鸿蒙开发者社区

Octotree上Chrome应用商店直接搜索即可以树形结构展示代码，点击直接跳转在所在的目录，这个最好用，因此置顶Sourcegraph点击仓库上的ViewRepository即可层级显示，查看引用，查看定义，自动跳转，IDE上的常用操作基本上都有IsometricContributions将如下图形换成柱形图，直观衡量你的工作量EnhancedGithub展示文件大小，单独下载单个文件，复制文件内容到剪贴板AwesomeAutocompleteforGitHub实时匹配搜索结果，让搜索快人一步G...

没有Maven之前的日子个人的一个小感受，学习一个新技术，应该以历史的眼光开看待这个新技术出现的原因，以及帮我们解决了什么问题。我们来回忆一下没有Maven的日子是怎么样的？开发一个项目，需要用别人写好的jar包，我们先把开源的jar包下载下来放到项目的lib目录下，并把这个目录添加到CLASSPATH（告诉Java执行环境，在哪些目录下可以找到你要执行的Java程序需要的类或者包）我们下载了a.jar发现a.jar还需要依赖b.jar，结果又...

介绍Git的很多命令在IDEA中不用命令行也能实现，这里演示一下用图形界面可以提高效率的部分，用的是IDEA2019，如果有更好的技巧，欢迎留言，如果对Git命令不太熟悉建议看这篇文章​​帮你体系化的学习Git​​上传代码这里只增加一个.gitignore文件和README.md文件命令行提交gitadd.gitcommitm"项目初始化"gitpushoriginmasterIDEA提交点击右上角绿色对勾弹出对话框左上方的框显示了改动过的文件（后面会演示到）和新增的文件，...

静态代理又是一年毕业季，很多小伙伴开始去大城市打拼。来大城市第一件事就是租房，免不了和中介打交道，因为很多房东很忙，你根本找不到他。从这个场景中就可以抽象出来代理模式ISubject:被访问者资源的抽象SubjectImpl:被访问者具体实现类（房东）SubjectProxy:被访问者的代理实现类（中介）UML图如下举个例子来理解一下这个设计模式老板让记录一下用户服务的响应时间，用代理模式来实现这个功能。publicinterfaceIUserServic...

依赖传递假设我们现在有一个多模块项目，依赖关系如图，我们在stweb模块中引入stdal依赖时，stcommonlib这个依赖也会被我们引入，这个就是依赖传递，下表中列出了scope在依赖过程中发生的变化，列标题为被依赖的模块的scopecompiletestprovidedruntimecompilecompileruntimetesttesttestprovidedprovidedprovidedprovidedruntimeruntimeruntime依赖仲裁依赖仲裁就是当项目中引入的jar包，groupId（公司域名倒过来）和artifactId...

man学习Linux命令，就得会看帮助文档，不然选项太多，根本记不住。常用的帮助文档命令有man，info，help。一般用man比较多，比help命令细，比info命令简单。输入man命令，即可进入manpage（手册页面）。manpage常用的部分如下块名介绍NAME命令的名称和简要介绍SYNOPSIS命令的基本格式DESCRIPTION命令功能的概要介绍OPTIONSman命令最基本的部分，命令的各种选项，以及对选项的简要介绍manjavaJava命令的基本格式如下Java命令的选...

遇到问题最近一个小伙伴把项目中封装的日期工具类用在多线程环境下居然出了问题，来看看怎么回事吧日期转换的一个工具类publicclassDateUtil{privatestaticfinalSimpleDateFormatsdfnewSimpleDateFormat("yyyyMMddHH:mm:ss");publicstaticDateparse(StringdateStr){Datedatenull;try{datesdf.parse(dateStr);}catch(ParseExceptione){e.printStackTrace();}returndate;}}然后将这个工具类用在多线程环境下publicstaticvoidmain(...

介绍上个礼拜，我搭建了一个mongo分片集群，发现分布式系统保证高可用和高性能的套路都差不多。高性能就是做分片（可以类比为分库分表，将数据分到不同服务器上），在Kafka中叫分区，在mongodb中叫shard，在HDFS上叫DataNode。而保证高可用的方式就是做交叉备份。然后我很好奇Redis是怎么部署的。上测试环境查看集群的状态inforeplication输出如下，好吧，没有做高可用，一个master节点开跑。Replicationrole:masterconnectedsl...

HarmonyOS应用窗口管理（Stage模型）一、窗口开发概述窗口模块的定义窗口模块用于在同一块物理屏幕上，提供多个应用界面显示、交互的机制。●对应用开发者而言，窗口模块提供了界面显示和交互能力。●对终端用户而言，窗口模块提供了控制应用界面的方式。●对整个操作系统而言，窗口模块提供了不同应用界面的组织管理逻辑。窗口模块的用途在HarmonyOS中，窗口模块主要负责以下职责：●提供应用和系统界面的窗口对象。应用开发者...

01急症突发：谁动了我的存储空间？这天，晨钟刚刚敲过，数据库侍卫的急报声就响彻了寒霜城整座城池：“报，云数据库RDSMySQL监控触发报警，数据库实例磁盘满，即将被锁定！”“奇怪，我们明明刚检查过实例存储空间，剩余空间较多，理论上不应该这么快被写满啊。”上一班的侍卫挠头不解道。危急之时，寒霜城向瑶池派发出求助信号，妙手神医瑶池即刻现身，经过一番探查，发现是数据库中「临时文件数据量(tempfilesize)」在一段时...

