鸿蒙开发者社区

零拷贝是中间件相关面试中必考题，本文就和大家一起来总结一下NIO拷贝的原理，并结合Netty代码，从代码实现层面近距离观摩如何使用java实现零拷贝。1、零拷贝实现原理“零拷贝”其实包括两个层面的含义：拷贝一份相同的数据从一个地方移动到另外一个地方的过程，叫拷贝。零希望在IO读写过程中，CPU控制的数据拷贝到次数为0。在IO编程领域，当然是拷贝的次数越少越好，逐步优化，将其拷贝次数将为0，最大化的提高性能。那接下来...

近日，北京万里开源软件有限公司（以下简称“万里数据库”）及GreatSQL开源社区签署了CLA（ContributorLicenseAgreement，贡献者许可协议），正式加入龙蜥社区（OpenAnolis）。万里数据库公司成立于2000年，专注数据库研发，拥有20余年开发与应用经验。通过在政务、电信、金融、能源等行业超1000个应用场景实践，产品在稳定、性能、易用等方面已具备行业先进水平。​GreatSQL开源社区成立于2021年，由万里数据库发起，致力于构...

RocketMQ作为一款基于磁盘存储的中间件，具有无限积压能力，并提供高吞吐、低延迟的服务能力，其最核心的部分必然是它优雅的存储设计。温馨提示：本文节选自新上市《RocketMQ技术内幕》第二版本，一个最大的改变就是在进入源码分析之前，首先通过图文的方式，提炼出RocketMQ的核心工作机制，降低源码阅读的难度，引发思考。1、存储概述RocketMQ存储的文件主要包括Commitlog文件、ConsumeQueue文件、Index文件。RocketMQ将所有主...

河北稳控科技振弦采集模块检测传感器频率值不稳定基本概念振弦传感器：（vibratingwiresensor）是以拉紧的金属钢弦作为敏感元件的谐振式传感器。当弦的长度确定之后，其固有振动频率的变化量即可表征钢弦所受拉力的大小。根据这一特性原理，即可通过一定的物理（机械）结构制作出测量不同种类物理量的传感器（如：应变传感器、压力传感器、位移传感器等），从而实现被测物理量与频率值之间的一一对应关系，通过测量频率值变化量...

一个粉丝朋友在咨询这个问题，我觉得这问题一句话两句话也说不完，答应周末赶一篇文章来重点分析一下。之所以需要详细阐述，这里不仅仅涉及具体的工作机制，更是能体现背后的设计理念，请容我慢慢道来。1、RocketMQ路由注册机制与缺陷RocketMQ的路由注册机制如下：Broker每30s向NameServer发送心跳包，心跳包中包含主题的路由信息（主题的读写队列数、操作权限等），NameServer会通过HashMap更新Topic的路由信息，并记录最后一...

高性能网络SIG（SpecialInterestGroup）：在云计算时代，软硬件高速发展，云原生、微服务等新的应用形态兴起，让更多的数据在进程之间流动，而网络则成为了这些数据流的载体，在整个云时代扮演者前所未有的重要角色。在这个万物互联的时代，云上的网络通信效率对各种服务至关重要，高性能网络兴趣组致力于利用XDP、RDMA、VIRTIO等新高效通信技术，结合软硬件一体化的思想，打造高性能网络协议栈，提升云计算时代数据中心应用的...

作为一个Kafka初学者，需要快速成长，承担维护公司Kafka的重任，对Kafka的学习，我按照三步走策略：阅读Kafka相关书籍从运维实战的角度学习Kafka阅读源码，体系化，精细化掌握其实现原理本文属于学习的第二阶段：[从运维实战的角度学习Kafka]，本文重点介绍kafkaconsumergroups运维命令的使用，从运维、使用驱动对消费组的了解。1、Kafka消费组运维实战选项类型详细说明delete命令删除消费组，消费组删除后，其对应的消费位点也...

工程监测多通道振弦模拟信号采集仪VTN的四种工作模式VTN是多通道振弦、温度、模拟传感信号系列数据采集仪，可对32通道振弦频率、32通道热敏电阻或DS18B20温度传感器、32通道模拟量传感器（电流或电压）进行实时在线采集或全自动定时采集存储工作；预留一路可调电源输出为模拟传感器定时供电；程控多路DAC输出，可以用于将振弦频率信号实时转换为模拟信号输出。设备支持RS485数据接口（支持Modbus或自定义AABB简单通讯协议）可以...

文系统运维SIGCentOS项目将停止维护，企业和个人用户都面临着大量的CentOS操作系统更新、维护、系统迁移等问题。对于迁移的过程，若通过手动方式进行不仅效率低下，还存在无法标准化、无法原地迁移等问题，也将耗费大量人力和资源，这显然是不现实的。如何解决依靠工具实现一站式的从迁移的评估、迁移实施到迁移后的优化问题迫在眉睫。基于此，龙蜥社区正式推出围绕操作系统迁移和运维的自动化运维平台SysOM2.0版本，此次升级从...

1、现象最近听到有项目反馈，使用公司内部封装的消息sdk，在使用RocketMQ广播消费时，每一次版本发布，消费者重启后，都会从最早位点开始消费，造成严重的消息消费积压，不仅对消息服务的负载产生极大影响，也会让发版本后消息出来不及时。那这是什么原因引起的呢？2、问题排查熟悉RocketMQ的小伙伴应该知道，消费组在重启时优先会去查询上一次的消费位点，只要能查询到有效的位点，则会从查询到的位点开始消费，如果查询不到有...

