...

2.无锁只选好ringbuffer是不够的，在高并发下，多个生产者消费者极有可能争用ringbuffer的同一个index，如下图示：为了避免这种情况，最容易想到的是加锁，但显然加锁会存在严重的性能问题：线程如果争用不到锁失败，会阻塞（由用户态进入内核态），唤醒时又会从内核态进入用户态，我们知道这种不断地在用户态和内核态间进行切换的操作是非常昂贵的线程cachemiss的开销，一开始线程可能被分配在cpucore1上，但经过阻塞，唤醒后...

应读者要求今天我们来探讨一个话题：一个工程上下线的正确姿势稍微正规一点的公司都会有自动化上下线流程，因为上下线看起来简单，只有两步，「停掉应用」，「重启应用」，但里面其实还是有挺多门道的，比如：1.如何优雅地上下线，涉及到dubbo的优雅停机，服务上线时的JVM参数配置等2.如何保证应用发布上线发现问题后快速回滚，或者上线后将新功能可能带来的影响降至最小所以这套流程必须自动化，以下我们就以SpringBoot工程部...

前言今天我们来深度揭秘一下负载均衡器LVS的秘密，相信大家看了你管这破玩意儿叫负载均衡这篇文章后，还是有不少疑问，比如LVS看起来只有类似路由器的转发功能，为啥说它是四层（传输层）负载均衡器呢，今天我们就来逐渐揭开LVS的迷雾，本文将会用图解的方式浅入深地探讨LVS的工作机制最好大家对网络是如何连接的，数据包的收发机制有所了解，这样会很容易理解本文的知识点，如果对此没概念，强烈建议大家看看我之前写的这篇文...

索引可以说是每个工程师的必备技能点，明白索引的原理对于写出高质量的SQL至关重要，今天我们就从0到1来理解下索引的原理，相信大家看完不光对索引还会对MySQL中InnoDB存储引擎的最小存储单位「页」会有更深刻的认识从实际需求出发假设有如下用户表:CREATETABLEuser(idint(11)unsignedNOTNULLAUTOINCREMENT,nameint(11)DEFAULTNULLCOMMENT'姓名',agetinyint(3)unsignedDEFAULTNULLCOMMENT'年龄',heightint(11)DEFAULTNULLCOMMEN...

相信大家都听过这样的一道经典面试题：「请说出在淘宝网输入一个关键词到最终展示网页的整个流程，越详细越好」这个问题很难，涉及到HTTP，TCP，网关，LVS等一系列相关的概念及诸多协议的工作机制，如果你能掌握到这其中的每个知识点，那将极大地点亮你的技能树,对于网络是如何运作也会了然于胸，即便不能完全掌握，但知道流量怎么流转的对你排查定位问题会大有帮助，我之前就利用这些知识定位到不少问题，为了弄清楚整个流程，...

问题初现「滴」，小章的钉钉突然响起了很多客服转发来的用户投诉信息，说是网络连接不上了，经过排查发现是其中一台机器（RS2）挂了但是LVS依然持续地把流量打到这台机器上，持续造成线上问题，小章首先把这台机器从LVS上摘除，先保证线上正常，然后为了避免之后出现类似问题，急忙找了CEO老梁来商讨方案。应用层健康检查：HTTP检测老梁一眼看出了问题所在:「我们需要开发一个健康检查服务，部署在LVS上，这个服务可以定时检查...

你好，我是坤哥这周收到一个sentry报警，如下SQL查询超时了。selectfromorderinfowhereuid5837661orderbyidasclimit1执行showcreatetableorderinfo发现这个表其实是有加索引的CREATETABLEorderinfo(idbigint(20)unsignedNOTNULLAUTOINCREMENT,uidint(11)unsigned,orderstatustinyint(3)DEFAULTNULL,...省略其它字段和索引PRIMARYKEY(id),KEYidxuidstat(uid,orderstatus),)ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8理论上执行上述SQL会命...

大家好，我是坤哥今天给大家分享一个这两天排查成功的案例，相信对大家会有些帮助。大多数人应该听过一道经典的面试题：请详细地说出从浏览器地址栏输入url到最终呈现出结果的过程，越详细越好，为什么面试官这么喜欢问这道题呢，因为这个题涉及的面非常广，知识点非常多，如果你能完全吃透，非常有助于排查一些疑难杂症，今天我要分享的这个case就是个典型，废话不多说，进入正题。问题描述前端同学发现新开发的项目接口有13概...

