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作者DrHydra来源码农参上(ID：CODERSANJYOU)在前面的文章Redis：我是如何与客户端进行通信的中，我们介绍过RESPV2版本协议的规范，RESP的全程是RedisSerializationProtocol，基于这个实现简单且解析性能优秀的通信协议，Redis的服务端与客户端可以通过底层命令的方式进行数据的通信。随着Redis版本的不断更新以及功能迭代，RESPV2协议开始渐渐无法满足新的需求，为了适配在Redis6.0中出现的一些新功能，在它的基础上发展出了全...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)引言PostgreSQL是一款功能非常强大的开源关系型数据库，它支持哈希索引、反向索引、部分索引、Expression索引、GiST、GIN等多种索引模式，同时可安装功能丰富的扩展包。相较于Mysql，PostgreSQ支持通过PostGIS扩展支持地理空间数据、支持嵌套循环，哈希连接，排序合并三种表连接方式等一系列的强化功能。本文主要整理总结了30个实用SQL，方便大家可以高效利用PostgreSQL。实用SQL...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)引言数据库性能优化是每个后端程序猿必备的基础技能之一，而Mysql中的explain堪称Mysql的性能优化分析神器，我们可以通过它来分析SQL语句的对应的执行计划在Mysql底层到底是如何执行的，它对于我们评估SQL的执行效率以及确定Mysql的性能优化方向具有重要的意义。但是很多同学对于如何根据explain对已有SQL进行深度的执行分析还是丈二和尚摸不着头脑，因此本文详细阐述通过explain...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)问题分析在进行数据库查询的时候，我们都知道索引可以加快数据查询的效率。但是在实际的业务场景下，经常会遇到即使在表中增加了索引，但是同样还是会出现数据查询慢的问题。这就需要具体分析数据查询慢的具体原因到底是什么了。首先需要进行确认的就是SQL语句中对应的条件查询中字段有没有建立索引。虽然说表中已经有索引，但是不一定SQL语句中的查询字段有建立索引，所以第一步...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)背景上回说到小枫在接受面试官的拷打，所幸第一个问题回答的还不错，因此面试官对于小枫的初步印象还行。我们接着来看看小枫是怎么和面试官继续过招的吧，他还能扛得住面试官几个连环炮呢面试官考察目的分析面试官：Redis了解吗说说为什么单线程的Redis可以支持高并发访问面试官考察目的分析：1、考察候选同学对于Redis原理的理解程度;2、考察候选同学对于网络连接的理解程度;面...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)引言在前面的两篇文章中，笔者给大家介绍了DDD核心思想、重要概念以及如何进行DDD进行微服务实践的大致过程，后续的文章中将逐渐深入DDD的实践细节，包括领域模型与代码模型的映射以及具体的微服务设计实例等。当下微服务盛行，微服务架构解决了单点系统的可用性问题、突破单节点服务的性能瓶颈同时提升了整个系统的稳定性。因此各大公司纷纷转向微服务架构，但是在实际的微服务...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)引言在我们的实际项目中，在一些QPS比较高的场景下，经常引入缓存来缓解数据库的查询压力，以缓存的空间来换取查询效率的提升。但是一旦引入了缓存，就一定会遇到缓存中的数据与数据库中的数据如何保持一致的问题，本文就是针对两者之间的数据一致性问题进行分析，一步一步分析以及解决。为什么数据不一致业务起初的时候，用户数以及业务量都还没有起来。我们可以直接使用服务从...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)在大型分布式微服务场景下，各个服务版本快速迭代，各类业务规模不断膨胀，同时监控的场景也在不断的发生变化，线上故障随时可能发生，各个平台错综复杂，如何保证线上服务稳定运行，同时提升运维效率，降低运维成本成了监控平台的挑战。一、什么是监控在设计监控平台之前，我们首先来探讨下监控到底是什么。首先从字面进行理解。我们把监控两个字拆开来看，“监”即为“监”视，...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)引言随着业务的发展，微服务架构逐渐成为当下业务中台的主流架构形式，它不但解决了各个应用之间的解耦问题，同时也解决了单体应用的性能问题实现可扩展可动态伸缩的能力。如下图所示，业务中台就是将平台的通用能力进行下沉，避免重复建设，形成底座平台能力，上层的各个应用服务都是基于中台能力进行快速构建。但是随着应用规模的扩大，原本在单体应用中不是问题的问题，在微服...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)引言在分布式微服务场景下，由于各个业务服务的纵向拆分，加上通常会使用集群技术来保障业务服务的可靠性，由此导致了应用服务节点的爆炸式增长，服务节点的增多会导致出故障的概率也随之增加。如之前文章所阐述的，某个应用节点的不可用可能导致最终整个平台正常运行受影响，因此我们需要一些手段去应对这种异常情况。Hystrix正是一种专门针对微服务容错处理的基础组件，本文主...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)引言在微服务体系架构中，由于拆解的服务数变多了，服务发生故障的地方也会相应的增加，因此如何保证服务架构健壮是一个值得深思的问题。微服务容错机制正是这样一种稳定性解决方案，可以理解微服务架构的保险丝，通过它可以对业务平台形成一种有效的保护机制。在发生平台异常时候，容错机制是平台稳定运行的最后一道屏障。微服务架构为什么需要容错机制说起来可能有一些年头了，...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)1引言索引是Mysql的一块硬骨头，但是对于程序猿来说又是十分重要的基础技能。在平常的项目开发中，它是重要的SQL优化手段。在求职面试中，它是面试官常常用来考察求职者数据库性能优化方面的重要考量。因此透彻的掌握索引原理，并能够将其运用到数据库查询实战是每个程序猿必备的能力。本文将从索引原理、索引设计原则方面阐述Mysql索引。相信阅读完本文之后，在Mysql索引查询数...

