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撸完Dubbo3源码，我总结了这些阅读源码的技巧
大家好，我是冰河最近收到很多小伙伴的微信私聊消息，大部分都是在询问如何快速掌握一个框架的原理和源码，比如：Spring、Dubbo、MyBatis等。针对这个问题，周末我简单总结了下，今天，就为小伙伴们分享下我是如何利用不到一个月的业余时间（每天不到2小时）快速掌握Dubbo的原理和源码的。阅读源码的前提阅读某一项技术框架，或者说开源项目的源码前，你必须了解这个框架是干啥用的，说白了，就是你至少了解这个框架该怎么用，...开发语言万字长文通关计算机与操作系统基础知识（面试必备）
大家好，我是冰河最近发现很多小伙伴工作很久了，大部分工作都是在重复的进行CRUD，对于一些基础性的知识，比如：计算机基础知识，操作系统，数据结构和算法等，却了解的少之又少。其实，很多时候，这些基础性的知识往往是造成程序员职业生涯瓶颈的一个重要的因素。所以，冰河强烈建议这些基础知识越早知道越好，越早掌握越好！最好是在大学时期就充分掌握这些计算机基础知识。好了，接下来，冰河为大家总结了一篇万字长文系统...开发语言万字长文通关计算机与操作系统基础知识（面试必备）
寻址方式总体来说，寻址方式可以分为：立即寻址、直接寻址、间接寻址、寄存器寻址、寄存器间接寻立即寻址：操作数直接在指令中，速度快，灵活性差。直接寻址：指令中存放的是操作数的地址。间接寻址：指令中存放了一个地址，这个地址对应的内容是操作数的地址。寄存器寻址：寄存器存放操作数。寄存器内存放的是操作数的地址。CISC与RISCCISC和RISC分别表示复杂指令集系统和精简指令集系统，具体信息如下表所示。指令系统类型指...开发语言《Java扫盲系列》第1章：Thread类的stop()方法和interrupt()方法到底有何区别？
大家好，我是冰河最近，很多小伙伴纷纷留言说今年的面试题难度又提高了，尤其是对并发编程的知识。我细想了下，也许有那么点大环境的原因吧，但无论面试的套路怎么变，只要掌握了核心知识和底层原理，找一份比较好的工作应该不难吧。玩笑归玩笑，学习知识并不只是为了应付面试，更应该将这些知识运用到实际的工作中。朋友面试挂了一个工作了几年的朋友今天打电话和我聊天，说前段时间出去面试，面试官问他做过的项目，他讲起业...开发语言别扯了，工厂方法模式其实很简单
大家好，我是冰河今天给大家介绍《Java极简设计模式》的第03章，工厂方法模式(FactoryMethod)，多一句没有，少一句不行，用最简短的篇幅讲述设计模式最核心的知识，好了，开始今天的内容。一、概述定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。FactoryMethod使一个类的实例化延迟到其子类。二、适用性1.当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。2.当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。3.当类将...开发语言高并发下缓存穿透、击穿、雪崩问题的解决方案，落地到代码该如何实现？
大家好，我是冰河记得在《【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统？看完这篇我彻底懂了！！》一文中，我们以高并发秒杀系统中扣减库存的场景为例，说明了Redis是如何助力秒杀系统的。那么，说到Redis，往往更多的场景是被用作系统的缓存，说到缓存，尤其是分布式缓存系统，在实际高并发场景下，稍有不慎，就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。那什么是缓存穿透？什么是缓存击穿，又什么是缓存雪崩呢？它们是如...开发语言
圈子小程序免费开源V1.9/ 圈子论坛小程序社交小程序综合系统源码（前端uniapp+后端th6）
