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作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）在移动应用的业务场景中，我们需要保存这样的信息：一个key关联了一个数据集合，同时还要对集合中的数据进行统计排序。常见的场景如下：给一个userId，判断用户登陆状态;两亿用户最近7天的签到情况，统计7天内连续签到的用户总数;统计每天的新增与第二天的留存用户数;统计网站的对访客(UniqueVisitor，UV)量最新评论列表根据播放量音乐榜单通常...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）「码哥字节」从高频面试问题跟大家一起横扫Redis核心知识点，从根本上理解Redis，不做八股文的工具人，做扭转乾坤的大神。码哥到如今已经写了9篇Redis连载，后台有小伙伴也让我写一些关于面试的文章，于是“面霸”系列便出道了。Redis为什么这么快很多人只知道是KVNoSQl内存数据库，单线程……这都是没有全面理解Redis导致无法继续深问下去。这...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）码老湿，阅读了你的巧用数据类型实现亿级数据统计之后，我学会了如何游刃有余的使用不同的数据类型(String、Hash、List、Set、SortedSet、HyperLogLog、Bitmap)去解决不同场景的统计问题。产品经理说他有一个idea，为广大少男少女提供一个连接彼此的机会。让处于这最美的年龄的少男少女能在每一个十二时辰里能邂逅到那个Ta。所以就想开发一款Ap...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）Redis官方在2020年5月正式推出6.0版本，提供很多振奋人心的新特性，所以备受关注。码老湿，提供了啥特性呀知道了我能加薪么主要特性如下：多线程处理网络IO;客户端缓存;细粒度权限控制(ACL);RESP3协议的使用;用于复制的RDB文件不在有用，将立刻被删除;RDB文件加载速度更快;其中备受关注的就是「多线程模型+客户端缓存」，我们只有掌握了新特性...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）别装逼了，还整英文，咋不上天，做人要说话算数哟，不然半夜尿裤子。在说这个之前，码哥先给读者送一段寄语作为开篇。开篇寄语不要吝啬你的赞美，如果别人做的很好，就给他正反馈，这也是一种利他。另外，少关注用「赞美」投票的事物，而多关注用「交易」投票的事物。判断一个人是否牛逼，不是看网上有多少人赞美他，而是看有多少人愿意跟他发...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）从面试角度作为切入点提升大家的Java内功，所谓根基不牢，地动山摇。码哥在《Redis系列》的开篇Redis为什么这么快中说过：学习一个技术，通常只接触了零散的技术点，没有在脑海里建立一个完整的知识框架和架构体系，没有系统观。这样会很吃力，而且会出现一看好像自己会，过后就忘记，一脸懵逼。我们需要一个系统观，清晰完整的去学习技术，在...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）码哥，昨天我被公司Leader批评了。我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作，在双十一推出下单就送女朋友的活动。谁曾想，凌晨12点之后，用户量暴增，出现了一个技术故障，用户无法下单，当时老大火冒三丈!经过查找发现Redis报Couldnotgetaresourcefromthepool。获取不到连接资源，并且集群中的单台Redis连接量很高。于是各种更改最大连接数、连接...

作者码哥来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）腾讯面试官：「数据库事务机制了解么」「内心独白：小意思，不就ACID嘛，转眼一想，我面试的可是技术专家，不会这么简单的问题吧」程许远：「balabala……极其自信且从容淡定的说了一通。」腾讯面试官：「Redis的事务了解么它的事务机制能实现ACID属性么」程许远：「挠头，这个……我知道lua脚本能实现事务…」腾讯面试官：「好的，回去等通知吧。...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）Redis分布式锁使用SET指令就可以实现了么在分布式领域CAP理论一直存在。分布式锁的门道可没那么简单，我们在网上看到的分布式锁方案可能是有问题的。「码哥」一步步带你深入分布式锁是如何一步步完善，在高并发生产环境中如何正确使用分布式锁。在进入正文之前，我们先带着问题去思考：什么时候需要分布式锁加、解锁的代码位置有讲究么如何避免...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）Redis通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。一旦Redis请求延迟增加，可能就会导致业务系统“雪崩”。我在单身红娘婚恋类型互联网公司工作，在双十一推出下单就送女朋友的活动。谁曾想，凌晨12点之后，用户量暴增，出现了一个技术故障，用户无法下单，当时老大火冒三丈!经过查找发现Redis报Couldnotgetares...

作者码哥来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）上回说到使用Redis的List实现消息队列有很多局限性，比如：没有良好的ACK机制;没有ConsumerGroup消费组概念;消息堆积。List是线性结构，想要查询指定数据需要遍历整个列表;Stream是Redis5.0引入的一种专门为消息队列设计的数据类型，Stream是一个包含0个或者多个元素的有序队列，这些元素根据ID的大小进行有序排列。它实现了大部分消息队列的功能：...

