鸿蒙开发者社区

1背景在复杂的互联网场景中，不可避免的会出现请求失败的情况。从程序的的响应结果来看，一般是Response返回5xx状态的错误；从用户的角度去看，一般是请求结果不符合预期，即操作失败（如转账失败、下单失败、信息获取不到等）。偶发的不可避免的5xx请求错误，产生的原因有很多种，比如：网络延迟或者抖动服务器资源不足（CPU、内存走高、连接池满）服务器故障符合某些特定条件下的服务程序bug（大都非必现）2系统稳定性等级划...

1微服务的基本流量策略微服务提供了一些技术来实现对微服务的流量的管理，其中最典型的就是对流量进行拆分和转发。具体体现在金丝雀发布（灰度发布）、ABTesting以及流量染色等策略方案上。2流量策略实现流控的本质云原生基础场景下，如果想要实现流控和调度，需要具备以下几个条件：请求的流量中，需要附带某些特征，如流量的请求的Header、Cookies、queryParams等中带有某些信息。部署在kubernetes上的服务（svc）的实例（pod...

1介绍上一期我们介绍了​​Redis系列18：过期数据的删除策略​​​，但是无论是惰性删除还是定期删除，都可能存在删除不尽的情况，无法删除完全，比如每次删除完过期的key还是超过25%，且这些key再也不会被客户端访问。这样的话，定期删除和堕性删除可能都彻底的清理掉。如果这种情况长时间持续下去，可能会导致内存耗尽，所以Redis必须有一个完善的内存淘汰机制来保障。这就是我们这一篇的重点，Redis内存自动淘汰机制。2Redis...

1介绍通过前面的章节，我们知道，Redis是一个kv型数据库，我们所有的数据都是存放在内存中的，但是内存是有大小限制的，不可能无限制的增量。想要把不需要的数据清理掉，一种办法是直接删除，这个咱们前面章节有详细说过；另外一种就是设置过期时间，缓存过期后，由Redis系统自行删除。这边需要注意的是，缓存过期之后，并不是马上删除的，那Redis是怎么删除过期数据的呢？主要通过两个方式惰性删除通过定时任务，定期选取部分...

1介绍我们上一篇介绍了如何使用List实现消息队列么，但是我们也看到很多局限性，如下：不支持消息确认机制，没有很好的ACK应答不支持消息回溯，无法排查问题和做消息分析List遵循FIFO机制，所以存在消息堆积的风险。查询效率低，作为线性结构，List中定位一个数据需要进行遍历，O(N)的时间复杂度。不存在消费组（ConsumerGroup）的概念，无法进行分组消费和批量消费Redis中有三种消息队列模式：名称简要说明List不支持消息确认...

1介绍在分布式系统中，很重要的一个能力就是消息中间件。我们通过消息队列实现功能解耦、消息有序性、消息路由、异步处理、流量削峰等能力。目前主流的Mq主要有RabbitMQ、RocketMQ、kafka，可以参考这篇《​​​MQ系列2：消息中间件技术选型​​​》。那除了这些主流MQ之外，咱们的这一节要说的Redis也具备实现消息队列的能力。我们来看看消息队列主要要实现哪些能力，原理是什么，以及如何在Redission中应用。2关于消息队列2.1...

1介绍消息的有序性在很多业务场景中占有很重要的位置。比如购物场景，需要按照创建订单>订单付款>完成订单顺序执行。又比如出行场景，接单>接送到达目的地>付款>完成订单。这种是严格按照顺序执行的，这样的顺序消费才不会出问题，而且各个订单之间是互相独立和并行执行的。所以，在MQ中，如何稳定地保证顺序性消息处理，是一个不可避免的话题。2消息的有序性说明消息的有序执行，一般不是单个组件的能力。而是整个消息从生产，...

1介绍布隆过滤器（BloomFilter）是Redis4.0版本提供的新功能，我们一般将它当做插件加载到Redis服务器中，给Redis提供强大的去重功能。它是一种概率性数据结构，可用于判断一个元素是否存在于一个集合中。相比较之Set集合的去重功能，布隆过滤器空间上能节省90%+，不足之处是去重率大约在99%左右，那就是有1%左右的误判率，这种误差是由布隆过滤器的自身结构决定的。优点：空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多缺点：有一...

1BloomFilter介绍布隆过滤器（BloomFilter）是Redis4.0版本提供的新功能，我们一般将它当做插件加载到Redis服务器中，给Redis提供强大的去重功能。它是一种概率性数据结构，可用于判断一个元素是否存在于一个集合中。相比较之Set集合的去重功能，布隆过滤器空间上能节省90%+，不足之处是去重率大约在99%左右，那就是有1%左右的误判率，这种误差是由布隆过滤器的自身结构决定的。优点：空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多...

ADC引脚学习笔记：输入引脚（AIN）：ADC的输入引脚用于接收模拟电压信号。您可以将要转换的模拟信号连接到该引脚。参考电压（Vref）：ADC需要一个参考电压来确定输入信号的范围。参考电压通常由外部电压源提供，并连接到ADC的参考电压引脚（Vref）。ADC将输入信号值与参考电压进行比较，以确定数字表示的模拟信号值。转换速率和精度：ADC具有转换速率和精度的规格。转换速率表示ADC能够每秒执行多少次转换。精度则表示ADC能够测...

