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MattermostJira集成可确保在正确的时间将通知发送给正确的团队和人员，使他们能够在不离开Mattermost的情况下进行项目管理配置。MattermostMattermost是为开发团队推动创新而构建的开源消息传递平台。支持私有云部署在不牺牲隐私的情况下提供了现代通信的优势。Mattermost为企业提供了自治能力和可扩展性，使他们能够在满足需求的同时提高生产力IT和安全团队的要求。Mattermost可轻松与流行的DevOps工具集成，例如Jira，Jenkins...

bitmap是redis的一种扩展数据类型，主要用于二值状态统计，比如公司记录员工打卡记录，电商网站记录用户登录行为，积分商城记录用户签到情况。bigmap底层使用的是String的数据结构，而String保存在计算机中的格式是二进制的字节数组，这样bitmap就充分利用了每个字节的bit位，大大节省了内存开销。下面我们看一下bitmap的使用。员工打卡假如一个公司有100个员工，公司要对员工11月份的打卡行为进行统计，我们可以为11月份每一天...

不知道大家有没有想过下面这件事我们平时调用DELETE在MySQL中删除的数据都去哪儿了这还用问吗当然是被删除了啊那么这里又有个新的问题了，如果在InnoDB下，多事务并发的情况下，如果事务A删除了id1的数据，同时事务B又去读取id1的数据，如果这条数据真的被删除了，那MVCC拿啥数据返回给用户呢没错，这就需要了解一下MySQL的多版本并发的原理相关的东西，感兴趣的可以去看我之前写的这篇文章。所以，实际情况中，调用了DELETE语...

之前写了一些关于MySQL的InnoDB存储引擎的文章，里面好几次都提到了页(Pages)这个概念，但是都只是简要的提了一下。例如之前在聊InnoDB内存结构时提到过，但当时的重点是内存架构，就没有展开深入。我发现有好几次都需要提到页，那我就正好拿一篇来详细的讲讲InnoDB中的页。页是什么首先，我们需要知道，页(Pages)是InnoDB中管理数据的最小单元。BufferPool中存的就是一页一页的数据。再比如，当我们要查询的数据不在BufferPool...

之前的文章简单的介绍了MySQL的事务隔离级别，它们分别是：读未提交、读已提交、可重复读、串行化。这篇文章我们就来探索一下MySQL事务隔离级别的底层原理。本篇文章针对InnoDB存储引擎多版本并发控制我们知道，读未提交会造成脏读、幻读、不可重复读，读已提交会造成幻读、不可重复读，可重复读可能会有幻读，和串行化就不会有这些问题。那InnoDB到底是怎么解决这些问题的呢又或者，你有没有想过造成脏读、幻读、不可重复读的...

又到了金三银四跳槽季，好多同学已经开始行动了。今天我来助力一把，送出这套redis面试题，助力大家通关。1redis为什么响应快1.1数据保存在内存中redis数据保存在内存中，读写操作只要访问内存，不需要磁盘IO。1.2.底层数据结构redis的数据以key:value的格式存储在散列表中，时间复杂度o(1)。redis为value定义了丰富的数据结构，包括动态字符串、双向链表、压缩列表、hash、跳表和整数数组，可以根据value的特性选择选择最高效...

之前的文章介绍了Redis的简单数据结构的相关使用和底层原理，这篇文章我们就来聊一下Redis应该如何保证高可用。数据持久化我们知道虽然单机的Redis虽然性能十分的出色，单机能够扛住10w的QPS，这是得益于其基于内存的快速读写操作，那如果某个时间Redis突然挂了怎么办我们需要一种持久化的机制，来保存内存中的数据，否则数据就会直接丢失。Redis有两种方式来实现数据的持久化，分别是RDB(RedisDatabase)和AOF(AppendOnlyFile)...

Netflix是业界微服务和DevOps组织的楷模，有大规模生产级微服务的成功实践。微服务有些公司甚至比Netflix做得更早，但Netflix大概是大规模生产级微服务做得最杰出的。Netflix在开源社区有着非常大的贡献，发布了很多开源工具去做部署、打包等各种功能。Spinnaker是Netflix的一个开源项目，来做混合云环境部署，能够实现跨云平台的部署任务的编排。在Netflix使用Spinnaker每天发布4000次变更到亚马逊的机器上。谷歌云也在用Spinn...

本篇博客通过小强开饭店的通俗易懂的故事，带你了解后端服务是如果从单体应用演变到微服务的。如果有说的不对的地方，欢迎各位大佬强势怼。小强开饭店有一天，小强为了早日奔赴小康生活，打算开一个饭店来帮他快速的实现这个目标。饭店开业了于是他盘下了一个店面，一顿装修之后，雇了一个厨师，便开业了。饭店生意变好了刚刚开业那段时间还好，店里的人虽然多，但是都还能应付的过来。小强请的厨师手艺很好，再加上小强经营得...

之前的文章把InnoDB中的所有的锁都介绍了一下，包括意向锁、记录锁...自增锁巴拉巴拉的。但是后面我自己回过头去看的时候发现，对自增锁的介绍居然才短短的一段。其实自增锁(AUTOINCLocks)这块还是有很多值得讨论的细节，例如在并发的场景下，InnoDB是如何保证该值正确的进行自增的，本章就专门来简单讨论一下InnoDB中的自增锁。什么是自增锁之前我们提到过，自增锁是一种比较特殊的表级锁。并且在事务向包含了AUTOINCREMENT列...