作者码哥来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）原始数据存储在DB中(如MySQL、Hbase等)，但DB的读写性能低、延迟高。比如MySQL在4核8G上的TPS5000，QPS10000左右，读写平均耗时10100ms。用Redis作为缓存系统正好可以弥补DB的不足，「码哥」在自己的MacBookPro2019上执行Redis性能测试如下：$redisbenchmarktset,getn100000qSET:107758.62requestspersecond,p500.239msecGET:108813.92requestspers...

作者码哥字节来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）在Redis缓存击穿(失效)、缓存穿透、缓存雪崩怎么解决中我们说到可以使用布隆过滤器避免「缓存穿透」。码哥，布隆过滤器还能在哪些场景使用呀比如我们使用「码哥跳动」开发的「明日头条」APP看新闻，如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复，过滤已经看过的内容呢你会说我们只要记录了每个用户看过的历史记录，每次推荐的时候去查询数据库过滤...

作者就是码哥呀来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）在移动互联网的业务场景中，数据量很大，我们需要保存这样的信息：一个key关联了一个数据集合，同时对这个数据集合做统计。统计一个APP的日活、月活数;统计一个页面的每天被多少个不同账户访问量(UniqueVisitor，UV));统计用户每天搜索不同词条的个数;统计注册IP数。通常情况下，我们面临的用户数量以及访问量都是巨大的，比如百万、千万级别...

作者就是码哥呀来源码哥字节（ID：MageByte）转载请联系授权（微信ID：MageByte1024）先说结论：并不会立马删除。Redis有两种删除过期数据的策略：定期选取部分数据删除;惰性删除;该命令在Redis2.4版本，过期时间并不是很精确，它可能在零到一秒之间。从Redis2.6开始，过期错误为0到1毫秒。EXPIREkeyseconds[NXXXGTLT]指令可以将指定的key设置过期时间，如果没有设置过期时间，key将一直存在，除非我们明确将其删除，比如执行DE...

面试开始面试官：说一下in关键字和exists关键字吧我：好的，in关键字尽量用在内表小的地方，exists关键字用在外表小的地方，如果用notin，则是内外表都全表扫描，无索引，效率低，可考虑使用notexists，也可以考虑用连接来优化。(内心OS，这能难得到我)接下来分析一波(面试回答问题一定要条理清晰!)：in关键字是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表的结果和外表匹配，对外表使用索引(外表效率高，可以用大表)，而内表...

一背景和架构在《庖丁解牛图解MySQL8.0优化器查询解析篇》一文中我们重点介绍了MySQL最新版本8.0.25关于SQL基本元素表、列、函数、聚合、分组、排序等元素的解析、设置和转换过程，本篇我们继续来介绍更为复杂的子查询、分区表和JOIN的复杂转换过程，大纲如下：Transformationremoveredundantsubqueryclause:Permanentlyremoveredundantpartsfromthequeryif1)Thisisasubquery2)Notnormalizingaview.Removalshouldtakeplacewhena...

序言ElasticStack7.x版本在过去持续了3年左右，当前发展到7.17.x，这也导致我们一直围绕7.x做着很多可能并无新意的事情。ElasticStack团队最近几月动作很快，接连发布了8.0.x，8.1.x，带来了非常多的新功能特性，性能也有大幅度提升。这意味着我们需要更新我们过去对于Elasticsearch与ElasticStack传统认知，更新我们应用方式。为此我们设计了一次公开课，在本次直播课程中，会解答很多ElasticStack认知问题，同时也会实战动手...

近几年，随着分布式数据库系统的兴起，特别是基于MySQL分布式数据库系统，会用到XA来保证全局事务的一致性。众所周知，MySQL对XA事务的支持是比较弱的，存在很多问题。为了满足分布式数据库系统对XA事务的要求，阿里做了大量的工作。本篇内容将从两部分介绍，第一部分介绍在AliSQL分支上做的一些实用功能；第二部分介绍XACrashSafe问题的根源和在5.7和8.0版本上的实现原理。一、阿里云RDSMySQL（AliSQL）AliSQL是MySQL的分支，...

UndoLog是InnoDB十分重要的组成部分，它的作用横贯InnoDB中两个最主要的部分，并发控制（ConcurrencyControl）和故障恢复（CrashRecovery），InnoDB中UndoLog的实现亦日志亦数据。本文将从其作用、设计思路、记录内容、组织结构，以及各种功能实现等方面，整体介绍InnoDB中的UndoLog，文章会深入一定的代码实现，但在细节上还是希望用抽象的实现思路代替具体的代码。本文基于MySQL8.0，但在大多数的设计思路上MySQL的各个版本都...