鸿蒙开发者社区

大家好，我是不才陈某从软件开发早期（1960年代）开始，应对大型软件系统中的复杂性一直是一项令人生畏的任务。多年来为了应对软件系统的复杂性，软件工程师和架构师们做了许多尝试：DavidParnas的模块化和封装（1972），EdsgerW.Dijkstra（1974）的关注点分离以及SOA（1988）他们都是使用分而治之这项成熟的传统技术来应对大型系统的复杂性。自2010年开始，这些技术被证实无法继续应对Web级应用或者现代大型企业级应用的复杂性...

大家好，我是不才陈某随着微服务架构的流行，服务按照不同的维度进行拆分，一次请求往往需要涉及到多个服务。互联网应用构建在不同的软件模块集上，这些软件模块，有可能是由不同的团队开发、可能使用不同的编程语言来实现、有可能布在了几千台服务器，横跨多个不同的数据中心。因此，就需要一些可以帮助理解系统行为、用于分析性能问题的工具，以便发生故障的时候，能够快速定位和解决问题。全链路监控组件就在这样的问题背景...

大家好，我是不才陈某不知不觉转行到医疗领域已经两年多了，前后服务过三百多家医疗机构，深耕于医疗领域，不知道在座的各位有从事医疗领域工作的吗？上个月和朋友搞了一套的企业级的医疗实战项目：码猿慢病云管理系统，基于SpringCloudAlibaba微服务主流技术栈开发，目前项目正在加速迭代中，开发完的部分已经在星球中陆续更新！整体的架构如下图：高清大图：https:img.javafamily.cn202306181804346.png什么是慢病管理系统？...

大家好，我是不才陈某1、前言微服务的注册中心目前主流的有以下四种：ZookeeperEurekaConsulKubernetes那么实际开发中到底如何选择呢？这是一个值得深入研究的事情，别着急，今天陈某就带大家深入了解一下这四类注册中心以及如何选型的问题。2、为什么需要注册中心？随着单体应用拆分，首当面临的第一份挑战就是服务实例的数量较多，并且服务自身对外暴露的访问地址也具有动态性。可能因为服务扩容、服务的失败和更新等因素，导...

大家好，我是不才陈某在我们之前设计的一个供应链系统中，它包含了商品、销售订单、加盟商、门店运营、门店工单等服务，涉及了各种用户角色，比如总部商品管理、总部门店管理、加盟商员工、门店人员等，而且每个部门的角色还会进行细分。而且这个系统中还包含了两个客户端App：一个面向客户，另一个面向公司员工和加盟商。此时，整个供应链系统的架构如下图所示：上图中的网关层主要负责路由、认证、监控、限流熔断等工作。路由...

大家好，我是不才陈某笔者目前是自己单干，但此前有多年在从事软件开发工作，回头想想自己，特别想对那些初学JAVADOT、NET技术的朋友说点心里话，希望我们的体会多少能给你们一些启发。一、在一个地方工作8小时就是“穷”在国内，你千万不要因为学习技术，就可以换来稳定的生活和高的薪水待遇，你更不要认为那些从事市场开发、跑腿的人没有前途。你知不知道，咱们国内有相当大的一部分软件公司，他们的软件开发团队都小得可怜，...

大家好，我是不才陈某前面一节介绍了​​码猿慢病云管理系统​​​的多租户架构的设计，相信大家对业务也相对了解了一些，这节就来聊一聊​​码猿慢病云管理系统​​中的权限是如何设计的？权限管控可以通俗的理解为权力限制，即不同的人由于拥有不同权力，他所看到的、能使用的可能不一样。对应到一个应用系统，其实就是一个用户可能拥有不同的数据权限（看到的）和操作权限（使用的）。主流的权限模型主要分为以下五种：ACL模...

大家好，我是不才陈某开发过​​SaaS​​​系统平台的小伙伴一定对​​多租户​​这个概念不陌生，简单来说一个租户就是一个公司客户，多个租户共用同一个SaaS系统，一旦SaaS系统不可用，那么所有的租户都不可用。你可以这么理解SaaS系统就像一栋大楼，而租户就是大楼里面租办公楼层的公司，平时每家公司做着自己的业务，互不干扰，但是一旦大楼的电梯坏了，那么影响到的就是所有的公司。多租户问题，其是一种架构设计方式，就...

背景ShardingSphere在日常中，开发者经常会用到时间类型，如果熟悉的时间类型涉及到了时区、精度，哪种时间类型更合适？JDBC驱动中又有哪些注意事项？因此，对数据库时间类型有更深入的了解，有助于开发者对于相关问题的排查。本文简要介绍常用的MySQL时间类型，并结合ShardingSpherePipeline中的逻辑，解读在程序中如何兼容MySQL的时间类型。MySQL时间类型简介ShardingSphereMySQL时间类型主要有如下5种时间类型所需空间（5.6....

大家好，我是不才陈某今天与大家一起分享一下mysqlDDL执行方式。一般来说MySQL分为DDL（定义）和DML（操作）。DDL：DataDefinitionLanguage，即数据定义语言，那相关的定义操作就是DDL，包括：新建、修改、删除等；相关的命令有：CREATE，ALTER，DROP，TRUNCATE截断表内容（开发期，还是挺常用的），COMMENT为数据字典添加备注。DML：DataManipulationLanguage，即数据操作语言，即处理数据库中数据的操作就是DML，包括：选取，...

