鸿蒙开发者社区

让有状态的节点变成无状态的节点才能更好的应对高并发坚持原创，写好每一篇文章上篇文章我们对什么Serverless做了简单的介绍，并介绍了它的重要组件FaaS为什么响应这么快，得益于它的三层架构，这篇文章我们将继续深入分析一下FaaS，了解一下它的两种进程以及对高并发是怎么进行应对的。FaaS的两种进程模型FaaS有两种进程模式，一种是用完就销毁的，一种是常驻进程。函数在执行后函数实例就销毁的就是用完销毁型，函数在执行之...

点亮⭐️Star·照亮开源之路版本更新今天，ApacheSeaTunnel(Incubating)2.2.0beta版本正式发布。新版本对ConnectorAPI进行了重构，将连接器与引擎解偶，同时社区基于新API完成了大量连接器的接入，并修复了上个版本中存在的使用性问题，提高了版本稳定性和使用效率。本文将为大家介绍ApacheSeaTunnel(Incubating)2.2.0beta版本更新的具体内容。ReleaseNote:https:github.comapacheincubatorseatunnelblob2.2.0betareleasenote.m...

摘要介于市面上没有统一的图查询语言标准，在本文中我们选取市面上主流的几款图查询语言来分析一波用法文章的开头我们先来看下什么是图数据库，根据维基百科的定义：图数据库是使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。虽然和关系型数据库存储的结构不同（关系型数据库为表结构，图数据库为图结构），但不计各自的性能问题，关系型数据库可以通过递归查询或者组合其他SQL语句（Join）完成图查询...

前言随着得物App用户开始快速增长，业务线日趋丰富，也对底层数据库带来了较大的压力。各个业务线对于数据分片、读写分离、影子库路由等等的需求成为了刚需，所以需要一个统一的中间件来支撑这些需求，得物“彩虹桥”应运而生。在北欧神话中，彩虹桥是连接阿斯加德（Asgard）和米德加尔特（中庭Midgard）的巨大彩虹桥。我们可以把它当作是“九界之间”的连接通道，也是进入阿斯加德的唯一稳定入口。而得物的彩虹桥是连接服务与...

摘要数据库容器化是最近的一大热点，Kubernetes能给数据库带来故障恢复、存储管理、负载均衡、水平拓展等好处。而它在图数据库NebulaGraph中可以发挥什么作用呢？Kubernetes是什么Kubernetes是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效，Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。Kubernetes在设计结构上定义了一系列的构建模块，其目的是为了提...

1、题记这是stackoverflow上一篇精彩的问答。原文不大好理解，我做了梳理+图解；原文是ES早期版本，部分写法已不适用，所有DSL我在6.X上进行了重写和验证；针对原文内容做了扩展。2、知识库全文检索问题抛出重新审视一个停滞不前的项目，并寻求建议，对数千个“旧”文档进行现代化改造，最终期望效果：通过网络访问这些文档。文档以各种格式存在，有些已经过时：.doc，PageMaker，硬拷贝hardcopy（OCR），PDF……很多文档已经被...

1、题记工欲善其事必先利其器，ELKStack的学习和实战更是如此，特将工作中用到的“高效”工具分享给大家。希望能借助“工具”提高开发、运维效率！2、工具分类概览2.1基础类工具1、Head插件1）功能概述：ES集群状态查看、索引数据查看、ESDSL实现（增、删、改、查操作）比较实用的地方：json串的格式化2）地址：​​http:mobz.github.ioelasticsearchhead​​2、Kibana工具除了支持各种数据的可视化之外，最重要的是：支持DevTo...

龙台ApacheShardingSphereContributor，GitHub2.2Kstarhippo4j作者，GithubID：longtaicn。为什么要代码格式化？代码格式化的意义是让代码更加易读易懂易修改。ShardingSphere作为Apache顶级开源项目，截止当前已有380+贡献者。因为大部分开发人员的代码风格不一致，在GitHub多人协作的模式下，不易保障项目整体代码格式。基于以上诉求，ShardingSphere采用了Spotless（https:github.comdiffplugspotlesstreemainpluginmaven）...

摘要NebulaGraph作为一个高性能的分布式图数据库，对于属性值的高性能查询，同样也实现了索引功能。本文将对NebulaGraph的索引功能做一个详细介绍。索引是数据库系统中不可或缺的一个功能，数据库索引好比是书的目录，能加快数据库的查询速度，其实质是数据库管理系统中一个排序的数据结构。不同的数据库系统有不同的排序结构，目前常见的索引实现类型如BTreeindex、B+Treeindex、BTreeindex、Hashindex、Bitmapindex、Inverted...

1.前言AmazonAurora是亚马逊云科技自研的一项关系数据库服务，它在提供和开源数据库MySQL、PostgreSQL的完好兼容性同时，也能够提供和商业数据库媲美的性能和可用性。性能方面，AuroraMySQL能够支持到与开源标准MySQL同等配置下五倍的吞吐量，AuroraPostgreSQL能够支持与开源标准PostgreSQL同等配置下三倍的吞吐量的提升。在扩展性的角度，Aurora在存储与计算、横向与纵向方面都进行了功能的增强和创新。Aurora支持多达128TB的...

