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摘要数据库容器化是最近的一大热点，Kubernetes能给数据库带来故障恢复、存储管理、负载均衡、水平拓展等好处。而它在图数据库NebulaGraph中可以发挥什么作用呢？Kubernetes是什么Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。Kubernetes在设计结构上定义了一系列的构建模块，其目的是为了提...

摘要NebulaGraph作为一个高性能的分布式图数据库，对于属性值的高性能查询，同样也实现了索引功能。本文将对NebulaGraph的索引功能做一个详细介绍。索引是数据库系统中不可或缺的一个功能，数据库索引好比是书的目录，能加快数据库的查询速度，其实质是数据库管理系统中一个排序的数据结构。不同的数据库系统有不同的排序结构，目前常见的索引实现类型如BTreeindex、B+Treeindex、BTreeindex、Hashindex、Bitmapindex、Inverted...

1、题记工欲善其事必先利其器，ELKStack的学习和实战更是如此，特将工作中用到的“高效”工具分享给大家。希望能借助“工具”提高开发、运维效率！2、工具分类概览2.1基础类工具1、Head插件1）功能概述：ES集群状态查看、索引数据查看、ESDSL实现（增、删、改、查操作）比较实用的地方：json串的格式化2）地址：​​http:mobz.github.ioelasticsearchhead​​2、Kibana工具除了支持各种数据的可视化之外，最重要的是：支持DevTo...

龙台ApacheShardingSphereContributor，GitHub2.2Kstarhippo4j作者，GithubID：longtaicn。为什么要代码格式化？代码格式化的意义是让代码更加易读易懂易修改。ShardingSphere作为Apache顶级开源项目，截止当前已有380+贡献者。因为大部分开发人员的代码风格不一致，在GitHub多人协作的模式下，不易保障项目整体代码格式。基于以上诉求，ShardingSphere采用了Spotless（https:github.comdiffplugspotlesstreemainpluginmaven）...

1、题记这是stackoverflow上一篇精彩的问答。原文不大好理解，我做了梳理+图解；原文是ES早期版本，部分写法已不适用，所有DSL我在6.X上进行了重写和验证；针对原文内容做了扩展。2、知识库全文检索问题抛出重新审视一个停滞不前的项目，并寻求建议，对数千个“旧”文档进行现代化改造，最终期望效果：通过网络访问这些文档。文档以各种格式存在，有些已经过时：.doc，PageMaker，硬拷贝hardcopy（OCR），PDF……很多文档已经被...

1.前言AmazonAurora是亚马逊云科技自研的一项关系数据库服务，它在提供和开源数据库MySQL、PostgreSQL的完好兼容性同时，也能够提供和商业数据库媲美的性能和可用性。性能方面，AuroraMySQL能够支持到与开源标准MySQL同等配置下五倍的吞吐量，AuroraPostgreSQL能够支持与开源标准PostgreSQL同等配置下三倍的吞吐量的提升。在扩展性的角度，Aurora在存储与计算、横向与纵向方面都进行了功能的增强和创新。Aurora支持多达128TB的...

本文旨在介绍vivo内部的特征存储实践、演进以及未来展望，抛砖引玉，吸引更多优秀的想法。01需求分析AI技术在vivo内部应用越来越广泛，其中特征数据扮演着至关重要的角色，用于离线训练、在线预估等场景，我们需要设计一个系统解决各种特征数据可靠高效存储的问题。特征数据特点1.Value大特征数据一般包含非常多的字段，导致最终存到KV上的Value特别大，哪怕是压缩过的。特征场景要存的数据量很大，内存型的KV（比如RedisCluste...

少啰嗦，直接看东西。——罗永浩1、query和filter的本质区别？以下几张图能更好的概括：query关注点：此文档与此查询子句的匹配程度如何？filter关注点：此文档和查询子句匹配吗？2、Query检索细化关注点1）是否包含？确定文档是否应该成为结果的一部分.2）相关度得分多少？除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算了表示文档与其他文档相比匹配程度的score。3）得分越高，相关度越高。更相关的文件，在搜索排名更高。典型应用...

本文主要讨论图数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景，以及在生产环境中使用图数据库的具体案例。01从社交网络谈起下面这张图是一个社交网络场景，每个用户可以发微博、分享微博或评论他人的微博。这些都是最基本的增删改查，也是大多数研发人员对数据库做的常见操作。而在研发人员的日常工作中除了要把用户的基本信息录入数据库外，还需找到与该用户相关联的信息，方便去对单个的用户进行下一步的分析，比如说：我们...

为什么要学习ShardingSpherespi之前我们都简单研究过javaspi和dubbo的spi机制。那么可能有小伙伴会问既然我们都知道了duboo的spi机制为什么还要研究ShardingSphere的spi机制呢？其实原因很简单：1.ShardingSphere源码更简单，更容易我们学；2.ShardingSphere中的spi机制实现的也比较优雅，核心代码很少，更贴合我们平时项目使用，仅仅只有spi的封装，更简洁，不像dubbo中可能还增加了ioc相关的功能等。​ShardingSpherespi我们...

