鸿蒙开发者社区

1.企业数据风险背后的思考去年DBS收到一个企业咨询工单，他们内部系统遭到了勒索病毒的攻击，导致所有服务器被全盘加密，其中也包括运行着ERP核心数据的SQLServer数据库，万幸的是事发一周前DBA将数据库导出成离线文件，备份在网盘里，DBS通过紧急下载备份数据并原地恢复，数据总算恢复了90%，但仍然有近1周多时间的数据无法恢复，为此企业折腾了好久才通过线下对账的方式勉强恢复了绝大多数的数据。事后，企业提工单咨询DBS，...

Oracle备份面临的挑战在传统企业里，经常会用Oracle数据库去承载业务重要核心数据，同时Oracle针对不同的恢复场景提供了灵活多样的恢复操作方法，灵活的设计给备份和恢复带来了更多的复杂性，因此Oracle的备份管理相比于MySQL而言，对DBA在专业性上有更高的要求。比如说，Oracle环境有多种：Standalone，Standalone+DataGuard，RAC，RAC+DataGuard，双机Oracle等，其中DataGuard还有多种运行模式，不同的Oracle环境的备份有一些...

1有“备”方可无患今年黑天鹅事件接踵而至，世界范围史无前例的新冠疫情，原油和诸多因素引发美股8天3次熔断，蝗虫，澳洲火灾等等，谁也不知道今年还会有什么发生。互联网行业今年也经历了几次黑天鹅事件：有些人可能心存侥幸，恶性事件没有发生在自己身上。然而《随机漫步的傻瓜》提出了一个观点：你的成功不见得是因为比其他人高明，而很可能是运气的结果。随机现象比比皆是，大起大落只是发生在须臾之间。最大的风险，不是你...

8月14日，一名攻击者在黑客论坛上声称，窃取了美国电信运营商TMobile的服务器数据，约1亿用户个人数据，总计106GB数据，其中包括TMobile的客户关系管理（CRM）数据库，姓名、电话、出生日期、驾驶执照号码和社会保险号码。8月17日，TMobile承认发生数据泄漏事件，据悉，受这次数据泄漏影响的用户超过4000多万。除了TMobile外，今年以来美国管道、保险和肉类供应企业等相继遭遇网络攻击事件，且都是针对数据的攻击。根据公开报道...

MongoDB在今年正式发布了新的4.4大版本，这次的发布包含众多的增强Feature，可以称之为是一个维护性的版本，而且是一个用户期待已久的维护性版本，MongoDB官方也把这次发布称为「UserDrivenEngineering」，说明新版本主要是针对用户呼声最高的一些痛点，重点进行了改进。阿里云作为MongoDB官方的全球战略合作伙伴，将全网独家上线4.4新版本。接下来，数据库MongoDB团队针对一些用户关注度比较高的Feature，进行深度解读。可用性...

背景在并发编程时，对于互斥区我们一般通过锁来保护。在Greenplum中也是如此，所以大家在源码中可以看到相应的锁操作，比如我们已经熟悉的spinlock，lwlock等等。但是在有些场景中，互斥区非常小（比如只访问一个变量的场景），为了提升性能，更希望使用无锁方式来进行操作，因此希望对应的操作可以原子化。针对这类场景，在大部分编程语言中都内置了相应的基础库，比如C++中的std::atomic,Java中的java.util.concurrent.atomic...

1整体说明上图是云数据库Redis&MongoDB的安全体系图，横向是实例控制链路，纵向是实例数据链路。对于控制链路，事前为了避免恶意操作或者误操作的发生，云数据库Redis&MongoDB提供了多个维度的授权机制，并通过风控系统进行释放保护，在极端场景下安全风险事件发生时，通过云监控可以第一时间发现问题，通过控制台以及审计日志可以快速的定位问题，当风险发生后，通过系统提供的各项恢复能力可以快速恢复业务，针对实例删除，可...

1背景介绍疫情肆虐，有效隔离是尽快战胜病毒的有效手段，多个地方政府都提出了严格的居民出行管理条例，例如杭州市余杭区2月3日发布了实行“十项从严”管控措施：这给社区管理带来新的挑战，传统门卫盯人存在以下几个问题：1.进出人员情况全凭人工记录，出现错漏，不能及时对频繁外出居民有效劝阻。2.缺乏全局角度对居民隔离整体情况的掌控和度量，例如有哪些人频繁出入，出入总人数.为了解决居民出入管理的上述几个问题，阿里...

今天提前为大家揭秘数据库自治服务DAS的一个创新功能——AutoScale，基于数据库实例的实时性能数据作为输入，由DAS完成流量异常发现、合理数据库规格建议和合理磁盘容量建议，使数据库服务具备自动扩展存储和计算资源的能力。01背景为业务应用选择一个合适的数据库规格，是每个数据库运维同学都会经常面临的一个问题。若规格选的过大，会产生资源浪费；若规格选的过小，计算性能不足会影响业务。通常情况下，运维同学会采用业务...

编者按：最近，社区的小伙伴一直在问gpbackup的问题，这几天便花了点时间看了看源码，整理一个gpbackup的主题文章，希望能够帮到大家。gpbackup的分享主题计划分成3篇文章：gpbackup简介与源码编译gpbackup详细使用方法gprestore详细使用方法及总结上篇文章，我们首先来介绍一下gpbackup，并从github上拉取源码进行编译。PART.01gpbackup简介Greenplum是MPP架构的分析型数据库，其核心源码从2015年的v4.3版本开始开源至今，已经...

