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为了实现“加速世界向可持续能源转变”的愿景，特斯拉采用了“三步走”战略。咱们国家在制定战略规划时，特别喜欢“三步走”：把一个宏伟目标拆解成三个阶段性目标，让短期的策略更具可执行性。在潜移默化的影响下，“三步走”已经成为了各行各业解决大问题的重要思考方式。令人意外的是，远在大洋彼岸的马一龙同志（ElonMusk，又名马斯克）竟然也有这种觉悟。特斯拉的愿景是加速世界向可持续能源的转变，为了实现这个目标，特...

要实现限流、熔断等功能，首先要解决的问题是如何实时采集服务(资源)调用信息。例如将某一个接口设置的限流阔值1Wtps，那首先如何判断当前的TPS是多少？AlibabaSentinel采用滑动窗口来实现实时数据的统计。温馨提示：如果对源码不太感兴趣，可以先跳到文末，看一下滑动窗口的设计原理图，再决定是否需要阅读源码。1、滑动窗口核心类图我们先对上述核心类做一个简单的介绍，重点关注核心类的作用与核心属性（重点需要探究其核心...

本节将详细介绍Sentienl的上下文环境管理机制。1、SentinelContext调用上下文环境管理我们从sentinelapachedubboadapter模块的SentinelDubboProviderFilter的实现中不难看出，在其入口处会首先调用ContextUtil.enter(resourceName,application)。那我们就从该方法开始来探究上下文环境管理机制。说到Sentinel的调用上下文环境，那调用上下文环境中会保存哪些信息呢？我们先来看看Context。1.1Context详解Context类图如下：Conte...

在​​AlibabaSentinel限流与熔断初探(技巧篇)​​的示例中我选择了sentineldemoapachedubbo作为突破点，故本文就从该项目入手，看看Sentinel是如何对Dubbo做的适配，让项目使用方无感知，只需要引入对应的依即可。sentinelapachedubboadapter比较简单，展开如下：上面的代码应该比较简单，在正式进入源码研究之前，我先抛出如下二个问题：1、限流、熔断相关的功能是在Dubbo的客户端实现还是服务端实现？为什么？2、如何对Dubbo...

经过前面几篇文章的铺垫，我们接下来将正式来探讨Sentinel的entry方法的实现流程。找到一把进入AlibabaSentinel内核的钥匙。无论是从Sentinel适配Dubbo也好，还是SphU源码中的注释中能看出，对一个资源进行限流或熔断，通常需要调用SphU的entry方法，例如如下示例代码。publicvoidfoo(){Entryentrynull;try{entrySphU.entry("abc");}catch(BlockExceptionblockException){whengoesthere,itisblockedaddblockedhandlelogichere}c...

Sentinel触发限流的实现类为FlowSlot。我们再来简单思考一下，要实现触发限流，至少需要完成如下几件事情：收集实时调用信息。设置触发限流规则根据限流规则与调用信息来决定是否对请求进行限流等。如何收集实时调用信息在前面的文章中已详细介绍，请带着上述问题开始本节的探讨。1、初始FlowSlot我们先从FlotSlot类的注释来简单认识一下流量控制相关的内容。根据已（NodeSelectorSlot、ClusterNodeBuilderSlot和StatisticSlot...

近期传出P60系列已经量产，并且将于今年3月发布，目前又有网友曝光了华为P60系列新机的跑分记录。疑似华为P60E跑分成绩曝光近日，Geekbench网出现了一条型号为“HuaweiMNAAL00”的跑分记录。根据跑分数据显示，这款代号为MNAAL00的华为设备跑分成绩为单核551分，多核2312分。该机使用一颗8核处理器，4颗大核2.4GHz主频，4颗小核主频1.8GHz，配备Adreno642LGPU。从跑分结果和CPU架构来看，该机所使用的无疑是高通骁龙778G处理器...

本文将详细介绍消息发送、消息消费、RocketMQqueryMsgById命令以及rocketmqconsole等使用场景中究竟是用的哪一个ID。1、抛出问题1.1从消息发送看消息IDpackageorg.apache.rocketmq.example.quickstart;importorg.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;importorg.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;importorg.apache.rocketmq.common.message.Message;importorg.apache.rocketmq.remoting.common.Remoti...

本篇将重点关注Sentienl实时数据收集，即Sentienl具体是如何收集调用信息，以此来判断是否需要触发限流或熔断。Sentienl实时数据收集的入口类为StatisticSlot。我们先简单来看一下StatisticSlot该类的注释，来看一下该类的整体定位。StatisticSlot，专用于实时统计的slot。在进入一个资源时，在执行Sentienl的处理链条中会进入到该slot中，需要完成如下计算任务：集群维度计算资源的总统计信息，用于集群限流，后续文章将详细探...

上一篇详细介绍了​​SmoothBursty​​的实现原理，本文将介绍带有预热机制的限速器实现原理。本篇最大的亮点并不是简单对SmoothWarmingUp上的注释进行翻译，而是进行总结与提炼。1、类图从上文也详细介绍了RateLimiter相关的类图，本文就不详细介绍。2、SmoothWarmingUp创建流程创建SmoothWarmingUp限速器的入口为RateLimiter的create方法，其代码如下：RateLimitercreatepublicstaticRateLimitercreate(doublepermitsPerSecon...

