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GPT4写的第一版程序增加需求调试程序再次增加定制需求后续支线任务：Slack的开发者工具GPT4最近风头正劲，作为NebulaGraph的研发人员的我自然是跟进新技术步伐。恰好，现在有一个将Slackchannel消息同步到其他IM的需求，看看GPT4能不能帮我完成这次的信息同步工具的代码编写工作。本文记录了我同GPT主要的交互过程，中间删减了部分非主线对话。在开始同GPT4谈App需求之前，先让他它科普下什么是OutgoingWebhook，和IncomingWebh...

本文目录可用内存进程可用内存MemoryTracker可用内存MemoryTracker的设计与实现方案ThreadMemoryStatsGlobalMemoryStats·Globalnewdeleteoperator·MemoryStatsCatchstd::bacalloc算子的内存检测RPC的内存检测错误码延伸阅读数据库的内存管理是数据库内核设计中的重要模块，内存的可度量、可管控是数据库稳定性的重要保障。同样的，内存管理对图数据库NebulaGraph也至关重要。图数据库的多度关联查询特性，往往使图数据库执行...

邻接矩阵AdjacencyMatrix压缩稀疏矩阵CSRCSC邻接链表AdjacencyListTree基于CSR的变种PCSR和VCSRPCSRVCSRCSR++小结延伸阅读图算法中的图操作AIGC小课堂参考文献在进行各种图处理、图计算、图查询的时候，内存或是硬盘中如何存储图结构是一个影响性能的关键因素。本文主要分析了几种常见的内存图结构，及其时间、空间复杂度，希望对你有所启发。通常来说，对于图结构的几种常见的基础操作：插入一个点插入一个边删除一个边删除一...

让人感动的ClickHouseContributor系统表看得见的contributor和pr关系开源社区全览手把手带你可视化探索数据简单建模contributor数据采集数据导入·创建Schema·导入数据可视化图探索nGQL合集引语：作为国内外最大的代码托管平台，根据最新的GitHub数据，它拥有超372,000,000个仓库，其中有28,000,000是公开仓。分布式图数据库NebulaGraph便是其中之一，同其他开源项目一样，NebulaGrpah也有自己的contributor们，他们是何时，通...

简单剖析社交网络的选型图建模数据导入导入数据集创建社交网络schema写入新数据数据初探社交网络典型应用找出网络中的关键人物PageRankBetweennessCentrality找出社区、聚集群体好友亲密度朋友圈子里的小群体弱联通分量标签传播Louvain新朋友推荐共同邻居两点之间的共同邻居多点之间的共同邻居：内容推送信息流好友参与的内容附近好友的内容时空追踪关系数据集两人之间的关联时空相交的人最近去过的省份总结两个月之前，我的同...

实验环境搭建背景知识环境准备搭建NebulaGraph集群OpenStack集群图谱建模基础设施图ETLpush模式pull模式加载数据到NebulaGraph基于图谱的基础设施运维示例告警、状态的推理与传导网络可达检测镜像、云盘、快照的血缘高相关性虚机预警子图快速验证：浏览器内算法全图生产应用安全相关场景秘钥泄漏风控分析镜像、云盘漏洞范围分析潜在宿主机逃离影响范围分析重点关注资源检测总结参考文献本文系图技术在大型、复杂基础设施之中SRE...

NebulaGraphPythonORMNebulaCarina名字的由来PythonORM功能设计PythonORM的神奇之处PythonORM设计实现NebulaCarina使用安装NebulaCarina图空间创建定义点边数据操作NebulaCarina再升级在做业务开发时，NebulaGraphPythonORM项目作者：SwordElucidator（下文简称：Hao）发现图数据库在某些场景下有比较不错的应用实践，而NebulaGraph是他觉得不错、较为先进的一款图数据库产品。在Hao的开发过程中，他发现：虽然​​图数据库被应...

本文目录愉快、干净的Java交互环境通过调用execute方法获得不太容易懂的ResultSet对象直接返回JSON的executeJson方法结论如何快速、即时、符合直觉地去处理NebulaJavaClient中的数据解析？读这一篇就够了。图数据库NebulaGrpah的论坛和微信群里，有不少用户问及了Java客户端数据解析的问题。在本文教你一种简单的方式同返回结果交互，快速、即时地拿到解析数据。愉快、干净的Java交互环境本文最为关键步骤之一，便是用几行代码...

用了一个月断断续续的月底，终于把这本书看完了。作者对时间的把控是值得我学习的呢。接下来我按着这个作者的时间规划在专注力高的时候做重要的事，我想我要考的职业兽医资格考试应该也能过呢。当然，每个月也只要自己有想去做应该能看2本书以上呢。慢慢学习精进自己。共勉。

【本文正在参加2023年第一期优质创作者激励计划】云数据库时代，数据库软件越来越成熟和智能，伴随着云计算、分布式技术的逐步落地，近十年来数据库的形态发生了很大变化，各类数据库不断涌现，数据库架构也随之演进。在云时代下，数据库有何“新解”？DBA的未来发展趋势如何？DBA的转型及出路在哪里？下面我们通过问答形式解答大家的一些疑惑。1.作为一个DBA，主要工作包含了哪些方面，一个合格的DBA应该具备哪些基础能力？在...

