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今天，顺着制造业数据分析这个大主题，我们来讲讲质量管理数据分析。\ 说起质量管理，就是对所生产的产品质量进行管理，其最终目的就是保证客户收到的产品质量，提高客户满意度，减少退货和维修的数量。质量管理共有三大环节，第一环节是生产环节，需对产品品质进行管理，第二环节是售后环节，需要对客户售后管理进行，第三改进环节，需要对质量改进进行管理。\ 这篇文章主要分享如何在生产环节，对产品品质进行数据...

java实现注解的底层原理和概念java注解是JDK1.5引入的一种注释机制，java语言的类、方法、变量、参数和包都可以被注解标注。和Javadoc不同，java注解可以通过反射获取标注内容在编译器生成.class文件时，注解可以被嵌入字节码中，而jvm也可以保留注解的内容，在运行时获取注解标注的内容信息java提供的注解可以分成两类：作用在代码上的功能注解（部分）:注解名称功能描述Override检查该方法是否是重写方法。如果发现其父类，或...

方法中发生异常，会创建一个异常对象交给JVM处理，该异常对象包含异常名称，异常描述以及异常发生时应用程序的状态。创建异常对象并交给JVM的过程称为抛出异常。这会有一系列的方法调用，这系列方法调用的有序列表叫做调用栈JVM会顺着调用栈去查找看是否有可以处理异常的代码，当JVM发现可以处理异常的代码时，会把发生的异常传递给它。如果JVM没有找到可以处理该异常的代码块，JVM就会将该异常转交给默认的异常处理器，默认处...

前言大白话解释，零拷贝就是没有把数据从一个存储区域拷贝到另一个存储区域。但是没有数据的复制，怎么可能实现数据的传输呢？其实我们在javaNIO、netty、kafka遇到的零拷贝，并不是不复制数据，而是减少不必要的数据拷贝次数，从而提升代码性能零拷贝的好处内核空间和用户空间缓冲区和虚拟内存传统的IOmmap+write实现的零拷贝sendfile实现的零拷贝带有DMA收集拷贝功能的sendfile实现的零拷贝java提供的零拷贝方式零拷贝的好处...

1JAVA的Type类型体系先了解下java的Type类型体系(类的类>类型)，Type是所有类型（原生类型Class、参数化类型Parameterizedtype、数组类型GenericArrayType、类型变量TypeVariable、基本类型Class）的共同接口;前两篇反射和注解讲到的Class<T>就是Type的一实现类Type下面又有四个子接口类ParameterizedType、TypeVariable、GenericArrayType、WildcardType○List<E>表示泛型，E是TypeVariable类型，List<String>则是Parameterize...

一、Redis逐出功能简介网上关于Redis逐出功能和算法的文章比较多，这里就不浪费篇幅介绍，本文旨在介绍Redis6.2以后一个Redis逐出上的重大优化(渐进式逐出)，顺带整理下Redis在各个版本上逐出功能上的优化。Redis有一个maxmemory配置，每次执行命令时如果发现当前Redis使用内存超过maxmemory时，会使用相应的策略(包含不逐出也是一种策略)把key进行逐出，直到Redis使用内存小于maxmemory，这句话包含了几个重要信息，我们分别来...

做了一阵子的成本优化，一直想整理些文章发出来，由于比较懒且“怂”一直没弄，最近决定还是整理下，本文是该系列文章的第一篇。（相关目录见文末）一、几个实验Redis实验版本(撰写文本的最新版本)：2.8.24、3.0.7、3.2.13、4.0.14、5.0.14、6.0.20、6.2.15、7.0.12，容量MB：去掉了Redis自身的容量1.写入100万条string键值对：key、value均为小于32字节字符串(测试用16字节)版本2.8.243.0.73.2.134.0.145.0.146.0.206.2.157.0....

本文是Redis成本优化系列文章的第3篇，讲述了hashtable的相关优化（系列文章相关目录见文末）一、几个实验hash相关配置before7.0hashmaxziplistentries:512hashmaxziplistvalue:64after7.0hashmaxlistpackentries512hashmaxlistpackvalue64如下三个场景，hash的内部实现都是hashtable，而不是ziplist：1.写入100万条hash键值对：key为37字节(hash32字节uuid)、2对field(f0、f1)value(100字节)版本2.8.243.0.73.2.134.0.145.0.14...

Redis死键的定义不尽相同，通常有两种：写到Redis里后，由于过期时间过长或者压根没有过期时间，加之长期不访问，这类key可以被称为死键。明明已经过了过期时间，但还占用Redis内存（没有真的删除），这类key也可以被称为死键。注释：本文讨论第二种情况一、两个例子下面两个列子中的键值均有过期时间，同时有些键值已过期对某Redis集群进行全量scan后，键值数和容量的变化：键值数容量GB扫描前5,628,636,5131116扫描后4,206,66...

1、关于Elasticsearch8.XIK分词插件相关问题球友在ElasticSearch版本选型问题中提及：如果要使用ik插件，是不是就使用目前最新的IK对应elasticsearch的版本“8.8.2”？https:github.commedclelasticsearchanalysisikreleasestagv8.8.2如果要使用最新es版本，而IK没有对应的，老师有推荐的其他类似插件吗？谢谢！——问题来源：​​https:t.zsxq.com13YX8fFQy​​2、说一下Elasticsearch中文分词插件IKAnalyzer描述：基于词典的...

