鸿蒙开发者社区

河北稳控科技智能振弦传感器的核心技术电子标签模块在前面我们讲了《振弦传感器的发展及信息化的核心技术VM系列振弦采集模块》中提到河北稳控科技研发并批量生产的激励测读模块（振弦采集模块），解决了振弦传感器由模拟信号直接转变为数字信号的问题。近两年来，振弦传感器的技术得到了进一点的提升，新技术的改变是围绕着使用者的习惯的改变，也不是所有的新技术都能让人接受，不过新技术是在原基础上改良，让学习使用成本非...

MERRYCHRISTMAS在5.0.0GA版本中，ApacheShardingSphere新增了运行模式的概念，同时提供了MemoryStandaloneCluster3种配置方式。ShardingSphere为什么会提供这3种运行模式，不同的运行模式在实际的开发使用场景中又有哪些不同呢？本文将带领大家一起了解ShardingSphere5.0.0全新概念运行模式。分布式治理背景分布式治理是ShardingSphere集群部署的基础，在5.0.0版本之前，用户需要在配置文件中通过配置governance标签来开启分布...

经过近两年时间的优化和打磨，ApacheShardingSphere5.0.0GA版终于在本月正式发布，相比于4.1.1GA版，5.0.0GA版在内核层面进行了大量的优化。首先，基于可插拔架构对内核进行了全面改造，内核中的各个功能可以任意组合并叠加使用。其次，为了提升SQL分布式查询能力，5.0.0GA版打造了全新的Federation执行引擎，来满足用户复杂的业务场景。此外，5.0.0GA版在内核功能API层面也进行了大量优化，旨在降低用户使用这些功能的成本。本...

在MySQLShardingSphereProxy逐渐成熟并被广泛采用的同时，ShardingSphere团队也在PostgreSQLShardingSphereProxy上持续发力。相比前期的alpha与beta，5.0.0正式版对PostgreSQL的协议实现、SQL支持度、权限控制等方面进行了大量的完善，为后续全面对接PostgreSQL生态打下基础。ShardingSphereProxy与PostgreSQL的生态对接，让用户能够在PostgreSQL数据库的基础上获得如数据分片、读写分离、影子库、数据加密脱敏、分布式治理等透...

ElasticJob于2020年5月28日重启并成为ApacheShardingSphere子项目。新版本借鉴了ShardingSphere可拔插架构的设计理念，对内核进行了大量解耦和重构，打造了全新的作业API，提升项目的易用性。自重启以来，社区活跃度大幅增加，目前项目累计收获超过7,000Star，贡献了超过2,000次commits，面向互联网生态和海量数据的分布式调度平台将进一步被大规模使用，解决用户的作业调度难以水平扩展、可用性有限的问题。本文将给各位介绍El...

前言在ApacheShardingSphere被广泛采用的同时，我们接到了部分用户的反馈，ShardingSphere5.x相比过去版本性能略有下降。在5.0.0正式版发布后，ShardingSphere团队对ShardingSphere的内核、接入端等方面进行了大量性能优化。目前5.1.0正式版已发布，本文将介绍ShardingSphere5.1.0在代码层面所进行的部分性能优化，并对ShardingSphereProxy进行TPCC基准测试验证优化成果。优化内容更正Optional的使用方式Java8引入的java.util.O...

前言​在ApacheShardingSphere5.1.0前几篇技术解读文章中，我们了解了解析引擎提供的SQL格式化功能，以及最新优化的高可用功能。除了不断为用户提供实用的新特性外，ApacheShardingSphere社区一直在努力提升性能。以单库10分片的torder表为例，maxconnectionssizeperquery使用默认配置1，如果用户执行SELECTFROMtorder语句则会导致全路由。由于每个查询只允许在同一个数据库上创建一个数据库连接，因此底层真实执行的SQL结果会...

经常使用数据库的朋友们一定见过无比复杂的SQL，以下面的SQL语句为例，你能立刻看出来这条SQL的含义吗？selecta.orderid,a.status,sum(b.money)asmoneyfromtorderainnerjoin(selectc.orderidasorderid,c.numberd.priceasmoneyfromtorderdetailcinnerjointorderpricedonc.sidd.sid)bona.orderidb.orderidwhereb.money>100groupbya.orderid经过格式化之后是不是容易理解多了：SELECTa.orderid,a.status,SUM(b.money)ASmoneyFROMto...

什么是数据库高可用在这个以“数据”为王的时代，对现代业务系统可用性、可靠性以及稳定性要求极其高。数据库又作为现代业务系统的基石，因此数据库高可用就显得尤为重要。同时数据库高可用应具备主从切换以及自动选主的能力，当我们主库宕机时，可以快速地在从节点中选举最佳节点来作为主库。MySQL高可用介绍MySQL高可用方案比较多，且每个高可用方案都有各自的优缺点。在这里我们列举几个常用的高可用方案。●Orchestrator是...

什么是全链路压测随着互联网行业的快速发展，业务也进入了快速扩张阶段，多变的用户需求对整个系统的稳定性冲击可想而知。比如外卖平台大量用户产生的订单集中分布在中午和傍晚两个时间段，再比如电商平台的购物节、秒杀活动等。每种业务都由一系列不同的业务系统来提供服务，每个业务系统都分布式地部署在不同的机器上。“流量规划”既能保障系统稳定性、又能节约成本对于技术团队来说是一重大难题，为了精准地获取到单台机器...

