鸿蒙开发者社区

HarmonyOSNext国际化开发全解析：多语言支持与资源管理实践一、为何重视国际化支持？‌全球化趋势‌：覆盖170+国家地区的应用分发需求‌法规合规‌：GDPR等数据隐私法规的区域化适配‌用户体验‌：母语界面提升用户留存率40%以上（华为应用市场统计）二、多语言支持实现方案1.资源文件结构规范​resources├──base默认资源│├──element││└──string.json│└──media├──enUS美式英语├──zhCN简体中文└──zhHK...

​​HarmonyOS​​开发：深入解析Column和Row布局的对齐方式与间距设置在HarmonyOS​​应用开发​​中，​​Column​​和​​Row​​是两种最基本的布局组件，用于实现垂直和水平方向的布局。通过合理配置​​对齐方式​​和间距，可以实现丰富多样的布局效果。本文将通过具体的代码示例，详细介绍​​Column​​和​​Row​​布局的对齐方式和间距设置方法。1.Column布局的对齐方式​​Column​​组件用于垂直方向的布局，支持...

HarmonyOSNext导航与路由开发指南一、路由系统核心机制​​HarmonyOS​​Next基于‌ArkUI5.0路由引擎‌，采用分层管理架构：​​路由栈管理→页面生命周期控制→动画过渡→参数解析​​‌核心特性‌：‌多实例模式‌：支持Standard（默认）和Single（单例）两种页面实例模式‌路由守卫‌：全局拦截跳转动作实现权限控制‌动画编排‌：支持15+种预置过渡动画，支持自定义动画二、基础页面跳转方法1.‌普通跳转（router.pushUrl）...

HarmonyOSNext事件处理全攻略‌一、事件处理核心机制​​HarmonyOS​​Next基于‌ArkUI5.0事件引擎‌，采用分层处理架构：​​硬件输入→事件分发→组件响应→回调执行‌关键特性‌：‌优先级控制‌：组件树自上而下传递，支持​​stopPropagation()​​中断‌异步处理‌：事件回调默认在UI线程执行，保障60FPS流畅度‌多指触控‌：支持同时识别最多10个触点二、基础事件处理1.‌点击事件（onClick）‌​Button("点击按钮").onC...

HarmonyOSNext架构深度解析‌一、​​分布式​​架构核心设计1.‌跨设备虚拟化（VirtualSuperDevice）‌‌核心概念‌：将多设备硬件能力抽象为统一资源池，通过分布式软总线（DBus）实现低时延（<5ms）、高可靠（99.999%）通信。‌技术实现‌：跨设备数据同步示例（ArkTS）importdistributedDatafrom'ohos.data.distributedData';1.创建数据同步组letgroupIdawaitdistributedData.createGroup({deviceList:["PhoneA","TabletB",...

​​HarmonyOSNext资源管理深度解析​​原图格式转换格式分辨率体积变化加载耗时PNG(1.2MB)WebP1080x1920▼65%18ms→9msJPEG(800KB)AVIF750x1334▼48%22ms→15ms​自适应设备加载示例Image().sourceSize({width:300,height:300}).interpolation(ImageInterpolation.High)模块2：国际化字符串管理▶多语言智能回退机制​当德语资源缺失时自动匹配路径{"deDE":{"title":"Willkommen"},"enUS":{"title":"Welcome"},"zhCN":{"title"...

随着鸿蒙生态的快速发展，越来越多的开发者投身于鸿蒙原生应用的开发中。然而，在学习鸿蒙原生应用开发时，许多开发者仍面临一系列问题，如不清楚如何快速入门，如何系统地学习并掌握开发技能，如何高效获取样例代码和开发实践等，这些问题让他们的开发工作容易走弯路。为帮助开发者更高效地掌握HarmonyOS应用开发技能，官方推出了HarmonyOS应用开发赋能套件（以下简称“赋能套件”），为开发者提供丰富的课程、文档、样例代码...

DevEcoProfiler工具的界面分为两大区域：①会话区：负责调优会话的管理。会话区提供了性能实时监控工具RealtimeMonitor来帮助开发者先明确问题场景，完成问题的发现和初步定界。开发者可以在会话区选择待调优的设备、应用及当前应用进程，当前已创建的调优分析任务将在下方以列表的形式展示。每个会话是一份独立完整的性能数据单位，是由开发者通过一次录制得到的，同一个会话中的各种数据经过工具的处理可以互相关联，而不同会...

笔者最近发现，关闭OpenHarmony全局动画，系统UI的响应速度会极大的提升1.全局动画的开关由系统属性persist.sys.arkui.animationscale来控制，默认为1。也就是动画缩放1x2.如果让persist.sys.arkui.animationscale默认为0,也就是关闭的状态呢。通过在launcher应用的桌面页初次启动来设置，开机默认就关闭全局动画。这样就不用修改源码来使得全局动画默认为关闭状态了applicationslauncherOpenHarmonyv5.0.0Releaseproductphones...

在科技飞速发展的今天，自然语言处理（NLP）与人工智能（AI）技术正以前所未有的速度改变着我们的生活。从智能语音助手到智能客服，从内容创作辅助到精准的信息推荐，这些神奇的应用背后都离不开NLP和AI技术的支撑。你是否也对这个充满魅力的领域充满好奇，渴望踏入其中，却又因零基础而感到迷茫？别担心，本文将为你提供一份详细的入门指南，带你轻松开启这场奇幻的技术之旅。一、夯实理论基础1.了解基础概念：在开始深入学习...

