鸿蒙开发者社区

目前，大数据+深度学习+大算力构成了人工智能的主要发展模型，但更多的数据、更强的算力和改进的算法却未必会让人工智能更聪明。有专家指出，人工智能未来发展的关键并不是简单提高算力和增加数据，而是要重新思考智能模型。古希腊哲学家德谟克利特曾言，“我宁可找到一个因果的解释，也不愿意成为波斯人的王”。可见，推理能力，是人类智能的重要体现。目前，尽管人工智能在语音、图像识别等特定领域、特定类别下，水平已经比...

RISC推动了小型，高效和低成本处理器的革命，并帮助建立了我们现代的互联世界。但是在随后的几年中，少数公司主导了处理器领域。如果您需要一个用于新设备的芯片，唯一的选择就是希望您能从诸如TexasInstruments或Renesas之类的地方找到接近您想要的现成产品。从头开始全面设计芯片是如此的复杂和昂贵，以至于很少有公司有足够的资源来设计它。这里最大的限制因素之一是基本的处理器代码。指令集或ISA。开发新的ISA是一项巨大的...

油气供需矛盾大、投资主体市场化程度低、投资规模有限缺乏增长动力是推动此次改革的三大主因。相对油气体制改革，中国油气行业最为迫切的需求就是“开源”，发现更多的油气资源，提高自给率，以保证我国能源供应安全，促进经济快速发展。中国石油经济技术研究院《2019年国内外油气行业发展报告》预计，2020年我国天然气消费量将达到3300亿立方米左右，同比增长8.6%，同期进口量将达到1500亿立方米，同比增长9.3%，对外依存度为4...

人脸识别教程编译由于代码是在windows平台编译的，所以，这地方要做些修改。1.进入FaceDetection目录2.修改includecommon.h，修改38行3.修改includefeatsurffeaturemap.h文件，在前面加上include4.修改includeutilimagepyramid.h文件，在前面加上include5.修改srcfeatsurffeaturemap.cpp文件，在前面加上include6.增加CMakeLists.txt，内容如下：7.建立build目录，mkdirbuild8.编译，cdbuild&&cmake..&&make9.当前目录下生成可...

简述seetaface由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实现，不依赖第三方库。然而，目前开源的代码，是在windowsvs上编译的，对于我们这帮maclinux用户来说，用起来还是挺麻烦的。经过这几天的学习，对seetaface总算有了全面的了解。下面，听我娓娓道来。注意：本文章不涉及代码逻辑和原理，只是教大家如何使用seetaface做人脸识别。引擎FaceDetection人脸识别模块，用于识别出照片中的人脸，染回每...

注：以下分析基于开源v19.15.2.2stable版本进行01引言ClickHouse是最近比较火的一款开源列式存储分析型数据库，它最核心的特点就是极致存储压缩率和查询性能，本人最近正在学习ClickHouse这款产品中。从我个人的视角来看存储是决定一款数据库核心竞争力、适用场景的关键所在，所以接下来我会陆续推出一系列文章来分析ClickHouse中最重要的MergeTree存储内核。本文主旨在于介绍MergeTree的存储格式，并且彻底剖析MergeTree存储的...

分析型数据库(AnalyticDB)是阿里云上的一种高并发低延时的PB级实时数据仓库，可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索，向量检索和非结构化数据分析是AnalyticDB的进阶功能。本文通过声纹识别的例子展示如何快速搭建一套端对端的非结构数据搜索服务。01背景近年来，随着人工智能对传统行业的赋能改造，越来越多的基于人工智能的业务解决方案被提出来，声纹识别在保险行业中的身份认证便是一个很好的例子.声纹...

什么是人群圈选随着数据时代的发展，各行各业数据平台的体量越来越大，用户个性化运营的诉求也越来越突出，用户标签系统，做为个性化千人千面运营的基础服务，应运而生。如今，几乎所有行业（如互联网、游戏、教育等）都有实时精准营销的需求。通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体，例如：电商行业中，商家在运营活动前，需要根据活动的目标群体的特征，圈选出一批目标用户进行广告推送或进...

01概述阿里云智能数据库Tair团队主要负责自研分布式键值存储(KVS)系统，几乎涵盖了淘宝、天猫、阿里妈妈、菜鸟、钉钉、优酷、高德等阿里巴巴所有核心业务。十多年来，始终如一为阿里业务提供着高可靠、高性能、低成本的数据存储与访问服务。近日，Tair团队的一篇论文——HotRing:AHotspotAwareInMemoryKeyValueStore被FAST'20ResearchTrack接收(USENIXConferenceonFileandStorageTechniques(FAST)，CCFA类会议，存储领域顶会，2...

众所周知，Redis是一款广受欢迎的内存数据库，广泛应用在多种业务场景中。开源Redis提供了分布式的Redis集群方案，可用于提升内存容量存储和扩展高速性能。集群架构必不可免涉及到数据节点分片的弹性扩缩容、分片间的数据迁移。而Redis社区版集群的数据迁移能力却一直以来是开发者、运维者们多有诟病的地方。社区Redis集群版迁移数据有诸多不足，Tair推出的新一代以Slot复制为原理的无感迁移数据架构，已在阿里云上提供长期稳定...