1.前言AmazonAurora是亚马逊云科技自研的一项关系数据库服务，它在提供和开源数据库MySQL、PostgreSQL的完好兼容性同时，也能够提供和商业数据库媲美的性能和可用性。性能方面，AuroraMySQL能够支持到与开源标准MySQL同等配置下五倍的吞吐量，AuroraPostgreSQL能够支持与开源标准PostgreSQL同等配置下三倍的吞吐量的提升。在扩展性的角度，Aurora在存储与计算、横向与纵向方面都进行了功能的增强和创新。Aurora的最大数据存储量...

2018年3月，彼时的ShardingSphere刚从原来的ShardingSphereJDBC演化出来可以独立部署的ShardingSphereProxy，它们都采用Java构建实现，分别代表了SDK模式和Proxy模式，提供了相同的标准化数据分片、分布式事务等功能。但无论使用哪种方式，都有其各自的优缺点。项目创始人张亮就在设想是否有一种模式可以有效地结合JDBC代理端与Proxy客户端的优点并屏蔽其缺点，借助“弹性伸缩+零侵入+去中心，实现了一个真正的云上基础设施”呢...

摘要说起自动化，无论是在公司还是我们个人的项目中，都会用到或者编写一些工具来帮助我们去处理琐碎重复的工作，以节约时间提升效率，尤其是我们做前端开发会涉及诸如构建、部署、单元测试等这些开发工作流中重复的事项，本篇文章就是介绍如何利用GitHub提供的Actions来完成我们前端的发布自动化。GithubActions什么是Actions笔者个人理解为在某种条件下可被触发的任务，利用一个个任务（Action）就可组建成我们的工作流，想要...

1、题记我们在实际的业务场景中做Elasticsearch开发时，免不了遇到这样、那样的问题。《​​死磕Elasticsearch方法论​​》中，已经告诉大家相关问题的排查方法。这一节，我们以具体的示例，解决基于业务场景的Elasticsearch难题的方法？2、上问题请问下es可以在date字段上查询月日吗下单时间字段类型是date，想查询每年11月11日下单的记录？有什么办法可以zh直接查？原文链接：https:elasticsearch.cnquestion36493、搜索已有...

身处在现在这个大数据时代，我们处理的数据量需以TB、PB,甚至EB来计算，怎么处理庞大的数据集是从事数据库领域人员的共同问题。解决这个问题的核心在于，数据库中存储的数据是否都是有效的、有用的数据，因此如何提高数据中有效数据的利用率、将无效的过期数据清洗掉，便成了数据库领域的一个热点话题。在本文中我们将着重讲述如何在数据库中处理过期数据这一问题。在数据库中清洗过期数据的方式多种多样，比如存储过程、事件等...

背景前段时间，以ApacheShardingSphere核心团队组建的创业公司SphereEx，正式对外推出了DatabaseMesh2.0概念以及与之相配套的开源产品Pisanix，这引发了社区间对于ShardingSphere和DatabaseMesh的不少争论与思考。许多用户都很清楚，SphereEx是由ApacheShardingSphere核心团队创立的。那么有部分用户就提出了疑问，既然已经有了ApacheShardingSphere这样一个如此成功的开源项目，为何还要大费周章选择在一个全新的领域从头开始...

“DatabasePlus”，是近期比较火热的一个理念，其最早是由我前同事、现SphereEx公司CEO张亮率先提出的，并通过开源项目ShardingSphere做了工程化实现。作为一名数据库领域从业者，对这一理念有着自己的一些解读。1.对DatabasePlus的解读作为数字基础设施的核心，数据库扮演着愈发重要的作用。从数据库承担的最为朴素的职能来看，可大致分为两个部分即存储和计算。作为数据的主要载体，数据库的一大职能是完成数据的存储，保证数...

背景一直以来，大一统还是碎片化，是数据库发展趋势的两种最主流预测。随着数字化进程的推进，单一场景无法满足应用多样化的需求，数据库碎片化已呈不可逆的趋势。在当前，市场占有率最高的商用数据库——Oracle并没有明显短板的情况下，各种全新的数据库依旧如雨后春笋般层出不穷。如今，DBEngines上已有超过300余种数据库参与排名。应用场景的不断扩张，加速了数据库碎片化的进程，数据库的架构、协议、功能、适用场景也愈加...

2023年Web开发趋势的完整指南：我们今年将在前端，后端和技术中看到的内容。第一个网页于1991年上线，随着它的推出，我们的生活永远改变了。今天，全世界有数百万人花几个小时上网，聊天，赚钱，花钱，找到他们的另一半，获得大学学位，看电影，听音乐等等。这个清单几乎是无穷无尽的。Web开发从简单的网页演变为复杂的网站，这些网站可以让用户沉浸在给定的主题中，并创造没有计算魔力就无法实现的体验。你可能还记得比尔·盖...

【直播回顾】OpenHarmony知识赋能第八期：手把手教你实现涂鸦小游戏OpenHarmony第八期知识赋能直播已经在9月29日圆满落幕！从9月15日起，资深OS框架开发工程师巴延兴老师于每周四进行分享，通过实现涂鸦小游戏来帮助大家全面了解ArkUI框架的应用，拓宽知识边界。成长计划希望能够更好地帮助广大OpenHarmony开发者构建系统的知识体系，第八期共推出3节课程，直播回顾汇总如下，精彩内容不容错过，快点开始学习吧！一、知识赋能第...