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作者操盛春来源一树一溪（ID：lovespring52）转载请联系授权（微信ID：csch52）我们日常写SQL时，子查询应该算是常客了。MySQL为子查询执行准备了各种优化策略，接下来我会写子查询各种优化策略是怎么执行的系列文章。本文以包含最简单的in条件的查询入手，介绍​​wherefieldin(8,18,88,...)​​这种值都是常量的in条件是怎么执行的。这虽然不是子查询，我们就把它当成子查询的邻居好了，用它作为子查询系列的开篇，算是离子查...

作者操盛春来源一树一溪（ID：lovespring52）转载请联系授权（微信ID：csch52）​经过上一篇wherefieldin(...)的开场准备，本文正式开启​​子查询系列​​，这个系列会介绍子查询的各种执行策略，计划包括以下主题：不相关子查询(Subquery)相关子查询(DependentSubquery)嵌套循环连接(BlockedNestedLoopJoin)哈希连接(HashJoin)表上拉(TablePullout)首次匹配(FirstMatch)松散扫描(LooseScan)重复值消除(DuplicateWeedout)子查...

作者操盛春来源一树一溪（ID：lovespring52）转载请联系授权（微信ID：csch52）查询优化器是MySQL的核心子系统之一，成本计算又是查询优化器的核心逻辑。全表扫描成本作为参照物，用于和表的其它访问方式的成本做对比。任何一种访问方式，只要成本超过了全表扫描成本，就不会被使用。基于全表扫描成本的重要地位，要讲清楚MySQL的成本计算逻辑，从全表扫描成本计算开始是个不错的选择。本文内容基于MySQL8.0.29源码。目录1.概述...

作者操盛春来源一树一溪（ID：lovespring52）转载请联系授权（微信ID：csch52）这一篇我们就来聊聊不相关子查询转换为相关子查询，以及相关子查询执行的那些事。本文不相关子查询都是指的​​IN子查询​​，内容基于MySQL8.0.29源码。目录1.explaintype、ref列的显示逻辑2.optimizertrace3.IN子查询转换3.1要不要转换？3.2怎么转换4.执行流程5.最佳实践6.总结正文1.explaintype、ref列的显示逻辑本文示例SQL中的表，都来自于官...

作者操盛春来源一树一溪（ID：lovespring52）转载请联系授权（微信ID：csch52）回想当年，高并发还没有这么普遍，分布式也没有这么流行。初次接触二阶段提交，源于想以事务的方式实现对MongoDB中多个集合数据的修改，而MongoDB本身不支持事务，官方推荐的方案就是使用二阶段提交。MySQL和事务早已成为工作中不可或缺的一部分，随着分布式的流行，二阶段提交出现在视野中的次数也越来越多。然而，MySQL、事务、二阶段提交这3个名...

作者操盛春来源一树一溪（ID：lovespring52）转载请联系授权（微信ID：csch52）redo日志只有崩溃恢复的时候才能派上用场，undo日志不一样，它承担着多重职责，MySQL崩溃恢复、以及正常提供服务期间，都有它的身影。按照使用频次，undo日志的多重职责如下：职责1，为MVCC服务，减少读写事务之间的相互影响，提升数据库的并发能力。职责2，保证数据库运行过程中的数据一致性。事务回滚时，把事务中被修改的数据恢复到修改之前的状...

作者操盛春来源一树一溪（ID：lovespring52）转载请联系授权（微信ID：csch52）InnoDB索引页的大小默认为16K，然而，varchar、text、blob类型的单个字段内容长度就有可能超过16K，这种情况下，整个索引页都存不下一个字段的内容了。解决这个问题的办法，是找到那些内容比较长的字段作为溢出字段，把它们的内容存放到溢出页中，减少留在索引页记录中的内容。接下来，我们来聊聊InnoDB选择溢出字段的逻辑。本文内容基于MySQL8.0.2...

9.B+树是不是有序？B+树和B树的主要区别？B+树索引，一次查找过程B+树是有序的。B+树和B树的主要区别？•B树内部节点是保存数据的;而B+树内部节点是不保存数据的，只作索引作用，它的叶子节点才保存数据。•B+树相邻的叶子节点之间是通过链表指针连起来的，B树却不是。•查找过程中，B树在找到具体的数值以后就结束，而B+树则需要通过索引找到叶子结点中的数据才结束•B树中任何一个关键字出现且只出现在一个结...

11.JVM调优11.1一般什么时候考虑JVM调优呢？•Heap内存（老年代）持续上涨达到设置的最大内存值；•FullGC次数频繁；•GC停顿时间过长（超过1秒）；•应用出现OutOfMemory等内存异常；•应用中有使用本地缓存且占用大量内存空间；•系统吞吐量与响应性能不高或下降。11.2JVM调优的目标•延迟：GC低停顿和GC低频率；•低内存占用；•高吞吐量;11.3JVM调优量化目标•Heap内存使用率

4.Future实现阻塞等待获取结果的原理？Future.get()用于异步结果的获取。它是阻塞的，背后原理是什么呢？我们可以看下FutureTask的类结构图：FutureTask实现了RunnableFuture接口，RunnableFuture继承了Runnable和Future这两个接口，对于Runnable，我们太熟悉了，那么Future呢？Future表示一个任务的生命周期，并提供了相应的方法来判断是否已经完成或取消，以及获取任务的结果和取消任务等。publicinterfaceFuture<V>{booleanc...