1、基于窗口joinFlink中Window可以将无限流切分成有限流，是处理有限流的核心组件，现在Flink中Window可以是时间驱动的（TimeWindow），也可以是数据驱动的（CountWindow）窗口连接将共享一个公key并位于同一窗口中的两个流的元素连接起来。这些窗口可以通过使用窗口赋值器来定义，并根据两个流中的元素进行计算。然后，来自两边的元素被传递给用户定义的JoinFunction或FlatJoinFusion，用户可以在其中发出符合连接条件的结果。...

1、前言为了更好的拥抱云原生，RocketMQ5.x架构进行了大的重构，提出了存储与计算分离的设计架构，架构设计图如下所示：RocketMQ5.x提供了一套非常建议的消息发送、消费API，并统一放在Apache顶级开源项目rocketmqclients下，链接：https:github.comapacherocketmqclients，提供了cpp、go、java、php、rust的实现，多语言生态初现，如下图所示：2、源码级调试RocketMQ5.x当RocketMQ为了顺应云原生大潮，提出存储与计算分离后，...

说来惭愧，将近5个月没有在公众号发表自己的原创文章，是什么原因耽搁了，我想有些粉丝朋友应该知道一二。并不是我这段时间没有坚持学习，而是极客时间《中间件核心技术与实战》这个专栏将我的业余时间全部占据，实在无法抽出身来进行自我学习。朋友，越努力越幸运，唯有坚持不懈，我不在的这段时间，你们是否依然坚持在学习呢？持续学习，努力提升职场竞争力，更好的服务公司是我们必须要重视与坚持的，并且在我们中通，领导为...

技术构筑万物智联创新使能行业发展2月25日第一届开放原子开源基金会OpenHarmony技术峰会即将启幕众多行业大咖齐聚深圳开启一场“技术硬核”探索盛宴亮点拉满，我们共同期待

我现在有点明白了，在面试过程中面试官有时会让我们手写代码，其实主要是考验大家的基本功，更是通过大众都熟悉的领域来考核大家的体系化思维与应对思路。而数据结构又是编程领域最基本知识，因为编程的世界中必须解决的问题：存储。接下来笔者会从自己角度，重新开始学习数据结构，并将学习到的内容与大家一起探讨，交流，共同进步。温馨提示：本文主要以单链表表为例进行展开，因为单链表的反转、检测环都是常见面试题。1、链...

1、背景最近在折腾Kafka日志集群，由于公司部署的应用不断增加，日志采集程序将采集到的日志发送到Kafka集群时出现了较大延迟，总的TPS始终上不去，为了不影响业务团队通过日志排查问题，采取了先解决问题，再排查的做法，对Kafka集群进行扩容，但扩容后尴尬的是新增加的5台机器中，有两台机器的消费发送响应时间比其他机器明显高出不少，为了确保消息服务的稳定性，又临时对集群进行缩容，将这台机器从集群中剔除，具体的操作...

Kafka的消息发送与消息消费与分区关联密切，我们从这篇文章开始讲点学习分区相关的知识，本篇文章将重点介绍分区内部的工作机制，即分区状态机运转机制。1、Kafka分区状态Kafka内部分区的运转机制具体实现为PartitionStateMachine，从这个类的注释上来看可以得知Kafka分区的状态共有四个，它们分别是：NonExistentPartition表示分区不存在，通常是该分区从未创建过或者创建后被删除。NewPartition分区已创建，即分配完成了副本...

1、问题现象某一天，项目组一个同事向我反馈，他们使用公司的数据同步产品将MySQL数据同步到MQ集群，然后使用消费者将数据再同步到ES，反馈数据同步延迟严重，但对应的消费组确没有积压，但最近最近几分钟的数据都没有同步过来。那问题来了，消费端没有消费积压，而且通过查看数据同步平台该通过任务的同步状态，同样显示没有积压，那是为什么呢？遇到这个问题，我们应该冷静下来，分析一下其大概的数据流向图，梳理后如下图所...

从JDK5开始，Java提供了注解新特性，随后，注解如雨后春笋般被大量应用到各种开发框架中，其中，最具代表的是Spring。在注解出现以前，Spring的配置通常需要写到xml中。基于xml配置，有着十分繁琐，难以记忆，容易出错等弊端。Spring开发者也意识到了这个问题，于是开始引入大量的注解，让注解替代传统的xml配置。到了大数据时代，以Hadoop、Spark、Flink为代表的分布式计算引擎先后横空出世。相信很多从事过JavaWeb开发工作的...

在Kafka中有一个非常重要的角色：控制器，KafkaController，承担着Kafka核心运作机制，从本文开始将逐步深入Kafka内核，揭晓Kafka内部的运作机制，为更好的运维Kafka储备充足的弹药。深入探究Kafka内核，我们将如何展开呢？经过笔者初略的浏览了KafkaController类的源码，发现Kafka的控制器严重依赖Zookeeper集群，而基于Zookeeper编程的常规套路：基于事件监听模型：Zookeeper创建相应的节点创建Watch，监听节点的新增修改删除...