开源基础软件社区

近日，杭州安恒信息技术股份有限公司（以下简称“安恒信息”）签署了CLA（ContributorLicenseAgreement，贡献者许可协议），正式加入龙蜥社区（OpenAnolis），并成为[龙蜥社区安全联盟（OASA）](http:mp.weixin.qq.comsbizMzg4MTMyMTUwMQ&mid2247516959&idx1&sn9966d02d8b4bb44e85f0304f3423bfd2&chksmcf65706df812f97b3323d5f4f2b10882f6197b31d352bfcbd934872e879bfc66165e20d7cc93&scene21wechatredirect)首批成员单位。安恒...

文云原生机密计算SIG机密计算是一种依赖于硬件的使用中数据保护技术。芯片厂商通过提供特殊的硬件指令、受保护的加密内存区域等手段，辅以基于硬件的密钥管理和密码学操作，为使用中的数据提供了一个受保护的可信编程环境，通常称之为可信执行环境（TrustedExecutionEnvironment，简称TEE）。利用最底层硬件所能提供的安全性，在保持最小信任依赖的情况下，机密计算技术可以将操作系统和设备驱动程序供应商、平台和设备供应商、...

【本文正在参加2023「盲盒」+码有奖征文活动】，活动链接[https:ost.51cto.composts25284](https:ost.51cto.composts25284)发现华为官网推出了一个《使用DevEcoStudio高效开发》的一门课程，起初并没在意，以为只是给初学者介绍DevEcoStudio的简单使用和入门的一个课程，打开后，仔细学了一下，里面很多知识点和技巧令我豁然开朗，原来做了这么长时间的开发，竟然是这么的低效率，工具早就集成了这么方便优秀的处理能力，自己却...

大家好，我是冰河今天给大家介绍《Java极简设计模式》的第02章，抽象工厂模式(AbstractFactoty)，多一句没有，少一句不行，用最简短的篇幅讲述设计模式最核心的知识，好了，开始今天的内容。一、概述提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。二、为何使用工厂模式是我们最常用的模式了,著名的Jive论坛,就大量使用了工厂模式，工厂模式在Java程序系统可以说是随处可见。为什么工厂模式是如此常用？...

大家好，我是冰河都说面试造火箭，工作拧螺丝，不过这次面试造的着实有点离谱！事情是这样的，昨天在冰河的知识星球微信群里，一名小伙伴发了一张面试常州一家公司的面试题的图片，瞬间吸引了我的注意。开始我还以为这家企业确实存在图上的问题，直接通过自身存在的问题来面试候选人，更有针对性，面试题如下所示。尽管面试造火箭，看这架势，这家公司是要招架构师？高工？正当我看这些面试题的时候，群里后续的聊天记录瞬间超...

大家好，我是冰河最近有百度的小伙伴问我：冰河，并发编程要学哪些内容呀？我看你公众号的《​​精通高并发系列​​》更新了很多高并发编程的技术文章，你是怎么学习的呢？后面你还会更新吗？啥时候更新完呀？我：后面还会一直持续更新的，并发编程的知识很多，也很复杂，不是几十篇文章就能够讲清楚的，所以，我后面还会一直持续更新并发编程相关的文章，加入一些项目实战类的文章和视频，后面我先梳理下，整理个简单的学习路...

大家好，我是冰河今天给大家介绍《Java极简设计模式》的第01章，单例设计模式（Singleton），多一句没有，少一句不行，用最简短的篇幅讲述设计模式最核心的知识，好了，开始今天的内容。单例设计模式看几个单例对象的示例代码，其中有些代码是线程安全的，有些则不是线程安全的，需要大家细细品味，这些代码也是冰河本人在高并发环境下测试验证过的。代码一：SingletonExample1这个类是懒汉模式，并且是线程不安全的packageio.b...

大家好，我是冰河记得在《​​【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统？看完这篇我彻底懂了！！​​》一文中，我们以高并发秒杀系统中扣减库存的场景为例，说明了Redis是如何助力秒杀系统的。那么，说到Redis，往往更多的场景是被用作系统的缓存，说到缓存，尤其是分布式缓存系统，在实际高并发场景下，稍有不慎，就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。那什么是缓存穿透？什么是缓存击穿，又什么是缓存雪崩呢？它们是如...

大家好，我是冰河最近，很多小伙伴纷纷留言说今年的面试题难度又提高了，尤其是对并发编程的知识。我细想了下，也许有那么点大环境的原因吧，但无论面试的套路怎么变，只要掌握了核心知识和底层原理，找一份比较好的工作应该不难吧。玩笑归玩笑，学习知识并不只是为了应付面试，更应该将这些知识运用到实际的工作中。朋友面试挂了一个工作了几年的朋友今天打电话和我聊天，说前段时间出去面试，面试官问他做过的项目，他讲起业...

大家好，我是冰河今天给大家介绍《Java极简设计模式》的第03章，工厂方法模式(FactoryMethod)，多一句没有，少一句不行，用最简短的篇幅讲述设计模式最核心的知识，好了，开始今天的内容。一、概述定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。FactoryMethod使一个类的实例化延迟到其子类。二、适用性1.当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。2.当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。3.当类将...