1、线上环境问题老师、同学们，有人遇到过这个问题么，索引中有一个integer​​数组​​字段，然后通过脚本获取数组下标为1的值作为运行时字段，发现返回的值是乱的，并不是下标为1的值，具体如下:DELETEmyindexPUTmyindex{"mappings":{"properties":{"price":{"type":"integer"}}}}POSTmyindexdoc{"price":[5,6,99,3]}POSTmyindexdoc{"price":[22,11,19,1]}GETmyindexsearch{"runtimemappings":{"pricea":{"type":"double","sc...

01ClickHouse介绍ClickHouse是一个全球流行的开源高性能、可扩展列式数据库技术，核心应用于在线分析处理（OLAP）业务，在DBEngine全球数据库流行度排榜排名前列，逐年关注度增长迅猛。ClickHouse分析性能优异，在典型分析场景下，支持数十亿级数据行规模，90%查询在1秒内完成。这使得ClickHouse成为企业处理大规模数据，构建实时数仓的理想选择。微软、ebay、Uber等国内外大厂都在使用ClickHouse构建数据分析平台。02ClickHous...

07ClickHouse企业版收益在ClickHouse企业版中，SharedMergeTree表引擎是ReplicatedMergeTree表引擎的更高效的替代品。为ClickHouse企业版用户带来以下好处：无缝集群扩展ClickHouse企业版将所有数据存储在存储量几乎无限的共享存储中。SharedMergeTree表引擎为所有表添加了共享的元数据存储。它实现了在该存储之上运行的节点几乎无限的扩展。服务器实际上是无状态的计算节点，我们可以立即改变它们的规格和数量，如下示例：假设...

导读云原生数据库PolarDB分布式版（PolarDBforXscale，简称“PolarDBX”）是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品。作为PolarDBforXscale分布式数据库产品存储引擎的核心技术模块，Lizard事务系统承担了重要角色。本系列文章将分为两部分对其进行深度解读，上篇介绍LizardSCN单机事务系统，本篇将深入介绍LizardGCN分布式事务系统。PolarDB分布式版存储引擎，想要实现全局分布式事务的ACID特性，和全生态一致性，...

引言日前，在加拿大温哥华召开的数据库领域顶会VLDB2023上，来自阿里云瑶池数据库团队的论文《LindormTSDB:ACloudnativeTimeseriesDatabaseforLargescaleMonitoringSystems》，成功入选VLDBIndustrialTrack（工业赛道）。论文背景论文主要针对大规模监控场景下海量时序数据的存储、访问、分析和管理带来的挑战，描述了阿里云多模数据库Lindorm带来的一站式解决方案。其中，阿里云数据库团队在架构上大胆探索了数据库集成AI引擎...

1.背景云原生数据库在设计之初是为了降低数据库实例自身产生的资源费用和实例的运维成本，基于云计算自身资源池化技术以及云原生技术的快速发展，云数据库实例资源费用相较于传统数据库已经有了大幅下降，高效快捷的自动扩缩容能力也让数据库实例的运维得以简化。但是由于数据库系统本身的复杂性，特别是分布式数据库多机多线程的并行执行模型的特性，再加上基于数据库构建的上层应用的多样性、时变性等特征，使得云数据库实例...

导读云原生数据库PolarDB分布式版（PolarDBforXscale，简称“PolarDBX”）是阿里云自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品。作为PolarDBforXscale分布式数据库产品存储引擎的核心技术模块，Lizard事务系统承担了重要角色。本篇文章将分为两部分对其进行深度解读，上篇介绍LizardSCN单机事务系统，下篇介绍LizardGCN分布式事务系统。PolarDBforXscale分布式数据库分布式数据库架构关系型数据库作为支撑企业级数据的在线存储...

1.背景PolarDB分布式版(PolarDBforXscale，简称：PolarDBX)作为一款云原生分布式数据库，具有在线事务及分析的处理能力(HTAP)、计算存储分离、全局二级索引等重要特性。在HTAP方面，PolarDB分布式版对于AP引擎的向量化已经有了诸多探索和实践，例如实现了列式内存布局、MPP、面向列存的执行器等高级特性（参考《PolarDBX向量化执行引擎》[1]及《PolarDBX向量化引擎》[2]）。PolarDB分布式版正在全面自研列存节点Columnar，负责...

1.背景随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统常采用半结构化数据类型进行存储与分析。PolarDB作为阿里云自研的新一代云原生HTAP数据库，其列存索引（InMemoryColumnIndex，IMCI）推出完备虚拟列与列式JSON等功能，可以快速处理大数据和支持多种数据类型（包括结构化与半结构化数据），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与扩展流计算等应用场景。针对海量半结构化数据计算与分析，本文将以半...

1.技术背景云原生数据库PolarDBMySQL版是阿里云自研产品，100%兼容MySQL。产品具有多主多写、多活容灾、HTAP等特性。交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍，TCO低于自建数据库50%。XEngine引擎是PolarDB为用户提供的低成本，高性价比的解决方案，LSMtree分层存储结合标准zstd压缩，在性能和成本做到了很好的平衡。在标准sysbench场景下，存储空间相比InnoDB引擎减少60%，读写性能降低1020%。XEngine引擎通过压缩减少...