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静态工厂模式以学习为例，假如你想学习Java视频，你得自己到处去找资料，找资料是一个繁琐的过程，过一段时间你又想学Python视频了，你还得去找资料。现在你在学校上学，你想学Java视频了，你跟老师说，我想学Java视频了，老师就给了你一套Java视频，我想学Python视频了，老师就给了你一套Python视频，是不是感觉很方便，静态工厂模式就是将创建具体类的过程交给工厂类来实现publicabstractclassVideo{abstractvoidstudy();}pub...

前言先来看Java程序是怎么工作的我们都知道Java是跨平台的，是因为不同平台下的JVM能将字节码文件解释为本地机器指令，JVM是怎么加载字节码文件的？答案就是ClassLoader，先来打印看一下ClassLoader对象publicclassClassLoaderDemo1{publicstaticvoidmain(String[]args){nullSystem.out.println(String.class.getClassLoader());ClassLoaderloaderClassLoaderDemo1.class.getClassLoader();while(loader!null){sun.misc.Launche...

分库分表，读写分离会带来哪些问题？前面一篇文章图解分布式系统架构大概讲了一下分库分表，以及读写分离出现的场景，分库分表为了解决高并发和海量数据的问题。分库后会出现新的问题跨库join问题如有2个库，订单库，用户库，要查询买了某件商品的所有用户信息事务问题用户下订单的时候需要扣减商品库存，如果订单数据和商品数据在一个数据库中，我们可以使用事务来保证扣减商品库存和生成订单的操作要么都成功要么都失败，但分...

介绍前文已经说了explain命令的大部分参数，接着图解：EXPLAIN实战1这篇文章把explain的keylen参数分享完，接着分享最左前缀原则，建立如下的表，其中name列和address列都建立了索引CREATETABLEteacher(idint(10)NOTNULL,namechar(20)NOTNULL,addressvarchar(100)DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(id),KEYidxname(name),KEYidxaddr(address))ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8;执行如下命令explainselectfromteacherwherename"张三"explain...

介绍在工作中，我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询，定位执行效率差的SQL，那么当我们定位到一个SQL以后还不算完事，我们还需要知道该SQL的执行计划，比如是全表扫描，还是索引扫描，这些都需要通过EXPLAIN去完成。EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器，还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节，以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采...

介绍本篇文章是在我看完《从零开始学架构》之后，以架构演变为主线，梳理了一下演变过程中出现的问题以及解决方案，文章中引用了这本书的一些内容和图片分布式和集群的概念经常被搞混，现在一句话让你明白两者的区别。分布式：一个业务拆分成多个子业务，部署在不同的服务器上集群：同一个业务，部署在多个服务器上例如：电商系统可以拆分成商品，订单，用户等子系统。这就是分布式，而为了应对并发，同时部署好几个用户系统，...

介绍zookeeper在很多框架中都有应用，例如：Dubbo，Hadoop，Kafka等，但典型的用法也就几种，掌握了这几种用法，再看zookeeper在相关框架中的应用就很轻松，下一篇文章将会详细介绍zookeeper在dubbo中的使用，以便有一个更深刻的了解本文参考了《从Paxos到ZooKeeper》，鉴于本文的定位是一篇科普性质的文章，因此对于一些诸如共享锁和分布式队列的具体实现没有进行更详细的描述，实际工作中需要实现时可以参考这本书zookeeper的...

介绍微服务是最近比较火的概念，而微服务框架目前主流的有Dubbo和SpringCloud，两者都是为了解决微服务遇到的各种问题而产生的，即遇到的问题是一样的，但是解决的策略却有所不同，所以这2个框架经常拿来比较。没用过Dubbo的小伙伴也不用担心，其实Dubbo还是比较简单的，看完本文你也能掌握一个大概，重要的不是代码，而是思想。Dubbo实现服务调用是通过RPC的方式，即客户端和服务端共用一个接口(将接口打成一个jar包，在客户端...

1、背景经常看到集群的merge限流耗时比较高，所以想分析其原因、造成的影响、以及反思merge的一些优化手段。比如下图中测试集群相关监控截图：可是从磁盘的写入来看，并不高：那么目前的情况带来哪些影响？资源利用率低下从写IO监控可以看出，其实ES节点的IO压力并不大，这导致IO资源的浪费pendingMerges队列增加，导致很多待合并的段一直等待队列中的元素迟迟无法得到处理，严重的甚至浪费内存合并太慢，段就多，占用内存也比...

Elasticsearch的同义词功能是一个重要的文本分析工具，特别是在全文搜索应用中。同义词机制使得用户能够建立一个同义词库，以处理一词多义、多词同义等情况，从而增强搜索的准确性和丰富性。1、同义词在搜索引擎领域用途同义词在搜索引擎领域的用途可概括如下：增强搜索的准确性——当用户输入一个关键词时，可能与他们实际意图相关的文档使用了一个不同的关键词或短语。同义词允许搜索引擎理解和识别这些情况，返回更准确的结...