第一话回答得不错，但这不是我想要的答案，回去等通知吧这是一个困扰我司由来已久的问题，近年来随着我司业务的急遽发展，单表数据量越来越大，这样会导致读写性能急遽下降，自然而然的我们想到了分库分表，不过众所周知分库分表规则比较复杂，而且业务代码可能需要大改（由于数据分布在不同的库表里，业务需要判断到底去哪些表取数，并且取完后需要将数据再聚合在一起返回前端），所以经过横向对比我们采用了阿里开源的分库分...

大家好，我是坤哥今天给大家分享一个这两天排查成功的案例，相信对大家会有些帮助。大多数人应该听过一道经典的面试题：请详细地说出从浏览器地址栏输入url到最终呈现出结果的过程，越详细越好，为什么面试官这么喜欢问这道题呢，因为这个题涉及的面非常广，知识点非常多，如果你能完全吃透，非常有助于排查一些疑难杂症，今天我要分享的这个case就是个典型，废话不多说，进入正题。问题描述前端同学发现新开发的项目接口有13概...

在Redis的使用过程中，我们经常会遇到BigKey（下文将其称为“大key”）及HotKey（下文将其称为“热key”）。大Key与热Key如果未能及时发现并进行处理，很可能会使服务性能下降、用户体验变差，甚至引发大面积故障。一、大Key与热Key的定义我们经常能够在公司内部的Redis开发使用规范手册，或网络中大量的Redis最佳实践文章里看到有关大Key、热Key的定义，然而这些资料中的大Key热Key判定标准却不尽相同，但可以明确的是，它们的...

TPCH可以说是世界上最为流行的OLAPworkload的benchmark程序，无论你看什么样的论文或技术文章，只要是和查询处理过程相关的，大多会在evaluation时使用TPCH作为评估工具。而如果你从事查询优化和执行的工作，则怎么都会和TPCH打上交道，即使是OLTP（在线交易）型的数据库系统。TPCH是用来评估在线分析处理的基准程序，主要模拟了一个供应商和采购商之间的交易行为，其中包含针对8张表的22条分析型查询。针对查询的处理性能方面...

一、Tair背景介绍（一）什么是阿里云Tair云原生内存数据库阿里云Tair云原生内存数据库线上名字为阿里云数据库Redis企业版（又称阿里云Tair），从2009年开始正式承载集团业务，是一款历经磨练的企业级产品。它完全兼容Redis的数据结构和通讯协议，包括API接口，并且在内部逐步打磨的过程中，基于Tair研发云上托管云内存数据库。如上图所示，Tair产品分为三个类型，从性能到性价比有不同的产品排布，下面用1.0X表示开源的Redis的...

大家好，我是冰河一般家庭网络的公网IP都是不固定的，而我又想通过域名来访问自己服务器上的应用，也就是说：需要通过将域名绑定到动态IP上来实现这个需求。于是乎，我开始探索实现的技术方案。通过在网上查阅一系列的资料后，发现阿里云可以做到实现动态域名解析DDNS。于是乎，一顿操作下来，我实现了域名绑定动态IP。这里，我们以Python为例实现。小伙伴们注意啦：Java版源码已提交到：https:github.comsunshinelyzmykitddns...

TairZset是阿里云自研的可实现任意维度double类型的分值排序的数据结构，借助Tair自研客户端同时可实现扩展性，即可以将计算任务分布至多个数据节点完成，实现分布式排行榜能力。本文介绍了TairZset的能力以及利用TairZset实现奖牌榜、分布式排行榜、实时排行榜的方案。一、背景介绍排序需求常见于各类游戏、应用、奖牌、积分等排行榜中，通常业务对排序的需求如下：支持增删改查和反向排序，可根据分数范围获取相应用户。排序...

内容简要：一、游戏系统中的Redis二、云原生内存数据库Tair介绍三、Tair的游戏场景一、游戏系统中的Redis（一）RedisInGamingServers：分区分服游戏的架构非常多，总结来看基本有三种，第一种是分区分服的游戏，第二种是全区全服，第三种是全球同服。最近全同服的游戏比较火，线上做了很多收割，而分区分服也适用于一些游戏场景。Redis的使用场景可以分为两种，一种场景是当缓存使用，另一种场景是当内存数据库使用。Redis的使...

ApacheHudi提供了MVCC并发模型，保证写入端和读取端之间快照级别隔离。在本篇博客中我们将介绍如何配置来管理多个文件版本，此外还将讨论用户可使用的清理机制，以了解如何维护所需数量的旧文件版本，以使长时间运行的读取端不会失败。1.回收空间以控制存储成本Hudi提供不同的表管理服务来管理数据湖上表的数据，其中一项服务称为Cleaner（清理服务）。随着用户向表中写入更多数据，对于每次更新，Hudi会生成一个新版本的数据文...