OpenAtomOpenHarmony（简称“OpenHarmony”）三方库，是经过验证可在OpenHarmony系统上可重复使用的软件组件，可帮助开发者快速开发OpenHarmony应用。如果是发布到开源社区，称为开源三方库，开发者可以通过访问开源社区获取。接下来我们来了解cryptojs开源三方库。cryptojs是一个加密算法类库，可以非常方便地在前端进行其所支持的加解密操作。目前cryptojs已支持的算法有：MD5、SHA1、SHA256、HMAC、HMACMD5、HMACSHA1、HMACS...

9月15日，“芯所向行致远”2023集睿致远产品发布会在深圳益田威斯汀酒店隆重举办。集睿致远CEO王亚伦、CTO隋海建，重要股东代表，行业客户及生态合作伙伴代表等齐聚现场，共同见证集睿致远发展成果及全新系列产品发布。公司团队坚持初心、持续创新突破，目前已形成显示系统、主板组件、高速互连三大产品线，为客户提供多元化高速讯号产品国产替代方案。同时，集睿致远的芯片选择更先进的制程工艺，集成许多功能，同时大幅降低功...

并行识别组合手势对应的GestureMode为Parallel。并行识别组合手势中注册的手势将同时进行识别，直到所有手势识别结束。并行识别手势组合中的手势进行识别时互不影响。以在一个Column组件上绑定点击手势和双击手势组成的并行识别手势为例，由于单击手势和双击手势是并行识别，因此两个手势可以同时进行识别，二者互不干涉。xxx.etsEntryComponentstructIndex{Statecount1:number0;Statecount2:number0;build(){Column(){Text('pa...

CloudKernelSIG（SpecialInterestGroup）：支撑龙蜥内核版本的研发、发布和服务，提供生产可用的高性价比内核产品。01SIG整体进展ANCK5.10完成国产申威架构的支持。ANCK5.10和ANCK4.19支持海光四号CPU，ANCK5.10进一步支持CSV2新特性。完成ANCK5.10和ANCK4.19驱动版本基线。ANCK5.10开发分支使能kABI机制。发布ANCK5.10015.1小版本。02具体进展龙蜥社区支持国产申威架构建设龙蜥社区内核侧已完成适配国产申威(sw64)架构，相关代...

如果你是一个热衷于网络架构、服务器性能和安全的技术探索家！如果你想了解NGINX的基础知识和核心功能！如果你想学NGINX更高级的配置和性能优化技巧！在即将告别夏日的9月，51CTO开源基础软件社区为开发者们送来一波福利！免费赠送价值$49.99美元的《NGINX完全指南》！白皮书免费领取时间：9月8日9月22日什么是《NGINX完全指南》？由O'Reilly出版，介绍了NGINX的主要功能、安装配置步骤以及如何调试和排除应用性能故障，通过简...

前言zookeeper相信大家都不陌生，很多分布式中间件都利用zk来提供分布式一致性协调的特性。dubbo官方推荐使用zk作为注册中心，zk也是hadoop和Hbase的重要组件。其他知名的开源中间件中也都出现了zk的身影。有很多童鞋认识zk很久了，知道其基本理念，知道如何使用。但当面试时问到集群zk之间的选举和数据同步机制时，就陷入了盲区。其实很多的分布式中间件的选举和同步，都和zk有异曲同工之妙。这篇文章我就来重点聊下关于zk集群...

OpenHarmonyMeetup常州站正火热招募中！诚邀充满激情的开发者参与线下盛会探索OpenHarmony前沿科技，畅谈未来前景，感受OpenHarmony生态构建之路的魅力！线下参与，名额有限，仅限20位幸运者！报名截止时间为9月26日24:00点，快快行动起来参加OpenHarmonyMeetup常州站将有好礼相送：1.惊喜开发者礼品一份；2.与现场大咖面对面交流，深度技术探讨；3.打卡拍照，互动乐趣不断；4.现场提问，专家技术解答；更有抽奖环节，幸运大奖...

系统架构轻量系统(Lite)轻量系统(Mini)：面向MCU类处理器、资源极其有限、提供丰富的外设总线访问能力小型系统(Small)：面向应用处理器、资源相对丰富但仍比较受限、提供图形框架和视频编解码等多媒体能力标准系统(Standard)：面向应用处理器、资源比较丰富提供增强的交互能力、3DGPU以及硬件合成能力提供更多控件以及动画效果更丰富的图形能力，提供完整的应用框架软件开发方向北向：应用开发（JS、eTS、ArkTS)南向：系统开发...

微服务用到一时爽，没用好就呵呵啦，特别是对于服务拆分没有把控好业务边界、拆分粒度过大等问题，某些SpringBoot启动速度太慢了，可能你也会有这种体验，这里将探索一下关于SpringBoot启动速度优化的一些方方面面。启动时间分析IDEA自带集成了asyncprofile工具，所以我们可以通过火焰图来更直观的看到一些启动过程中的问题，比如下图例子当中，通过火焰图来看大量的耗时在Bean加载和初始化当中。图来自IDEA自带集成的asyncprof...

接上篇Sentinel集群限流探索，上次简单提到了集群限流的原理，然后用官方给的demo简单修改了一下，可以正常运行生效。这一次需要更进一步，基于Sentinel实现内嵌式集群限流的高可用方案，并且包装成一个中间件starter提供给三方使用。对于高可用，我们主要需要解决两个问题，这无论是使用内嵌或者独立模式都需要解决的问题，相比而言，内嵌式模式更简单一点。集群server自动选举自动故障转移SentinelDashboard持久化到Apollo集...