今天给大家介绍一款googleearthengineapp，VICAL:VEGETATIONINDICESCALCULATOR是一款可以在线计算Landsat和sentinel系列的植被指数app。这项应用是由INIFAPCENIDRASPA和CEVAF的研究人员开发的。在为VICAL计划的改进中，包括通过实验，利用植被指数（IV）实现对各种作物感兴趣的生物物理变量的校准；并且这些结果在VICAL中可用，对其他人有用，因此他们可以很容易地监测与灌溉工程有关的变量。web端的链接：​​Vegetationindice...

近期的互联网不是很太平，环球网报道，有网络安全企业对近期一段时间内针对中国境内网络攻，击的黑，客组织进行了统计，对涉及敏感组织的攻，击达到了176例，数量涉及我国8000多台主机，攻，击范围包括政府组织、民间企业，黑，客的猖獗令人瞠目结舌。俗话说，无利不起早，谷仓里的老鼠最肥，黑，客为什么要冒着违法犯罪的风险去攻，击第三方主机呢？原因还是因为其中的回报率太高了，对很多精通网络技术的黑，客来说，其中的利...

华为DDOS防护服务的主要目的是保障客户业务的连续性和安全性，其主要工作原理即通过其十余年经验积攒所创造出的DDOS进攻类防护服务来有效应对各种DDOS冲击，针对使用域名或IP的用户提供更专业的DDOS清洗服务，为客户提供DNS牵引，使其在使用IP时进行端口转发从而实现大流量的引入，形成防护源站的功能，达到其本身的效果。从定义本身来看似乎难以理解，但是其功能却很好理解。那么，DDOS防护产品有哪些功能呢？第一，DDOS高防。...

谁说算法不重要，ApacheKylin使用了贪心算法坚持原创，写好每一篇文章之前的文章我们讲到Cube进行优化的几个方面，如果不进行优化的话，维度如果很多的话，产生的Cuboid就会呈现指数型增长。而CubePlanner也提供了一种优化的手段。CubePlanner的目标就是在众多Cuboid中挑选出查询效率最高的维度，它对Cuboid进行挑选的思想是采用了贪心算法。贪心算法什么是贪心算法呢？贪心算法就是只关注当前，而不想以后，当下最有效的最优的...

房山区洪涝灾害风险评价这个可以说不是一个APP，要改进的话可以通过UI控件设定来在MAP上完成，剩余的其它部分都可以实现在，这里灾害风险评价时暴露性结果统计与展示、脆弱性结果统计与展示、危险性结果统计与展示以及洪涝灾害风险结果统计与展示。代码的整个流程主要是受埃希纳加载研究区和数据，然后对DEM、slope、降水强度等进行归一化处理，在这里的每一个归一化处理中，都会通过获取min和max然后通过归一化公式来获取。处...

本文以广东省为研究区，分别计算NDBSI\WET\NDVI\LST各个指数的的计算后遥感生态指数。本文使用的影像是MODIS影像（USGSMOD09A1006、USGSMOD11A2006、USGSMOD13A1006）然后利用QA波段进行去云，然后通过影像集合进行影像筛选和相关去云操作，然后设定可视化参数，之后就是计算每一个指数的参数以及可视化参数。最后我们将chart图表的样式进行设定，然后导出影像。本文所需的函数ui.Chart.array(data)数据图表组件。方法参数：ui(...

​本次我们来查看进行水体处理的分布，我们这里首先对数据进行预处理，先进行NDWI，AWEI、MNDWI等计算函数和去云函数，第二部分市机器学习部分这里有三个机器学习模型，分别是随机森林、贝叶斯和支持向量机NDWI（Band2Band4）（Band2+Band4），式中Band2表示绿光波段的反射率，Band4表示近红外波段的反射率。该方法尽管已经较为古老，但其是最为常用的水体提取方法（部分高分辨率数据仅有4个波段），并且目前很多的水体指数法都...

信息时代，随着企业数据的直线增长，对存储的需求也日益强烈，越来越多的企业开始对内部的计算机进行扩容处理，先后购置了多个硬件设备，但仍然满足不了日益增多的数据需求，反而在一次又一次的硬件配备中耗费不少资金。基于这一社会需求洞察，华为云推出了区别于块存储、文件存储的对象存储服务OBS，以云储存的方式，帮助企业巧妙解决了海量数据的存储难题。那么，华为云对象存储服务OBS到底是什么呢？一起来看。简单来说，华...

我们永远不知道天灾和人祸哪一个先到，就拿最近来说，长沙电信大厦被烧，虽然导致了很多地区的网络和数据出现了问题，但好在救火及时，没有造成太大影响，这还是因为电信公司的灾备做得好的缘故，要是没有灾备方案，那后果将不堪设想。这不仅对大公司是一个警示，对小公司也是一个提醒。一旦缺失了灾备方案，造成的损失是难以估量的，更有甚者，一些中小型企业会走向衰落和消亡，所以说选择一个较好的网络云灾备方案是必不可少...

本教程我们将分析植被覆盖度动态分布，再计算FVC的时候，我们首先要计算NDVI，然后通归一化处理，这个过程主要是计算最大值最小值的获取，植被覆盖度根据像元二分模型计算FVC(NDVINDVImin）(NDVImaxNDVImin）植被覆盖率指某一地域植物垂直投影面积与该地域面积之比，用百分数表示。森林覆盖率,亦称森林覆被率指一个国家或地区森林面积占土地面积的百分比，是反映一个国家或地区森林面积占有情况或森林资源丰富程度及实现绿化程...