1、企业级真实问题问题描述如下：如上图所示，index中有这样四个字段：titlecontentquestionanswer。要查询这四个字段，支持最多输入5个关键词模糊查询，多关键词以空格隔开。匹配度计算逻辑：关键词有序排列，权重依次降低，即排列在前的关键词权重最高，依此降低；检索顺序和结果顺序一致的排在前面。title（question）较content（answer）权重高，比如权重高10倍词频（关键词出现次数）越高，匹配度越高在匹配度相同的条件下...

1、背景TieredMergePolicy作为Elasticserach默认的策略，和LogMergePolicy合并相邻的段不同，其合并大小相近的段。作为ES使用的段策略，它的核心思想是将索引段分成多个层次（tier），每个层次的段大小会有一个预设的上限。当某一层的段数量超过阈值或者某个段的大小达到阈值时，就会触发合并操作，将多个小段合并成一个较大的段。通俗理解分层为更好地辅助大家理解“分层”，这里给个通俗类比描述如下：我们可以将书比作文档，...

一、Redisrehash问题回顾​​Redis开发规范解析(三)一个Redis最好存多少key​​一文中详细介绍了Rehash的基本原理和可能产生的问题，这里不做详细介绍。简单回顾下超出key阈值后，需要额外的hash表内存大小：键值个数需要额外的hash表内存大小134,217,7282GB67,108,8641GB33,554,432512.0MB16,777,216256.0MB8,388,608128.0MB4,194,30464.0MB2,097,15232.0MB1,048,57616.0MB524,2888.0MB随着key个数越多，rehash需要的额外内存...

过去两年，互联网行业人口红利见顶、增速放缓成为了业内的一个统一共识。面对这样的趋势，科技企业无论规模大小都不约而同产生了一个共同的诉求，那就是降低研发成本并增加研发效率。包括Meta、华为、腾讯、阿里等众多国内外科技巨头的领导层角色也都曾在过去数月中公开表示，认为降本增效将是未来多年内的常态化动作。而研发管理作为促进企业降本增效的有效手段，其价值和重要性正在今天这个时代变得愈发凸显。但软件研发是一...

top基本使用top命令运行图：第一行：基本信息第二行：任务信息第三行：CPU使用情况第四行：物理内存使用情况buffcache：buffers和cache都是内存中存放的数据，不同的是，buffers存放的是准备写入磁盘的数据，而cache存放的是从磁盘中读取的数据在Linux系统中，有一个守护进程(daemon)会定期把buffers中的数据写入的磁盘，也可以使用sync命令手动把buffers中的数据写入磁盘。使用buffers可以把分散的IO操作集中起来，减少了磁盘...

1JDKJREJVM的联系JVMJavaVirtualMachineJDKJavaDevelopmentKitJREJavaRuntimeEnvironment看上图官方的介绍讲的很清楚2JVM的作用JVM有2个特别有意思的特性，语言无关性和平台无关性。语言无关性是指实现了Java虚拟机规范的语言可以在JVM上运行，如Groovy，和在大数据领域比较火的语言Scala，因为JVM最终运行的是class文件，只要最终的class文件符合规范就可以在JVM上运行。平台无关性是指安装在不同平台的JVM会把class文件解释为...

介绍为什么要有常量池？常量池是为了避免频繁的创建和销毁对象而影响系统性能，其实现了对象的共享。例如字符串常量池，在编译阶段就把所有的字符串文字放到一个常量池中。（1）节省内存空间：常量池中所有相同的字符串常量被合并，只占用一个空间。（2）节省运行时间：比较字符串时，比equals()快。对于两个引用变量，只用判断引用是否相等，也就可以判断实际值是否相等。基本数据类型的包装类和常量池Java有8种基本数据类型整...

极简计算机发展史我们知道，计算机CPU和内存的交互是最频繁的，内存是我们的高速缓存区。而刚开始用户磁盘和CPU进行交互，CPU运转速度越来越快，磁盘远远跟不上CPU的读写速度，才设计了内存，但是随着CPU的发展，内存的读写速度也远远跟不上CPU的读写速度，因此，为了解决这一矛盾，CPU厂商在每颗CPU上加入了高速缓存，用来缓解这种症状，因此，现在CPU同内存交互就变成了下面的样子。单核CPU的性能不可能无限制的增长，要想很...

介绍要聊事务，不可避免的要提到数据库事务的四大特性原子性（Atomic）一致性（Consistency）隔离性（Isolation）持久性（Durability）今天只聊隔离性，其他的比较好理解，建议看推荐阅读中关于事务的讲解。先放一个表格，看看4个隔离级别会出现的各种问题，网上的解释一大堆。看完后还是一脸蒙蔽，感觉懂了，又好像没懂。因为没有具体的演示例子，索性自己尝试复现这几个问题。√为会发生，×为不会发生，下文的图片显示不清，...

基本用法awk是一个强大的文本分析工具，简单来说awk就是把文件逐行读入，（空格，制表符）为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理awk命令格式如下awk[Ffieldseparator]'commands'inputfile(s)[F分隔符]是可选的，因为awk使用空格，制表符作为缺省的字段分隔符，因此如果要浏览字段间有空格，制表符的文本，不必指定这个选项，但如果要浏览诸如etcpasswd文件，此文件各字段以冒号作为分隔符，则必须指明F选项echo...