上篇详细介绍了​​SentinelFlowSlot限流实现原理(文末附流程图与总结)​​的限流实现机制，但主要介绍的策略限流的快速失败机制，在Sentinel中除了快速失败，还提供了匀速排队，预热等限流策略，但我发现Sentinel的匀速排队、预热机制是基于guava的RateLimiter，为了更加彻底的理解Sentienl限流相关的内容，从本文开始先来学习一下RateLimiter的相关实现原理。温馨提示：文章的末尾会总结SmoothBursty的核心流程图与实现原理，...

首先先回顾一下Sentinel流控效果相关的类图：DefaultController快速失败已经在上文详细介绍过，本文将详细介绍其他两种策略的实现原理。首先我们应该知道，一条流控规则(FlowRule)对应一个TrafficShapingController对象。1、RateLimiterController匀速排队策略实现类，首先我们先来介绍一下该类的几个成员变量的含义：intmaxQueueingTimeMs排队等待的最大超时时间，如果等待超过该时间，将会抛出FlowException。doublecount流控...

本文是源码分析Sentinel系列的第十三篇，已经非常详细的介绍了Sentinel的架构体系、滑动窗口、调用链上下文、限流、熔断的实现原理，相信各位读者朋友们对Sentinel有一个较为体系化的认知了，这个时候是该开始如何在生产环境进行运用了。本文将以Dubbo服务调用为案例剖析场景，尝试对官方提供的Dubbo适配器做一个研究学习并对此做出自己的评价，抛出我的观点，期待与大家共同探讨，交流。一个DubboRPC的简易调用过程如下图所示...

1、集群限流使用场景首先一个服务有三个服务提供者，但这三台集群的硬件配置不一样，如图所示：为了充分利用硬件的资源，诸如Dubbo都提供了基于权重的负载均衡机制，例如可以将8C16G的机器设置的权重是4C8G的两倍，这样充分利用硬件资源，假如现在需要引入Sentinel的限流机制，例如为一个Dubbo服务设置限流规则，这样由于三台集群分担的流量不均匀，会导致无法重复利用高配机器的资源。假设经过压测，机器配置为C48G最高能承受...

在介绍集群限流之前需要首先掌握动态数据源的配置方式，本文将根据Sentinel官方提供的代码提出整体架构思路，并最终给出实践指导。温馨提示：本文主要分为动态数据源架构设计理念、从官方示例寻找改造思路、基于SpringBoot改造方案三个部分来详细剖析Sentienl动态数据源的改造方案，循序渐进，不仅解决问题本身，更是反映了作者研究一个问题的思路与方法。1、架构设计理念在Sentinel中主要有如下几个角色：管理后台、限流熔断规...

1、DegradeSlot概述Sentinel中的熔断实现类为DegradeSlot。DegradeSlot的类定义如下图所示：由此可见，熔断主要实现逻辑定义在DegradeRuleManager的checkDegrade方法中。DegradeRuleManagercheckDegrade代码1：首先从degradeRules熔断规则缓存中获取资源的熔断规则。代码2：遍历熔断规则列表。代码3：调用熔断规则DegradeRule的passCheck，如果该方法返回false，则表示需要熔断，则抛出DegradeException异常。即实现熔断的核心...

1、通道概述我们从如下几个方面来简单了解一下Channel。通道的当前状态，open(端口打开)、connect(连接)。通道的配置，包含通道的配置属性与网络通信选项(ChannelOption)。IO通道方法诸如read、write、connect、bind与管道(ChannelPipeline)。所有IO操作在Netty中都是异步的，调用IO方法例如write方法后，并不是等IO操作实际完成后再返回，而是会立即返回一个凭证，IO操作完成后会将结果写入凭证中，典型的Future设计模式。Chan...

1、问题现象首先接到项目反馈使用RocketMQ会出现如下错误：错误信息关键点：MQBrokerException：CODE:2DESC:[TIMEOUTCLEANQUEUE]brokerbusy,startflowcontrolforawhile,periodinqueue：205ms，sizeofqueue:880。由于项目组并没有对消息发送失败做任何补偿，导致丢失消息发送失败，故需要对这个问题进行深层次的探讨，并加以解决。2、问题分析首先我们根据关键字：TIMEOUTCLEANQUEUE去RocketMQ中查询，去探究在什么时候会抛出如...

在正式进入RocketMQ的学习之前，我觉得有必要梳理一下RocketMQ核心概念，为大家学习RocketMQ打下牢固的基础。1、RocketMQ部署架构在RocketMQ主要的组件如下：NameserverNameserver集群，topic的路由注册中心，为客户端根据Topic提供路由服务，从而引导客户端向Broker发送消息。Nameserver之间的节点不通信。路由信息在Nameserver集群中数据一致性采取的最终一致性。Broker消息存储服务器，分为两种角色：Master与Slave，上图中...

1、场景描述例如订单库进行了分库分表，其示例如下图所示：现在的需求是希望创建一个任务就将数据同步到MQ集群，而不是为每一个数据库实例单独创建一个任务，将其数据导入到MQ集群，因为同步任务除了库不同之外，表的结构、数据映射规则都是一致的。2、flinkx的解决方案详解2.1finkStreamAPI开发基本流程使用FlinkStreamAPI编程的通用步骤如下图所示：温馨提示：有关StreamAPI的详细内容将在后续的文章中展开，本文主要是关注In...