作者慕枫Java来源慕枫技术笔记(ID：lulideguang)引言MVCC即多版本并发控制主要是为了解决数据库中并发事务读写的一致性问题，那么多个事务并发执行的时候事务的隔离到底是怎么实现的呢Mysql默认的RR隔离级别是怎样避免不可重复读的问题呢我们好好来分析一下。什么是undolog多版本链MVCC如何保证事务隔离总结一、什么是undolog多版本链Mysql的MVCC机制，以undolog版本链为实现基础。因此要理解MVCC机制，我们得先分析下undolog版...

数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。最基本的查询算法当然是顺序查找（linearsearch），然而这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binarysearch）、二叉树查找（binarytreesearch）等。如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据...

Part1引言在日常数据库运维中，经常要对数据库进行热备。热备的一个关键点是保证数据的一致性，即在备份进行时发生的数据更改，不会在备份结果中出现。mysqldump是实际场景中最常使用的备份工具之一，通过选择合适的选项做备份，mysqldump可以保证数据的一致性，同时尽可能保证进行中的业务不受影响。那么mysqldump是如何实现一致性备份的？以下我将结合mysqldump过程中mysqld生成的generallog与mysqldump的源码来解释mysqldump...

现网运维过程中，常有用户咨询实例的内存使用情况，故而和大家一起分享我对于内存占用情况的理解，共同进步。简述查看进程占用内存情况的方式比较多，包括top命令、proc${pid}smaps文件统计、cgroup统计等。但不同方式的查询结果具体代表什么含义，这里通过一个测试程序，简单验证下这三种查询方式如何反映进程的内存使用情况。想看结论的直接看文末的总结。本文有任何错误，欢迎在留言区讨论指导。测试程序为了验证进程的私有...

作者花花和Java来源花花和Java(ID：gh02ed7983d1ec)1MySQL事务特性是什么怎样实现ACID特性MySQL事务指：一组操作要么同时成功要同时失败。所以事务四大特性：一致性、原子性、持久性、隔离性。事务原子性：MySQL中含有undolog日志又叫做回滚日志。用于记录数据变化的逻辑。当系统发送错误或者rollback时候，根据undolog更改为原来未修改的数据。持久性：在数据库中数据存储在磁盘中，如果每次读写都操作磁盘效率很低。InnoDB中...

作者花花和Java来源花花和Java(ID：gh02ed7983d1ec)一Spring1SpringIOC，AOP你的理解讲一下IOC，也经常被称为IOC容器，将之前手动new对象和手动对对象引用赋值，现在完全交给spring工厂。降低组件之间的耦合性。AOP，面向切面编程。是对面向对象的一种补充，将一些重复性代码、业务无关的代码抽取，提高代理利用率，减少对业务代码的侵入。2Spring中Bean的生命周期(创建流程)是什么在容器进行初始化时候，首先将definetion转化...

作者花花和Java来源花花和Java(ID：gh02ed7983d1ec)一12306深度优化整体架构在节假日和春节时候，火车票提前预售。在预售的点会有大量人们抢购车票。由于高并发，导致服务瘫痪。1解决方案内存计算余票异步交易系统(削峰方案)数据库进行高可用搭建(读写分离)削峰解决方案1.削峰方案:对于瞬时流量我们最先想到的是中间件进行削峰，把直接调用转化为间接异步推送。中间队列在一瞬间接受流量锋，在另外一端平滑的将消息推送。2.答题...

作者花花和Java来源花花和Java(ID：gh02ed7983d1ec)一存储引擎体系1MySQL体系架构上图描述ConnectionPool:连接池组件ManagementServices&Utilities:管理服务和工具组件SQLInterface:SQL接口组件Parser:查询分析器组件Optimizer:优化器组件Caches&Buffers:缓冲池组件PluggableStorageEngines:存储引擎FileSystem:文件系统1.连接层最上层是一些客户端和链接服务，包含本地sock通信和大多数基于客户端服务端工具实现的类似于TCPIP...