大家好，我是冰河最近发现很多小伙伴工作很久了，大部分工作都是在重复的进行CRUD，对于一些基础性的知识，比如：计算机基础知识，操作系统，数据结构和算法等，却了解的少之又少。其实，很多时候，这些基础性的知识往往是造成程序员职业生涯瓶颈的一个重要的因素。所以，冰河强烈建议这些基础知识越早知道越好，越早掌握越好！最好是在大学时期就充分掌握这些计算机基础知识。好了，接下来，冰河为大家总结了一篇万字长文系统...

寻址方式总体来说，寻址方式可以分为：立即寻址、直接寻址、间接寻址、寄存器寻址、寄存器间接寻立即寻址：操作数直接在指令中，速度快，灵活性差。直接寻址：指令中存放的是操作数的地址。间接寻址：指令中存放了一个地址，这个地址对应的内容是操作数的地址。寄存器寻址：寄存器存放操作数。寄存器内存放的是操作数的地址。CISC与RISCCISC和RISC分别表示复杂指令集系统和精简指令集系统，具体信息如下表所示。指令系统类型指...

五、源码解析5.2为Value修饰的属性赋值本节主要对为Value修饰的属性赋值的源码流程进行简单的分析，结合源码执行的时序图，会理解的更加深刻，本节的源码执行流程可以结合图113114进行理解。具体分析步骤如下所示。注意：为Value修饰的属性赋值的源码流程的前半部分与本章5.1节分析源码的流程相同，这里，同样从AbstractAutowireCapableBeanFactory类的doCreateBean()方法开始分析。（1）解析AbstractAutowireCapableBeanFactor...

本节目录如下所示：学习指引注解说明注解源码使用场景注解用法使用案例源码时序图解析并获取Value修饰的属性为Value修饰的属性赋值使用Value获取属性的值源码解析解析并获取Value修饰的属性为Value修饰的属性赋值使用Value获取属性的值总结思考VIP服务一、学习指引​​Spring中的Value注解，你真的彻底了解过吗？​​在实际开发过程中，通常会有这样一种场景：将一些配置项写到配置文件中，在业务逻辑中会读取配置文件中的配置...

在mysql建表sql里，我们经常会有定义字符串类型的需求。CREATETABLEuser(namevarchar(100)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'名字')ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8mb4;比方说user表里的名字，就是个字符串。mysql里有两个类型比较适合这个场景。char和varchar。声明它们都需要在字段边上加个数组，比如char(100)和varchar(100)，这个100是指当前字段能放的最大字符数。char和varchar的区别在于，varchar虽然声明了最大能放100个字符，但...

golang的​​nethttp​​库是我们平时写代码中，非常常用的标准库。由于go语言拥有goroutine，goroutine的上下文切换成本比普通线程低很多，nethttp库充分利用了这个优势，因此，它的内部实现跟其他语言会有一些区别。其中最大的区别在于，其他语言中，一般是多个网络句柄共用一个或多个线程，以此来减少线程之间的切换成本。而golang则会为每个网络句柄创建两个goroutine，一个用于读数据，一个用于写数据。下图是nethttp源码...

Pandas基础frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspdpandas继承了很多numpy的操作\SeriesSeries是一维的，带index的数组objSeries(list1[,indexlist2])如果index参数缺省，则从0开始自然计数，list1可以为任何numpy的数据类型obj.valuesobj.indexobj[’index’]对Series进行numpy数组操作，不会改变indexvalue的关系Series某种程度是一个固定长度、有序的dict，即objSeries(dict[,indexlist])如果index缺省，则根据dic...

Arithmeticanddataalignment两个相同pandas对象做算术时，在两个对象中都存在的index和columns位置做运算，其他位置为NaN，最终结果的index和columns为两个对象的并集(num+NaNNaN)如果希望将NaN替换为一个固定值，则需使用pandas对象的方法obj1.add(obj2,fillvalue)\OperationsbetweenDataFrameandSeries在Numpy中，二维矩阵和一维数列做运算时，为每行列和一维数列运算默认情况下，DataFrame和Series运算时，为列索引对齐后运...

DataWrangling:Clean,Transform,Merge,Reshape\\CombingandMergingDataSetsDatabasestyleDataFrameMergespandas.merge()函数实现join的功能，除df外无参数的话为naturaljoinpd.merge(dfleft,dfright,on,how,lefton,righton,suffixes[,]…)merge结果的index取自左表，右表的index忽略当关联条件为leftindex或rightindex且index为层次化索引时，另一方的关联条件个数应与层次化索引的层数相同\MergingonIndexes上述merge中，若lef...

DataTransformation\RemovingDuplicatesobj.duplicated(subset,keep)返回各行数据是否重复obj.dropduplicates(subset,keep)删除重复的行，即duplicated为True的结果subset可以为列标签的一个list，只观察list里()的列；keep参数指定保留重复数据的第一条(first)还是最后一条(last)，或者去除所有(false)\TransformingDataUsingaFunctionorMappingSeries的.map(f)方法，将f作用于每个元素上，参数可以是一个函数名、匿名函数或者...