在自然语言处理（NLP）领域，阅读学术论文是紧跟前沿技术的重要方式。但仅仅读懂还不够，成功复现论文中的实验，才能真正将理论知识转化为实践能力，深入理解技术原理与应用。不过，复现过程常常充满挑战，今天就为大家分享复现NLP论文实验的实用技巧与关键步骤。一、前期准备：磨刀不误砍柴工（1）深入研读论文复现的第一步是透彻理解论文。先通读全文，掌握研究的核心问题、创新点和实验目的。比如，若论文是关于改进文本分类...

在数字化浪潮的推动下，自然语言处理（NLP）与地理信息系统（GIS）作为两个极具潜力的技术领域，正各自蓬勃发展。然而，你是否想过，当这两者相遇，会碰撞出怎样的火花？如今，它们的融合已经开启了全新的应用大门，为众多行业带来了前所未有的变革，同时也面临着一系列挑战。融合带来的创新应用智能地理信息检索以往在GIS中查找地理信息，需要用户输入精确的坐标、地名或专业术语。但有了NLP技术，用户可以用自然语言提问，比...

在强化学习领域，深度Q网络（DQN）凭借其将深度学习与Q学习相结合的独特优势，在解决复杂决策问题上取得了显著成果，如在Atari游戏中展现出超越人类的游戏水平。然而，面对复杂多变的现实环境，传统DQN在处理信息时存在局限性，难以聚焦关键要素。此时，注意力机制的引入为优化DQN带来了新的契机。深度Q网络基础回顾深度Q网络旨在利用深度神经网络逼近Q值函数，帮助智能体在不同状态下做出最优决策。在传统Q学习中，通过Q表记录...

在强化学习领域，深度Q网络（DQN）通过结合深度学习与Q学习，为解决复杂决策问题提供了强大的工具。其核心在于利用神经网络逼近Q值函数，从而指导智能体在不同状态下选择最优动作。然而，设计一个能更好逼近Q值函数的神经网络结构并非易事，它需要综合考虑多个因素，这也成为了当前研究的热点与关键。DQN基础原理回顾深度Q网络旨在通过深度神经网络来近似Q值函数，即对给定状态s和动作a，计算出对应的Q值，代表在该状态下采取该...

在强化学习领域，深度Q网络（DQN）作为深度强化学习的经典算法，在平稳环境下取得了诸多亮眼成果，如在Atari游戏中实现超越人类水平的表现。但现实世界更多呈现出非平稳性，如自动驾驶场景中路况的复杂多变、金融市场的动态波动等，这对DQN提出了严峻挑战。如何让DQN在非平稳环境下调整学习策略，已成为当下研究的热点与关键。非平稳环境对深度Q网络的挑战在平稳环境中，环境状态转移概率和奖励函数相对稳定，DQN能通过不断学习...

在机器学习和优化领域，共轭梯度法与梯度下降法都是极为重要的算法，它们各自有着独特的特点和应用场景。下面将深入探讨二者的不同之处。迭代方向选择梯度下降法：梯度下降法每次迭代都选择当前梯度的相反方向作为搜索方向，即沿着函数值下降最快的方向进行迭代，它只考虑当前点的梯度信息来决定下一步的移动方向，每一步都朝着最速下降的方向前进。共轭梯度法：共轭梯度法不是单纯地沿着梯度反方向，而是选择与前一步梯度方向...

在机器学习和优化算法的复杂世界里，梯度下降算法是极为重要的存在，广泛应用于从线性回归到神经网络训练等众多领域。而在这个算法的背后，有一个相对小众但极为关键的概念——海森矩阵，它默默发挥着重要作用，深刻影响着梯度下降算法的性能和效果。接下来，就让我们深入探究海森矩阵在梯度下降算法中到底扮演着什么角色。一、梯度下降算法基础回顾在探讨海森矩阵之前，我们先来回顾一下梯度下降算法的基本原理。梯度下降算法...

在机器学习和数学优化的领域中，凸优化和梯度下降是两个至关重要的概念，它们之间存在着紧密的联系，共同为解决各种复杂的优化问题提供了强大的工具。凸优化概述凸优化是优化问题的一类，旨在最小化凸函数在凸集合上的取值。其中，凸函数具有一个关键性质，即函数图像上任意两点之间的连线都在函数图像上方或与之重合。凸优化问题由于其良好的数学性质，在诸多领域有着广泛应用，例如线性规划、二次规划等都属于凸优化问题的范...

应用或元服务运行期间可能出现响应速度慢、动画播放不流畅、列表拖动卡顿、应用崩溃或耗电量过高、发烫、交互延迟等现象，这些现象表明应用或元服务可能存在性能问题。造成性能问题的原因可能是业务逻辑、应用代码对系统API的误用、对ArkTS对象的不合理持有导致内存泄露等，引起对系统资源不合理使用，包括对CPU、内存、网络、文件、GPU、以及其他外设等器件的冗余占用，进而引发性能问题。通常，进行性能优化主要围绕关键点“...

1.效果演示自适应布局响应式布局2.前言本篇文章结合本人项目代码，讲解一次开发，多端部署应用。目前通过自适应布局和响应式布局，已经完成效果很好的多端部署。通过一套代码，最终编译出来的同一个应用就可以按不同的显示效果分别运行在手机、平板、折叠屏等设备上，这对开发者来说真是既高效又便捷。3.自适应布局自适应布局是指应用能够根据设备的屏幕尺寸和分辨率自动调整界面元素的大小和位置，确保界面在不同设备上都能保...