在《DistSQL：像数据库一样使用ApacheShardingSphere》和《SCTL涅槃重生：投入RAL的怀抱》中，已经为大家介绍了DistSQL的设计初衷和语法体系，并通过实战操作展示了DistSQL创建分布式数据库表的强大能力，展现了ApacheShardingSphere在新形态下的交互体验。为了让大家对DistSQL有更深入的了解，同时能根据需要定制自己的DistSQL语法，本篇将为大家解析DistSQL的设计开发流程，同时通过实际的场景案例，带领大家实现一个全新的Di...

小米软件工程师，主要负责MIUI浏览器服务端研发工作。热爱开源，热爱技术，喜欢探索，热衷于研究学习各种开源中间件，很高兴能参与到ShardingSphere社区建设中，希望在社区中努力提高自己，为ShardingSphere社区的发展做更多的工作。元数据在ShardingSphere中加载的过程一、概述元数据是表示数据的数据。从数据库角度而言，则概括为数据库的任何数据都是元数据，因此如列名、数据库名、用户名、表名等以及数据自定义库表存储的...

1业务背景​F6汽车科技，是一家专注于汽车后市场信息化建设的互联网平台公司，为维修企业开发智慧管理平台。各个维修企业（后文简称商户）之间的数据是相互隔离的，不同商户之间的数据理论上可以存储在不同库不同表。随着公司业务发展迅速，有些表的数据量增长迅速，单表总的数据量达到千万甚至亿的级别，系统越来越难以满足业务的高速发展。另外随着业务发展公司也在对系统进行拆分，按照不同域不同业务拆分成许多微服务，随之...

自2016年1月正式开源，ShardingSphere的开源之路已走过了6年多的时间。在这6年中，有越来越多的开发者不求回报主动参与到ShardingSphere项目建设中来，推动着项目与社区的繁荣。同时ShardingSphere社区的成长，也离不开社区成员在代码、案例、文档等诸多方面的持续贡献，尤其是社区中18位PMC成员，他们不仅是在各个岗位上的团队核心，也是热衷于维护ShardingSphere社区的技术中坚力量。2022年7月，ApacheShardingSpherePMC团队...

经常使用数据库的朋友，我想你一定会有以下疑问：1.如何查看数据库当前正在执行哪些SQL，以及这些SQL处于什么状态？2.如何终止异常的SQL，比如一条查询大数据量表的SELECT语句没有携带查询条件，会拖垮整个数据库性能，这时候希望将这条异常的查询SQL终止掉。ApacheShardingSphere基于这样的需求，推出了Showprocesslist和Kill这样的功能。一、功能介绍Showprocesslist：此命令能展示出ShardingSphere当前正在执行的SQL列表，以...

背景​从ApacheShardingSphere5.0.0Beta版本发布以来，DistSQL迅速走进了用户的视野，因其“动态生效、无需重启”的独有优势和接近标准SQL的优美语法，越来越受到开发者和运维人员的喜爱。随着5.0.0和5.1.0版本的迭代，ShardingSphere社区再次为DistSQL新增了大量语法，带来了众多实用的特性。本文将从“集群治理”的角度，为大家解读DistSQL的最新功能。​ShardingSphere集群​在典型的由ShardingSphereProxy构成的集群中，一...

以下文章来源于转转技术，作者张强一、背景与挑战这几年随着转转二手业务的快速发展，订单系统的基础性能问题也愈发严重，作为系统运转的基石，订单库压力不容小觑。面临的问题：●大促期间DB压力大，单库查询qps上万占用大量数据库资源，写性能大大降低；●数据与日剧增，单库中包含非常多数据量过数亿的大表，占用空间接近服务器的容量上限；●数据量太大，数据备份和恢复需要耗费很长时间，极端情况下丢失数据的风险越高。二...

ApacheShardingSphere作为Apache顶级项目，是数据库领域最受欢迎的开源项目之一。经过5年多的发展，ShardingSphere已获得超14KStars的关注，270+贡献者，建立起了活跃的社区生态。随着项目的蓬勃发展，版本的不断更迭，ApacheShardingSphere支持的特性逐渐增多，功能日益强大，配置规则也在不断优化。为了帮助用户更好地理解各项特性和配置规则，方便用户快速测试并运行相关功能组件，找到最佳实现，shardingsphereexample项目...

作者简介瑞华，携程高级后端开发工程师，关注系统架构、分库分表、微服务、高可用等。一、前言随着国际火车票业务的高速发展，订单量快速增长，单数据库瓶颈层面的问题逐渐显露，常规的数据库优化已无法达到期望的效果。同时，原先的底层数据库设计，也存在一些历史遗留问题，比如存在部分无用字段、表通过自增主键关联和各个应用直连数据库等问题。为此，经过讨论后，我们决定对订单库进行分库分表，同时对订单表进行重构，进...

本文翻自于ApacheShardingSpherePMC潘娟发表于StackOverflow上技术文章“Howshardingadatabasecanmakeitfaster”。原文链接：https:stackoverflow.blog20220314howshardingadatabasecanmakeitfaster数据分片往往是分布式数据库用以提高性能的众多首选方法之一，而近些年来的技术创新使其逐渐成为最佳选择。如今，数据库受到广泛关注，这是因为其管理着公司最重要的数据资产。30年前，数据大多存储在纸、磁带或某种类型的磁盘上...