原创🔥🔥🔥🔥🔥🔥多客圈子系统支持文字发帖、语音贴、视频贴等，并可以创建语音聊天、在线聊天、语音房APP，语音直播app，后台PHP管理。uniapp开源代码可打包小程序，安卓app、苹果app、H5等。快速建立社区兴趣圈、语音直播、礼物、商城、充值、宝箱、陌生社交系统APP、语音交友系统APP、婚恋系统app、直播系统app、本地门户app等各类应用。演示地址：https:quan.demo.51duoke.cnh5商业版后端演示：http:quan.demo.51duoke.cnadmin...圈子系统社交圈子圈子论坛《Spring6核心技术》第11章：深度解析@Value注解
五、源码解析5.2为Value修饰的属性赋值本节主要对为Value修饰的属性赋值的源码流程进行简单的分析，结合源码执行的时序图，会理解的更加深刻，本节的源码执行流程可以结合图113114进行理解。具体分析步骤如下所示。注意：为Value修饰的属性赋值的源码流程的前半部分与本章5.1节分析源码的流程相同，这里，同样从AbstractAutowireCapableBeanFactory类的doCreateBean()方法开始分析。（1）解析AbstractAutowireCapableBeanFactor...开发语言mysql的varchar字段最大长度真的是65535吗？
在mysql建表sql里，我们经常会有定义字符串类型的需求。CREATETABLEuser(namevarchar(100)NOTNULLDEFAULT''COMMENT'名字')ENGINEInnoDBDEFAULTCHARSETutf8mb4;比方说user表里的名字，就是个字符串。mysql里有两个类型比较适合这个场景。char和varchar。声明它们都需要在字段边上加个数组，比如char(100)和varchar(100)，这个100是指当前字段能放的最大字符数。char和varchar的区别在于，varchar虽然声明了最大能放100个字符，但...开发语言go的net/http有哪些值得关注的细节？
golang的nethttp库是我们平时写代码中，非常常用的标准库。由于go语言拥有goroutine，goroutine的上下文切换成本比普通线程低很多，nethttp库充分利用了这个优势，因此，它的内部实现跟其他语言会有一些区别。其中最大的区别在于，其他语言中，一般是多个网络句柄共用一个或多个线程，以此来减少线程之间的切换成本。而golang则会为每个网络句柄创建两个goroutine，一个用于读数据，一个用于写数据。下图是nethttp源码...开发语言《Spring6核心技术》第11章：深度解析@Value注解
本节目录如下所示：学习指引注解说明注解源码使用场景注解用法使用案例源码时序图解析并获取Value修饰的属性为Value修饰的属性赋值使用Value获取属性的值源码解析解析并获取Value修饰的属性为Value修饰的属性赋值使用Value获取属性的值总结思考VIP服务一、学习指引Spring中的Value注解，你真的彻底了解过吗？在实际开发过程中，通常会有这样一种场景：将一些配置项写到配置文件中，在业务逻辑中会读取配置文件中的配置...开发语言MQ系列14：MQ如何做到消息延时处理
1背景在互联网业务的实际应用场景中，消息的延时处理是非常必要的。例如，在金融交易系统中，某些交易的确认可能需要一段时间才能完成。又如，在物流跟踪系统中，货物的运输状态需要一段时间才能更新。而MQ作为中间件的角色专门来处理消息媒介，实际也具备了使用消息的延时处理来保证信息的及时性的能力。这边举两个具体的例子：火车票订购，提交了订单就把车票给占位了，这时候可以发送一个延时确认的消息，15m未付款，就要把...MQRedis系列21：缓存与数据库的数据一致性讨论
1介绍1.1数据一致性的概念缓存与数据库的数据一致性指的是，缓存中存储的数据与数据库中存储的数据需保持一致。即缓存中存有数据，缓存的数据值数据库中的值；缓存中没有该数据，数据库中的值最新值。数据一致性主要包含以下两种情况：缓存中有数据，那么缓存中的值需要和数据库中值相同。缓存中本身没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值。如果存在以下情况，则说明存在不一致性情况：缓存中有数据，但是缓存中的数据与数...缓存与数据库Redis系列20：LFU内存淘汰算法分析