生产环境场景如下：请自己代入，参考链接：Mycat与ShardingSphere如何选择：https:blog.nxhz1688.com20210119mycatshardingsphere架构图：这里提供两种解决方案，我们选择第一种，第二种需要DBA辛苦了。本次操作需要一定的docker基础，作者原创，每一步遇见的坑都记录下来了，怎么解决，有什么其他方案。1不支持的项01路由至多数据节点不支持CASEWHEN、HAVING、UNION(ALL)，有限支持子查询。除了分页子查询的支持之外(详情请参...

📢随着业务持续发展，数据量和并发量达到一定程度，传统数据库可能面临性能、可扩展性、可用性等问题。ApacheShardingSphere是一款分布式的数据库生态系统，可以将任意数据库转换为分布式数据库，并通过数据分片、弹性伸缩、加密等能力对原有数据库进行增强。本篇就为大家讲解ShardingSphere的数据迁移功能，并通过实战讲解搭建分布式数据库的整个流程。数据迁移功能介绍数据迁移内置于ShardingSphereProxy，无需引入其他依赖。...

OceanBase开发者中心（OceanBaseDeveloperCenter，以下简称ODC）是一款开源的数据库开发和数据库管理协同工具，从首个版本上线距今已经发展了三年有余，ODC逐步由一款专为OceanBase打造的开发者工具演进成为支持多数据源的企业级的数据库协同开发工具，目前产品能力已覆盖SQL开发、变更风险管控、数据安全合规、数据生命周期管理等多个方向。8月18日，ODC正式开源，开源协议采用ApacheLicense2.0，欢迎大家加入ODC开源社区（可...

为解决因业务增长引发的数据库存储空间问题，支付宝基于OceanBase数据库启动了历史库项目，通过历史数据归档、过期数据清理、异常数据回滚，实现了总成本降低80%。历史数据归档：将在线库（SSD磁盘）数据归档到廉价存储的历史库（SATA盘），节省约三分之二存储成本，提高在线库性能和运维效率；过期数据清理：直接原地清理过期数据，100%节省存储成本；异常数据回滚：数据归档后，发现异常后可以从历史库进行数据恢复，将数据回...

携程，一家中国领先的在线票务服务公司，从1999年创立至今，数据库系统历经三次替换。在移动互联网时代，面对云计算卷积而来的海量数据，携程通过新的数据库方案实现存储成本降低85%左右，性能提升数倍。本文讲述携程在历史库场景下，如何解决水平扩容、存储成本、导入性能等痛点，以及对于解决方案的制定和思考过程。自创立之初，携程前期业务以使用SQLServer数据库为主。在MySQL传入国内并大行其道时，携程也在20162018年将数...

StorageNode介绍为了更好地满足扩展需求，不少数据库都采用了存算分离的架构进行实现。ApacheShardingSphere同样将基础组件划分为计算节点、存储节点和治理节点。其中，计算节点指的是ShardingSphereProxy，支持对外暴露MySQL协议，用来接收应用的数据库流量；存储节点指的是各类后端数据源，包括MySQL、PostgreSQL、SQLServer、Oracle等；而治理节点是用来存放分布式数据库的各类元数据，包括逻辑库表信息、流量规则、分片规则...

8月1日，理想汽车公布7月交付数据，理想汽车2023年7月共交付新车34,134辆，同比增长227.5%，并已连续两个月交付量突破三万。至此，理想汽车2023年累计交付量已经达到173,251辆，远超2022年全年交付量，在一众国内造车新势力中保持领先。这一成绩不仅源于理想汽车“家用豪华SUV”的精准市场定位，同时也得益于交付能力和产品力均做到了足够“能打”。而这背后，都离不开一个重要的硬核辅助——数据库。对于车企来说，产线的平稳...

8月29日，2023开源和信息消费大赛新闻发布会在北京召开。工业和信息化部信息技术发展司副司长王威伟，江苏省工业和信息化厅副厅长池宇，湖南省工业和信息化厅总经济师熊琛，江苏省无锡市人民政府副市长周文栋，湖南省株洲市委常委、市人民政府副市长王庭恺，开放原子开源基金会理事长孙文龙，中国电子信息产业发展研究院总工程师秦海林参加发布会并发言。党中央、国务院高度重视开源和信息消费工作，在国家“十四五”规划纲要等...

在信息技术不断进步的今天，电子产品已然成为人们生活的一部分，人们每时每刻产生大量的数据，持续的数据增长必然对存储系统有着紧要需求。而如何将海量数据准确无误的运输到存储系统？这就显现了存储系统数据校验的重要性。存储系统是怎样进行数据校验并具有哪些优势？小编给您来一一细说。存储系统的校验机制是将用户产生的数据进行固化或者网络传输时，对原数据计算校验码并一同传输或固化，在再次使用这部分数据的时候，重...

在订单、交易、日志等业务场景中，数据总量会不断增加。而对于这些数据的访问往往和时间有很强的相关性，通常与当前时间越接近的数据越“热”，也就是说，这些数据可能会被频繁地修改与点查。热数据的访问更多是事务型负载和实时分析负载，其数据量在整个系统中的占比相对较低。而在系统中已经存在了一段时间的数据，被称为冷数据，这些数据的被查询次数相对没有那么频繁，也很少被修改。冷数据的访问通常是少量的事务型负载和...