一、数据湖方案的价值数据湖方案相比较数据库、数据仓库、Hadoop等，数据湖要处理的数据类型更加开放、更加复杂。数据湖主要是对海量的结构化、半结构化、非结构化、二进制数据进行存储，同时还需要对这些数据进行管理和价值挖掘。接下来可以看下云上沉淀的典型数据湖方案：方案一：一站式端到端数据湖存储、管理、分析&计算方案场景：企业在构建数据湖方案时，期望构建完整、通用、可扩展的解决方案，。方案价值：满足数据摄入...

阿里云云原生数据湖分析DLA是阿里云在数据湖领域推出的拳头产品，帮忙用户进行数据湖的构建、对数据湖的进行分析、在统一的元数据基础之上支持双引擎:Presto和Spark，一站式满足用户各种数据分析的需求。DLA基于云原生的理念进行构建、用户不需要感知任何物理机、ECS、手动部署等等，直接使用服务，而且是完全Serverless形态，支持灵活的弹性策略，提供多种计费模型，满足各种不同场景的用户使用需求。在刚刚闭幕的PrestoCon202...

背景介绍声纹检索，顾名思义就是说话人识别，通过声音来验证或者识别说话人的声音。声纹识别的关键步骤就是声音向量化，将说话人的声音将其转化成结构化的向量。阿里云AnalyticDB向量版，提供了一套声纹验证检索的解决方案。用户只需要使用简单的几条SQL命令，三步之内就可以搭建一套高精度的声纹检索验证服务。2声纹识别技技术1）声纹检索演示图1展示了AnalyticDB向量数据库的声纹检索系统的演示界面。为了方便用户体验，我们...

作为最为流行的开源数据库，MYSQL正成为越来越多企业的选择。MySQL数据库大量应用在各种业务系统，除了在线业务逻辑的读写，还会有一些额外的数据分析需求，如BI报表、可视化大屏、大数据应用等。但受限于MySQL架构等问题，在面对数据分析场景时，其往往力不从心。针对这种情况，业内有很多种解决方案。这里特推荐一种新的方式—数据湖分析，在面对低成本场景时是个不错的选择。在展开正式内容之前，对数据湖这个还较为陌生的概...

简介：由于解决了用户当前遇到的数据分散、复杂、难管理的问题，数据湖方案越来越深入人心，阿里云DLA产品提供了一体化解决方案，从数据湖管理到数据湖分析和计算。相对于在线引擎，Spark更适合弹性计算架构，可以跟云原生的弹性能力深度整合起来。从传统IDC到搬站上云到完全Serverless化，这条路径已经被越来越被认可为云技术的发展路径。DLASpark采用完全云原生+Serverless形式，相对于传统的自建Hadoop在性价比方面拥有数倍...

7月23日，阿里云全新升级新一代云原生数据仓库AnalyticDB，达摩院数据库首席科学家李飞飞重磅发布了“万仓计划”，助力每个企业拥有属于自己的云原生数据仓库。数字经济时代，越来越多的企业通过数据驱动业务增长、流程优化及更多的业务创新。当前企业数据朝着海量、实时化、多样化的趋势演进，对企业数据仓库也提出了新的挑战与演进诉求。同时，数据正在发生质的变化，数据爆炸性增长，实时数据比例大幅增长，数据库在云上比例...

引言每年一度的双11购物狂欢节，数据库自治服务DAS以持续的创新为之保驾护航，同时也在延续它一次次华美的蜕变。从最初面向DBA的工具化辅助诊断，到2017年SelfdrivingPlatform理念提出，开始孵化和锤炼数据库自治能力，2018年DAS自治能力逐步覆盖集团全网数据库实例，如自动SQL优化、自动空间、自动异常修复等，2019年11月，为更好服务客户，混合云数据库管理HDM+CloudDBA+自治能力，正式升级为数据库自治服务DAS，将锻炼出来的...

前言每年双十一购物狂欢节都是云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版（原分析型数据库MySQL版）的一块试金石。今年AnalyticDB除了在阿里数字经济体内进入更多核心交易链路，全力支撑双十一以外，AnalyticDB全面拥抱云原生，构建极致弹性，大幅降低成本，释放技术红利，重磅发布了诸多全新企业级特性，让用户及时拥有极高性价比的云原生数据仓库。云原生数据仓库AnalyticDB云原生数据仓库AnalyticDB是一种支持高并发低延时查询的新一...

1.前言2020双十一顺利落下帷幕，Tair表现一如既往地稳定。承载双11核心链路实时在线的超大流量，吞吐量再创新高，峰值访问量每秒15亿次。全球分布式数据库产品形态，多活数据同步量高达1亿OPS秒，为业务提供了异地多活架构的数据能力。在安全风控等业务中，首次将数据模型和sketches运算下沉至Tair。应用服务节省50%机器资源，数据处理吞吐能力提升100%，读写RT下降30%，在降低业务成本的同时，大幅提升风控时效和效果。Tair与...

一.背景随着云计算的普及和数据分析需求的扩大，数据湖+数据仓库的湖仓一体分析能力成为下一代数据分析系统的核心能力。相对于数据仓库，数据湖在成本、灵活性、多源数据分析等多方面，都有着非常明显的优势。IDC发布的十项2021年中国云计算市场趋势预测中，有三项和数据湖分析有关。可以预见，跨系统集成能力、数据控制能力和更加全面的数据驱动能力，将会是未来数据分析系统重要的竞争领域。AnalyticDBPostgreSQL版（简称ADBP...