1介绍上一期我们介绍了Redis系列19：LRU淘汰内存淘汰算法分析，大致了解了LRU(LeastRencentlyUsed)的算法原理，即将最近最久未使用的算法进行数据淘汰。但是这样的算法也有一些比较明显缺陷：稳定性和性能问题：LRU算法认为最近最少使用的数据是最该被淘汰的，但是这可能导致某些数据被频繁地淘汰和加载，因为它们可能只在某个时间段内被使用一次，而在其他时间段内则不会被使用。这会使得缓存的效率降低，增加了CPU...LFU内存微服务15：微服务治理之超时
1介绍在复杂的互联网场景中，不可避免的会因为一些内在或者外在的因素，导致出现请求超时的情况。而典型的业务超时场景主要有如下：网络延迟或者抖动或者丢包，从而导致响应时间变长。容器甚至云主机资源瓶颈情况：如CPU使用率过高、内存使用是否正常、磁盘IO压力情况、网络时延情况等资源使用情况异常，也可能导致响应时间变长。负载均衡性问题：多实例下分配的流量不均衡，目前看云基础场景，这个情况不多见。突发洪峰请求：...微服务治理微服务16：微服务治理之熔断、限流
1介绍在互联网电商场景中，我们经常会遇到有计划的流量洪峰，比如双11、618购物节，积分竞拍和定时抢购的疯狂场景。这种是在预期内的，知道会发生并有一定的准备。而那些预期之外的突发流量异常，才是真正给我们带来挑战的部分，比如：硬件故障：如服务器宕机，机房断电，光纤被挖断等。缓存击穿：一般发生在应用重启导致的缓存失效，以及短时间内大量缓存过期失效时。大量的无法命中，使请求直击后端服务，造成服务提供者超负...熔断、限流Redis系列22：Redis 的Pub/Sub能力
1关于Redis的PubSubRedis的发布订阅（PubSub）模式是一种消息传递机制，它允许在发送者和接收者之间建立松耦合的通信关系。在这种模式中，发送者（发布者）将消息发布到一个指定的频道或模式，而接收者（订阅者）可以订阅一个或多个频道，以便接收发布的消息。以下是Redis发布订阅模式的主要组件：发布者（Publisher）：发布者是产生并发布消息的实体。它可以将消息发送到指定的频道或模式。订阅者（Subscriber）：订阅者是接收...Pub/Sub微服务14：微服务治理之重试
1背景在复杂的互联网场景中，不可避免的会出现请求失败的情况。从程序的的响应结果来看，一般是Response返回5xx状态的错误；从用户的角度去看，一般是请求结果不符合预期，即操作失败（如转账失败、下单失败、信息获取不到等）。偶发的不可避免的5xx请求错误，产生的原因有很多种，比如：网络延迟或者抖动服务器资源不足（CPU、内存走高、连接池满）服务器故障符合某些特定条件下的服务程序bug（大都非必现）2系统稳定性等级划...微服务Redis系列19：LRU内存淘汰算法分析
1介绍上一期我们介绍了Redis系列18：过期数据的删除策略，但是无论是惰性删除还是定期删除，都可能存在删除不尽的情况，无法删除完全，比如每次删除完过期的key还是超过25%，且这些key再也不会被客户端访问。这样的话，定期删除和堕性删除可能都彻底的清理掉。如果这种情况长时间持续下去，可能会导致内存耗尽，所以Redis必须有一个完善的内存淘汰机制来保障。这就是我们这一篇的重点，Redis内存自动淘汰机制。2Redis...LRURedis系列18：过期数据的删除策略
1介绍通过前面的章节，我们知道，Redis是一个kv型数据库，我们所有的数据都是存放在内存中的，但是内存是有大小限制的，不可能无限制的增量。想要把不需要的数据清理掉，一种办法是直接删除，这个咱们前面章节有详细说过；另外一种就是设置过期时间，缓存过期后，由Redis系统自行删除。这边需要注意的是，缓存过期之后，并不是马上删除的，那Redis是怎么删除过期数据的呢？主要通过两个方式惰性删除通过定时任务，定期选取部分...过期数据
