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作者antigeneral了呀来源大数据羊说（ID：youngsay）转载请联系授权（微信ID：antigeneral）1.序篇废话不多说，咱们先直接上本文的目录和结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：背景及应用场景介绍：博主期望你能了解到，Flink支持了SQL和TableAPI中的Table与DataStream互转的接口。通过这种互转的方式，我们就可以将一些自定义的数据源（DataStream）创建为SQL表，也可以将SQL执行结果转换为...

前几天，阿粉给大家说了关于Activiti的使用，后台就有好友私信阿粉说，这些表都不知道是什么意思，不行呀，看不明白呀，于是阿粉就打算再这次给大家讲一下关于Activiti的这些表中的字段都是表示的什么意思。Activiti的表表说明actgebytearray通用数据actgeproperty流程引擎数据acthiactinst历史节点表acthiattachment历史附件表acthicomment历史意见表acthidetail历史详情acthiidentitylink历史流程人员acthiprocinst历史流程实...

作者antigeneral了呀来源大数据羊说（ID：youngsay）转载请联系授权（微信ID：antigeneral）1.序篇上节介绍了flinksql的企业级开发利器Dlink。本节就来介绍下ApacheZeppelin。本节主要介绍一下博主在本地部署ApacheZeppelin的过程以及感受。先说下安装感受，ApacheZeppelin安装起来真的是非常的方便！！！几步就完成了。2.ApacheZeppelin平台效果具体功能如下图所示：sql开发sql开发3.安装部署篇安装真的很简单。可以参考jeff大...

前言首先说下我们为什么需要分布式ID，以及分布式ID是用来解决什么问题的。当我们的项目还处于单体架构的时候，我们使用数据库的自增ID就可以解决很多数据标识问题。但是随着我们的业务发展我们的架构就会逐渐演变成分布式架构，那么这个时候再使用数据的自增ID就不行了，因为一个业务的数据可能会放在好几个数据库里面，此时我们就需要一个分布式ID用来标识一条数据，因此我们需要一个分布式ID的生成服务。那么分布式ID的服务...

授权机制，当我们说到这个问题的时候，大家对它的第一印象是在哪个地方呢？是不是曾经某培训机构教授的SSO单点登录的，是的没错，而这种SSO的单点登录在当年的培训机构中，使用的就是Session共享，也就是用Redis做中间模拟Session，但是授权机制真的有这么简单么？接下来阿粉就来强势对比一下关于授权机制了。CookieSession认证授权CookieSession认证机制就是为一次请求认证在服务端创建一个Session对象，同时在客户端的浏览器...

一、介绍过滤器模式，顾名思义，从名字上就可以看出主要用于过滤对象，实现起来也很简单！从设计的角度看，过滤器模式涉及到三个角色：抽象过滤器角色：主要定义过滤器的行为；具体滤器角色：实现或者继承抽象过滤器，完善具体算法；客户端：客户类提出使用具体类的请求；话不多说，代码直接撸起来～二、示例下面，我们以班级同学为例，过滤出满足要求的同学，实现过程如下！先创建一个数据实体类​​Person​​，如下：数据实...

大家都知道传统的BIO网络模型有各种各样的缺点,于是就有了关于NIO网络模型的出现，更多的人也都开始喜欢使用Netty这种框架来进行开发，而摒弃了传统的BIO的模型，今天阿粉就给大家说一下为什么这么多人对BIO网络模型这么的头疼。BIOBIO网络模型实际上就是使用传统的JavaIO编程，相关联的类和接口都在java.io下。BIO模型到底是个什么玩意？BIO(blockingIO)同步阻塞，我们看这个翻译，blockingIO，实际上就能看出来，就是阻塞，当...

作者antigeneral了呀来源大数据羊说（ID：youngsay）转载请联系授权（微信ID：antigeneral）1.序篇博主这个系列都是讲flinksql相关的实践的。讲到这个章节，其实挺多常用的flinksql语法及实战案例都已经讲了。那么原理讲了，得在自己家公司把flinksql这等好东西用起来啊。搞大数据开发的同学基本都知道在HUE上面写hivesql贼爽。那么有没有写flinksql的企业级的webIDE推荐的呢？经过博主调研之后，发现有两款非常优秀的利器：Apa...

作者antigeneral了呀来源大数据羊说（ID：youngsay）转载请联系授权（微信ID：antigeneral）1.序篇废话不多说，咱们先直接上本文的目录和结论，小伙伴可以先看结论快速了解博主期望本文能给小伙伴们带来什么帮助：背景及应用场景介绍：博主期望你能了解到，其实很多场景下实时数仓的建设都是随着离线数仓而建设的（相同的逻辑在实时数仓中重新实现一遍），因此能够在flinksql中复用hiveudf是能够大大提高人效的。flink扩展支持h...

一、介绍什么是责任链模式？（ChainofResponsibilityPattern），简单的说，为请求者和接受者之间创建一条对象处理链路，避免请求发送者与接收者耦合在一起！例如，如下图：从设计的角度看，责任链模式涉及到四个角色：请求角色：可以是外部的请求或者内部的请求，最终体现就是一个请求数据体；抽象处理器角色：定义处理的一些基本的规范；具体处理器角色：实现或者继承抽象处理器，完成具体的计算任务；接着角色：用于接受请求...