1、实战问题我只想插入大量的测试数据，不是想测试性能，有没有自动办法生成TB级别的测试数据？有工具？还是说有测试数据集之类的东西？2、问题解析其实类似的问题之前在社群也经常被问到。实战业务场景中在没有大规模数据之前，可能会构造生成一些模拟数据，以实现性能测试等用途。真实业务场景一般不愁数据的，包含但不限于：生成数据业务系统产生数据互联网、设备等采集生成的数据其他产生数据的场景.....回归问题，Elastics...

前言在使用多线程并发编程的时，经常会遇到对共享变量修改操作。此时我们可以选择ConcurrentHashMap，ConcurrentLinkedQueue来进行安全地存储数据。但如果单单是涉及状态的修改，线程执行顺序问题，使用Atomic开头的原子组件或者ReentrantLock、CyclicBarrier之类的同步组件，会是更好的选择，下面将一一介绍它们的原理和用法原子组件的实现原理CASAtomicBoolean、AtomicIntegerArray等原子组件的用法、同步组件的实现原理Reent...

前言上次朋友关于TCPIP面试的后续，主要是https的相关面试要点，请看下文面试官：HTTPS它的认证加密过程是怎样，它怎么保证内容不会被篡改朋友：1，https是基于tcp协议的，客户端先会和服务端发起链接建立朋友：2，接着服务端会把它的证书返回给客户端，证书里面包括公钥S.pub、颁发机构和有效期等信息朋友：3，拿到的证书可以通过浏览器内置的根证书（内含C.pub）验证其合法性朋友：4，客户端生成随机的对称加密秘钥Z，通过服...

一、docker简介环境配置软件开发最大的麻烦事之一，就是环境配置。用户计算机的环境都不相同，你怎么知道自家的软件，能在那些机器跑起来？用户必须保证两件事：操作系统的设置，各种库和组件的安装。只有它们都正确，软件才能运行。举例来说，安装一个Python应用，计算机必须有Python引擎，还必须有各种依赖，可能还要配置环境变量。如果某些老旧的模块与当前环境不兼容，那就麻烦了。开发者常常会说："它在我的机器可以跑了"...

前言jdk8之前我们一直在用Date、Calender和SimpleDateFormat，但它的API不够强大，还存在线程安全问题，一直被人诟病。jdk8提供了新的时间API，在java.time包里的类是不可变且线程安全的，它和Joda是同一个作者实现的，因此借鉴了Joda很多特点，如果你用习惯Joda，可以很方便地切换到java.time类的使用java.time类的简单介绍​Date和time做下区分，Date（日期）的单位是年月日。time（时间）的单位是时分秒类描述Instant时间戳...

前言网络IO，可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道，然后进行读写。单个socket时，使用一个线程即可高效处理；然而如果是10K个socket连接，或者更多，我们如何做到高性能处理？基本概念介绍网络IO的读写过程linux下的五种网络IO模型多路复用IO深入理解一波Reactor模型Proacotr模型基本概念介绍进程(线程)切换○所有系统都有调度进程的能力，它可以挂起一个当前正在运行的进程，并恢复之...

前言以前需要异步执行一个任务时，一般是用Thread或者线程池Executor去创建。如果需要返回值，则是调用Executor.submit获取Future。但是多个线程存在依赖组合，我们又能怎么办？可使用同步组件CountDownLatch、CyclicBarrier等；其实有简单的方法，就是用CompletableFuture线程任务的创建线程任务的串行执行线程任务的并行执行处理任务结果和异常多任务的简单组合取消执行线程任务任务结果的获取和完成与否判断1创建异步线程任...

介绍本篇Codelab主要介绍H5如何调用原生侧相关功能，并在回调中获取执行结果。以“获取通讯录”为示例分步讲解JSBridge桥接的实现。相关概念​​Web组件​​：提供具有网页显示能力的Web组件。​​ohos.web.webview​​：提供web控制能力。完整示例​​gitee源码地址​​源码下载​​ArkTS与H5的交互（ArkTS）.zip​​环境搭建我们首先需要完成HarmonyOS开发环境搭建，可参照如下步骤进行。软件要求​​DevEcoStudio​​版本：D...

前言InMemoryColumnIndex（IMCI）是云原生数据库PolarDBMySQL的HTAP技术方案，可以通过列存索引优化复杂查询的执行性能，透明地提升了PolarDBMySQL实时分析的能力。关于PolarDBHTAP和IMCI的详细介绍可以参考​​《400倍加速，PolarDBHTAP实时数据分析技术解密》​​。[1]HTAP可以在一套系统中同时高效地处理事务（TP）请求和分析（AP）请求，在提供便利的同时，也对资源调度提出了挑战：HTAP系统的负载存在着典型的分时特点，TP...

简介Greenplum数据库利用多版本并发控制（MVCC）来维护数据的一致性和管理对数据的并发访问。事务快照被用来控制哪些数据对一个特定的SQL语句是可见的。当一个事务读取数据时，数据库会选择一个特定的版本。这可以防止SQL语句查看由修改相同数据行的并发事务产生的不一致的数据，提供事务隔离(transactionisolation)。MVCC允许数据库即使在繁重的活动中也能提供高并发性。事务快照保持了一个数据库服务器的一致性，但没有提供跨...