本篇博客主要介绍了自动化工具这个概念，在微服务集群当中的作用，算抛砖引玉，欢迎大家提出自己的见解。写在前面在了解自动化工具的概念之前，我们先了解一下微服务和集群的概念。什么是微服务这个概念其实有些广泛，而我的知识广度也有限，我会尽量用通俗的语言来描述什么是微服务，什么是集群，以及为什么我们需要微服务集群。为什么需要集群可以去看看《小强开饭店从单体应用到微服务》，这篇文章用非常通俗的语言和配图，...

由于MySQL的整个体系太过于庞大，文章的篇幅有限，不能够完全的覆盖所有的方面。所以我会尽可能的从更加贴进我们日常使用的方式来进行解释。小白眼中的MySQL首先，对于我们来说，MySQL是个啥我们从一个最简单的例子来回顾一下。这可能就是最开始大家认知中的MySQL。那MySQL中是怎么处理这个查询语句的呢换句话说，它是如何感知到这串字符串是一个查询语句的它是如何感知到该去哪张表中取数据它是如何感知到该如何取数据到目前为...

这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的MySQL去扛住所有压力明显是不合理的。这里的高速缓存，目前业界主流的就是Redis了，关于Redis相关的文章，之前也有聊过，在此就不赘述，感...

虽然说单机的Redis性能很好，也有完备的持久化机制，那如果你的业务体量真的很大，超过了单机能够承载的上限了怎么办不做任何处理的话Redis挂了怎么办带着这个问题开始我们今天的主题「Redis高可用」，由于篇幅原因，本章就只聊聊主从复制。为啥要先从主从复制开始聊，是因为「主从复制」可以说是整个Redis高可用实现的基石，你可以先有这么一个概念，至于具体为什么是基石，这个后面聊到Sentinel和Redis集群的时候会说到。首先...

前言上文我们聊了基于Sentinel的Redis高可用架构，了解了Redis基于读写分离的主从架构，同时也知道当Redis的master发生故障之后，Sentinel集群是如何执行failover的，以及其执行failover的原理是什么。这里大概再提一下，Sentinel集群会对Redis的主从架构中的Redis实例进行监控，一旦发现了master节点宕机了，就会选举出一个Sentinel节点来执行故障转移，从原来的slave节点中选举出一个，将其提升为master节点，然后让其他的节...

默认情况下，云开发的函数部署在公共网络中，只可以访问公网。如果开发者需要访问腾讯云的Redis、TencentDB、CVM、Kafka等资源，需要建立私有网络来确保数据安全及连接安全。本文会演示如何在云开发的函数中使用Redis，如需访问其他数据库资源，也可以参考本文的思路。▌Redis介绍及应用场景Redis是一个开源的InMemory的NoSQL数据库，可以用作数据库、缓存和消息中间件。支持多种类型的数据结构，如字符串（strings）、散列（ha...

本文介绍目前业界非常火热的“云原生（CloudNative）”相关知识结构，包括微服务、DevOps、持续交付、服务网格、Serverless等相关知识点。“云原生”通过提供一套完整的技术体系和方法论来指导我们在云环境下，在系统功能越来越复杂的情况下，还能够做到敏捷开发并保证系统可用性。云原生产生背景随着云计算平台的成熟和分布式框架的普及，应用上云已经是不可逆转的趋势，未来应用会分成两种，一种是“构建云”的，另一种是“基...

题记源自“死磕Elasticsearch”技术群里的讨论问题：我的思考如下：1、pdf、Office类的文档如何被ES索引？问题转嫁为：如何将Office类文档、PDF文档导入ES建立索引，并提供全文检索服务？2、Elasticsearch支持的最大待检索字段的长度是多大？ES5.X版本以后，keyword支持的最大长度为32766个UTF8字符，text对字符长度没有限制。设置ignoreabove后，超过给定长度后的数据将不被索引，无法通过term精确匹配检索返回结果。3、Office...

少废话，说正事。一、高级检索的功能点通过高级搜索配置搜索项，能更准确的过滤掉不相干信息，获取最想要的检索信息。以Google搜索为例（截取核心片段）：二、高级检索拆分1、包含以下全部的关键词：需要分词处理；若需要指定字段，则使用matchQuery实现；若无需指定字段的全文检索，则使用queryStringQuery实现；2、包含以下的完整关键词：需要完整匹配字符，使用wildcardQuery结合””实现；3、包含以下任意一个关键词：空格...

题记Elasticsearch当清理缓存（echo3>procsysvmdropcaches）的时候，出现如下集群健康值：red，红色预警状态，同时部分分片都成为灰色。查看Elasticsearch启动日志会发现如下：集群服务超时连接的情况。该问题排查耗时很长，问题已经解决。特将问题排查及解决方案详尽的整理出来。1、集群状态解读head插件会以不同的颜色显示。参考官网：http:t.cnRltLEpN（部分中文集群健康状态博文资料翻译的不够精确，以官网为准）如果集群状...