脉冲神经网络:RN对接鸿蒙神经拟态芯片实现脑启发式识别
引言:从传统AI到脑启发式计算的范式突破传统人工神经网络(ANN)以“神经元权重”的静态连接模拟智能,但在动态环境感知、低功耗推理等场景中存在局限性。脉冲神经网络(SpikingNeuralNetwork,SNN)作为第三代神经网络,通过脉冲时序编码模拟生物神经元的时空放电模式,具备事件驱动、低功耗、类脑认知等特性,成为脑启发式计算的核心载体。鸿蒙(HarmonyOS)作为面向全场景的分布式操作系统,其神经拟态芯片(如昇腾310、自研...