1、SYN攻击方式这种DDOS攻击方式以大量的傀儡机器肉鸡，向目标主机发送SYN数据包，而收到目标主机的SYNACK后并不回应，这样，目的主机就为这些傀儡机器肉鸡，建立了大量的连接队列，而且由于没有收到ACK一直维护着这些队列，造成了资源的大量消耗而不能向正常请求提供服务。2、TCP攻击方式发送大量肉鸡的TCP数据包，TCP头的TCPFlags的数据报可能是syn,ack,syn+ack,syn+rst等等，会造成一些防火墙处理错误锁死，消耗服务器CPU内...

GreenplumCommandCenter，或者简称GPCC，是Greenplum原生的图形化运维管理工具。在最近3年来的开发中，基于全新的界面和用户体验，陆续推出了监控、历史数据、管理的功能，在众多商业用户上得到了广泛的应用和认可。随着Greenplum6.0的发布，GreenplumCommandCenter（也称为GPCC）也在新的版本中抵达了一个新的里程碑。我们跳过了版本5，并为GPDB6.0发布了GPCC6.0。对于GPDB5.19以上用户，我们发布了4.8.0。这篇文章中将讨论GPC...

第12个双11已圆满结束啦！12年，既是一个轮回，也是全新的开始。“阿里巴巴数据库技术”特此推出《双11护航背后的数据库技术实践与经验分享》系列干货文章，为你讲述新纪录下的技术变迁和创新，敬请关注！来看看经受住双11“大考”的阿里云数据库团队究竟有什么秘密武器。今天为大家带来二号武器云数据库ClickHouse。关于云数据库ClickHouseClickHouse是一款开源的列式分析型数据库，自从2016年开源以来在全世界开源社区内的受...

数据库性能分析和优化是一个难题，作者PivotalGreenplum工程技术经理王昊所在的Greenplum研发部门近期正好在解决一个实际用户的全局性能问题，本文记录了分析过程和解决思路。在12月18日推送的【实录】首次利用GPCC历史数据调优Greenplum第一部分帮助大家了解了GPDB集群的整体性能特征，现在为大家带来第二部分——分析查询负载整体情况的干货内容。第二部分，分析查询负载整体情况先介绍和对比GPCC的查询历史表对比GPPerfmon，...

数据同步一般分为两种方式：全量和增量。增量数据是一类典型的流数据，基于日志的增量同步几乎已经是所有数据库的标配，它可以减少常规ETL工作对系统带来的影响，并大大降低数据的延迟。作为Greenplum的流计算引擎，GreenplumStreamServer（gpss）能将不同源端的增量数据同步到Greenplum中。为更好的支持这一应用场景，即将发布的gpss1.3.6对增量同步的功能做了增强。GreenplumStreamServer(简称gpss)，是Greenplum的下一代数据...

2022年年初，Greenplum7版本将正式GA（具体时间请以官方信息为准）。今年，Greenplum中文社区将和墨天轮社区合作，邀请原厂专家，开展《Greenplum7新版本大剧透》系列直播。第一场活动中，Greenplum原厂研发总监杨瑜介绍了Greenplum7引入的多个激动人心的新特性和最新开发进展，包括各个组件和内核部分，让大家提前尝鲜。小编已经帮大家把精华内容整理成了文章供大家学习回顾，因为内容过长，内容将被分为“组件篇”和“内核篇...

以下资料是根据PivotalGreenplum官网翻译、Grenplum中文社区博客以及个人测试所得，如有部分描述错误，欢迎下方评论指出，共同进步。目录一：gpcopy介绍二：gpcopy相较于gptransfer三：gpcopy版本发展史四：gpcopy命令（基于gpcopy1.5.0）五：gpcopy官方提示注意点六：gpcopy使用测试注意点七：gpcopy参考地址一gpcopy介绍gpcopy是一个数据迁移实用程序，可以在不同集群之间进行传输数据，可以将一个集群中的Greenplum数据库的...

数据同步一般分为两种方式：全量和增量。增量数据是一类典型的流数据，基于日志的增量同步几乎已经是所有数据库的标配，它可以减少常规ETL工作对系统带来的影响，并大大降低数据的延迟。作为Greenplum的流计算引擎，GreenplumStreamServer（gpss）能将不同源端的增量数据同步到Greenplum中。为更好的支持这一应用场景，即将发布的gpss1.3.6对增量同步的功能做了增强。GreenplumStreamServer(简称gpss)，是Greenplum的下一代数据...

在如何从Teradata迁移到Greenplum（上篇）中，向大家介绍了Teradata产品和用户面临的问题、从Teradata迁移到Greenplum的可行性以及如何从Teradata迁移到Greenplum的部分内容，今天将接着和大家分享如何从Teradata迁移到Greenplum的具体内容。03数据操作语句(DML)转换1.关键字转换在Teradata中，SELECT关键字可以简写为SEL，而在Greenplum中不支持这种简写。转换规则如下：把SEL替换为标准关键字写法SELECT。注意：该转换不建议...

“...大多数行业专家都认同，全球80％至90％的数据是非结构化数据。在这庞大的数据中，如今却只有0.5％被有效地分析和使用。在商业世界中，大多数非结构化数据都位于与客户相关的文本中。可惜，大多数公司都不知道如何从非结构化的客户数据中有效地提取有用的信息来帮助预测和分析。但是，如果做对了，从大量文本中提取有价值的预测见解仅需几秒钟。”——OsvaldoDriollet(博士)高级数据科学家,美国征信巨头FICO”GPText是Green...