阿粉的小学弟最近开始了面试，毕竟也算是工作过一两年的人，现在面试也都开始造飞机了，小学弟开始在面试官面前疯狂造飞机了，也不知道这个飞机好不好用，而开始造飞机的这块内容，就是关于Redis的，而面试官问Redis的最多的问题，就是如何保证你的Redis和MySQL数据的一致性？接下来我们分别分几种情况来考虑一下这个问题吧。Redis和MySQL搭配使用在什么地方？缓存量大但又不常变化的数据也就是说，当我们在使用Redis和MySQL的...

阿粉的一个小学妹最近刚从某个小互联网公司跳槽，然后最近面试的挺多的，一个不善言语的小姑娘，技术还是OK的，本来之前是做UI的，但是时间长了，感觉没太大意思，所以就开始学了后端，然后从原有公司慢慢的转为了后端开发人，也就是我们所说的“程序猿”，最近面试给阿粉谈了谈她的面试经验。阿粉比较印象深刻的一句话就是，我给你画个图，你看一下，这是对面试官说的，事情是什么样子的呢？你了解Redis穿透和雪崩么？为什么这...

Hello大家好，我是阿粉，在了解什么是Serveless架构之前，我们先看下传统的项目发布和部署的流程是什么样子的。物理机最初的时候每个公司如果想发布自己的应用，则需要建设自己的机房，然后购买服务器主机，组装路由器交换机和网络，网络通了过后还要安装​​Linux​​​系统以及安装各种软件，最后将开发完成的​​Java​​​项目打包放到​​Tomact​​​容器里面或者以Jar包的形式运行起来对外服务。这个过程好一点的公司是...

在数据库中，用户可以通过建立索引的方式来提升查询性能，当数据表中的数据量越来越大时，则可以通过分区的方式将数据表拆分成若干分片，利用负载均衡将数据分片打散到整个集群中来提高集群整体服务能力。在主表数据量变大的场景下，索引表的数据也可能面临同样的问题，需要进行进行拆分来提高整体服务能力。因此本文主要介绍索引分区的基本情况。1.名词解释局部分区索引：创建索引的时候指定关键字LOCAL的索引为局部索引，局部...

写在前面在分布式存储系统（包括OceanBase这样的分布式数据库）的使用中，我们经常会提到“一致性”这个词，但是这个术语1在不同的系统、不同人的心目中有不同的内涵，很容易造成混淆。想象一个最简单的存储系统，只有一个客户端（单进程）和一个服务端（单进程服务）。客户端顺序发起读写操作，服务端也顺序处理每个请求，那么无论从服务器视角还是从客户端视角，后一个操作都可以看到前一个操作的结果。然后，系统变的复杂一...

一、前言OpenAtomOpenHarmony（以下简称“OpenHarmony”）是由开放原子开源基金会（OpenAtomFoundation）孵化及运营的开源项目，目标是面向全场景、全连接、全智能时代，基于开源的方式，搭建一个智能终端设备操作系统的框架和平台，促进万物互联产业的繁荣发展。作为面向全场景、全连接、全智能的分布式泛终端操作系统，OpenHarmony通过将各类不同终端设备的能力进行整合，实现硬件互助、资源共享，为用户提供流畅的全场景体验...

一、搭建编译环境1、下载虚拟机VMware和Ubuntu20.0.14下载VMwareWorkstationProCNhttps:www.vmware.comcnproductsworkstationproworkstationproevaluation.htmlUbuntu系统下载Ubuntuhttps:cn.ubuntu.comdownload2、安装vm完成后打开vm，点击创建新的虚拟机3、选择典型点击下一步，选择下载的Ubuntu，点击下一步，创建完成后虚拟机自动安装Ubuntu4、安装完成后获取OpenHarmony源码可参考https:docs.openharmony.cnpagesv3.1zhcnd...

本篇为该系列文章的续篇，以时间轴的方式对不同时期的有代表性的论文（从理论研究、原型系统、生产系统三个维度分类）进行了梳理，带你简要回顾一下OCC在学术界及工业界的发展历程。这里需要先对OCC（OptimisticConcurrencyControl）指代的概念做一个说明，从广义上理解，OCC表示一种乐观并发控制的思想，只在事务提交时对事务是否符合串行化进行验证；而悲观并发控制（PessimisticConcurrencyControl）会对事务执行过程中的每...

Join是关系数据库中非常重要的一种操作。数据库对于Join通常有三种主要的实现:MergeJoin,NestedloopJoin,HashJoin。其中HashJoin适用于带有等值条件情况，由于HashJoin的算法复杂度在平均情况下是O(n)，通常在大规模数据做HashJoin是最优的选择。主流的关系数据库(Oracle,SQLServer,PostgreSQL)等都有HashJoin的实现。MySQL主要应用于oltp场景，没有实现HashJoin。InMemoryHashJoin对于两张待join的表t1,t2。选取其中的一张表按...

最近在网上看到一篇文章《伯克利推出世界最快的KVS数据库Anna：秒杀Redis和Cassandra》，标题中有两点比较吸引眼球：伯克利这个大学在计算机学术界、工业界的地位举足轻重，其中的AMP实验室曾开发出了一大批大获成功、对计算机行业产生深远影响的分布式计算技术，包括Spark、Mesos、Tachyon等。作为AMP的继任者，于2017年2月新成立的RISE实验室致力于开发实时、智能、可安全执行的新一代大数据处理系统，已经开源了新型分布式执...