本文旨在介绍vivo内部的特征存储实践、演进以及未来展望，抛砖引玉，吸引更多优秀的想法。01需求分析AI技术在vivo内部应用越来越广泛，其中特征数据扮演着至关重要的角色，用于离线训练、在线预估等场景，我们需要设计一个系统解决各种特征数据可靠高效存储的问题。特征数据特点1.Value大特征数据一般包含非常多的字段，导致最终存到KV上的Value特别大，哪怕是压缩过的。特征场景要存的数据量很大，内存型的KV（比如RedisCluste...

为什么要学习ShardingSpherespi之前我们都简单研究过javaspi和dubbo的spi机制。那么可能有小伙伴会问既然我们都知道了duboo的spi机制为什么还要研究ShardingSphere的spi机制呢？其实原因很简单：1.ShardingSphere源码更简单，更容易我们学；2.ShardingSphere中的spi机制实现的也比较优雅，核心代码很少，更贴合我们平时项目使用，仅仅只有spi的封装，更简洁，不像dubbo中可能还增加了ioc相关的功能等。​ShardingSpherespi我们...

1.前言AmazonAurora是亚马逊云科技自研的一项关系数据库服务，它在提供和开源数据库MySQL、PostgreSQL的完好兼容性同时，也能够提供和商业数据库媲美的性能和可用性。性能方面，AuroraMySQL能够支持到与开源标准MySQL同等配置下五倍的吞吐量，AuroraPostgreSQL能够支持与开源标准PostgreSQL同等配置下三倍的吞吐量的提升。在扩展性的角度，Aurora在存储与计算、横向与纵向方面都进行了功能的增强和创新。Aurora的最大数据存储量...

2018年3月，彼时的ShardingSphere刚从原来的ShardingSphereJDBC演化出来可以独立部署的ShardingSphereProxy，它们都采用Java构建实现，分别代表了SDK模式和Proxy模式，提供了相同的标准化数据分片、分布式事务等功能。但无论使用哪种方式，都有其各自的优缺点。项目创始人张亮就在设想是否有一种模式可以有效地结合JDBC代理端与Proxy客户端的优点并屏蔽其缺点，借助“弹性伸缩+零侵入+去中心，实现了一个真正的云上基础设施”呢...

本文主要讨论图数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景，以及在生产环境中使用图数据库的具体案例。01从社交网络谈起下面这张图是一个社交网络场景，每个用户可以发微博、分享微博或评论他人的微博。这些都是最基本的增删改查，也是大多数研发人员对数据库做的常见操作。而在研发人员的日常工作中除了要把用户的基本信息录入数据库外，还需找到与该用户相关联的信息，方便去对单个的用户进行下一步的分析，比如说：我们...

摘要说起自动化，无论是在公司还是我们个人的项目中，都会用到或者编写一些工具来帮助我们去处理琐碎重复的工作，以节约时间提升效率，尤其是我们做前端开发会涉及诸如构建、部署、单元测试等这些开发工作流中重复的事项，本篇文章就是介绍如何利用GitHub提供的Actions来完成我们前端的发布自动化。GithubActions什么是Actions笔者个人理解为在某种条件下可被触发的任务，利用一个个任务（Action）就可组建成我们的工作流，想要...

少啰嗦，直接看东西。——罗永浩1、query和filter的本质区别？以下几张图能更好的概括：query关注点：此文档与此查询子句的匹配程度如何？filter关注点：此文档和查询子句匹配吗？2、Query检索细化关注点1）是否包含？确定文档是否应该成为结果的一部分.2）相关度得分多少？除了确定文档是否匹配外，查询子句还计算了表示文档与其他文档相比匹配程度的score。3）得分越高，相关度越高。更相关的文件，在搜索排名更高。典型应用...

1、题记我们在实际的业务场景中做Elasticsearch开发时，免不了遇到这样、那样的问题。《​​死磕Elasticsearch方法论​​》中，已经告诉大家相关问题的排查方法。这一节，我们以具体的示例，解决基于业务场景的Elasticsearch难题的方法？2、上问题请问下es可以在date字段上查询月日吗下单时间字段类型是date，想查询每年11月11日下单的记录？有什么办法可以zh直接查？原文链接：https:elasticsearch.cnquestion36493、搜索已有...

背景前段时间，以ApacheShardingSphere核心团队组建的创业公司SphereEx，正式对外推出了DatabaseMesh2.0概念以及与之相配套的开源产品Pisanix，这引发了社区间对于ShardingSphere和DatabaseMesh的不少争论与思考。许多用户都很清楚，SphereEx是由ApacheShardingSphere核心团队创立的。那么有部分用户就提出了疑问，既然已经有了ApacheShardingSphere这样一个如此成功的开源项目，为何还要大费周章选择在一个全新的领域从头开始...

“DatabasePlus”，是近期比较火热的一个理念，其最早是由我前同事、现SphereEx公司CEO张亮率先提出的，并通过开源项目ShardingSphere做了工程化实现。作为一名数据库领域从业者，对这一理念有着自己的一些解读。1.对DatabasePlus的解读作为数字基础设施的核心，数据库扮演着愈发重要的作用。从数据库承担的最为朴素的职能来看，可大致分为两个部分即存储和计算。作为数据的主要载体，数据库的一大职能是完成数据的存储，保证数...