前言大家好，我是捡田螺的小男孩，最近一位朋友（6年工作经验）面了腾讯云，以下是面试题和答案。加油，一起卷。1.聊聊项目，好的设计，好的代码2.谈谈什么是零拷贝？3.一共有几种IO模型？NIO和多路复用的区别？4.Future实现阻塞等待获取结果的原理？5.ReentrantLock和Synchronized的区别？Synchronized的原理？6.聊聊AOS？ReentrantLock的实现原理？7.乐观锁和悲观锁，让你来写你怎么实现？8.Paxos协议了解？工作流程是怎么样...

3.RedisCluster集群哨兵模式基于主从模式，实现读写分离，它还可以自动切换，系统可用性更高。但是它每个节点存储的数据是一样的，浪费内存，并且不好在线扩容。因此，ReidsCluster集群（切片集群的实现方案）应运而生，它在Redis3.0加入的，实现了Redis的分布式存储。对数据进行分片，也就是说每台Redis节点上存储不同的内容，来解决在线扩容的问题。并且，它可以保存大量数据，即分散数据到各个Redis实例，还提供复制和故障转...

前言大家好，我是捡田螺的小男孩。今天跟小伙伴们一起学习Redis的主从、哨兵、RedisCluster集群。&bull;Redis主从&bull;Redis哨兵&bull;RedisCluster集群1.Redis主从面试官经常会问到Redis的高可用。Redis高可用回答包括两个层面，一个就是数据不能丢失，或者说尽量减少丢失;另外一个就是保证Redis服务不中断。&bull;对于尽量减少数据丢失，可以通过AOF和RDB保证。&bull;对于保证服务不中断的话，Redis就不能单点部署，这时候我...

8、kafka是如何保证消息的有序性？kafka这样保证消息有序性的：&bull;一个topic，一个partition，一个consumer，内部单线程消费，单线程吞吐量太低，一般不会用这个。（全局有序性）&bull;写N个内存queue，具有相同key的数据都到同一个内存queue；然后对于N个线程，每个线程分别消费一个内存queue即可，这样就能保证顺序性。大家可以看下消息队列的有序性是怎么推导的哈：消息的有序性，就是指可以按照消息的发送顺序来消费。有...

前言大家好，我是捡田螺的小男孩。最近技术讨论群一位朋友去面试，分享了一份面试真题，我整理了一下答案给大家。如果有不正确的，欢迎指出哈，一起进步。&bull;Redis的key和value可以存储的最大值分别是多少？&bull;怎么利用Redis实现数据的去重？&bull;Redis什么时候需要序列化？Redis序列化的方式有哪些？&bull;MySQL的B+树的高度怎么计算？&bull;线程池的状态有哪些？获取多线程并发执行结果的方式有哪些？&bull;线程池原理...

前言大家好，我是程序员田螺。今天给大家分享一道经典面试题：Redis持久化有哪几种方式，怎么选？&bull;AOF持久化&bull;RDB持久化&bull;AOF和RDB如何选择1、AOF持久化Redis是基于内存的，如果Redis服务器挂了，数据就会丢失。为了避免数据丢失了，Redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF。我们先来介绍AOF。AOF（appendonlyfile）持久化，采用日志的形式来记录每个写操作，追加到AOF文件的末尾。Redis默认情况是不开启AOF的。重启...

13.Hashmap是怎样实现的？为什么要用红黑树，而不用平衡二叉树？为什么在1.8中链表大于8时会转红黑树？HashMap是线性安全的嘛？如何保证安全？13.1Hashmap是怎样实现的？&bull;JDK1.7Hashmap的底层数据结构是数组+链表&bull;JDK1.8Hashmap的底层数据结构是数组+链表+红黑树数据元素通过映射关系，即散列函数，映射到桶数组对应索引的位置，插入该位置时，如果发生冲突，从冲突的位置拉一个链表，把冲突元素放到链表。如果链表长...

9.Redis持久化有哪几种方式，怎么选？既然它是基于内存的，如果Redis服务器挂了，数据就会丢失。为了避免数据丢失了，Redis提供了两种持久化方式，RDB和AOF。9.1AOF持久化AOF（appendonlyfile）持久化，采用日志的形式来记录每个写操作，追加到AOF文件的末尾。Redis默认情况是不开启AOF的。重启时再重新执行AOF文件中的命令来恢复数据。它主要解决数据持久化的实时性问题。AOF是执行完命令后才记录日志的。为什么不先记录日志再...

前言大家好，我是捡田螺的小男孩。有位朋友工作三年，去面试，给大家整理一下面试题，并附上答案。1.Mysql索引在什么情况下会失效2.MySql的存储引擎InnoDB与MyISAM的区别3.Mysql在项目中的优化场景，慢查询解决等4.Mysql有什么索引，索引模型是什么5.B树与B+树的区别？为什么不用红黑树6.Mysql主从同步怎么做7.乐观锁与悲观锁的区别？8.聊聊binlog日志9.redis持久化有哪几种方式，怎么选？10.redis主从同步是怎样的过程？11.red...

17.消息中间件如何做到高可用消息中间件如何保证高可用呢？单机是没有高可用可言的，高可用都是对集群来说的，一起看下kafka的高可用吧。Kafka的基础集群架构，由多个broker组成，每个broker都是一个节点。当你创建一个topic时，它可以划分为多个partition，而每个partition放一部分数据，分别存在于不同的broker上。也就是说，一个topic的数据，是分散放在多个机器上的，每个机器就放一部分数据。有些伙伴可能有疑问，每个part...