OpenHarmony性能分析工具之hiperf 原创 精华
民之码农
发布于 2022-3-17 17:32
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hiperf
一、hiperf使用
代码位置 https://gitee.com/openharmony/developtools_hiperf
1.主命令参数
参数 | 功能说明 |
---|---|
–help [command] | 显示指定功能的帮助信息 |
–debug | 打开 DEBUG 级别的调试日志 |
–verbose | 打开 VERBOSE 级别的调试日志 |
–much | 打开 MUCH 级别的调试日志 |
–mixlog | 混合调试日志输出到屏幕上(stdout) |
–logtag <tagA [,tagB] [,tagC]> | 打开指定模块的MUCH级别的调试日志 |
–hilog | 日志打印到Hilog中 |
–logpath | 指定日志保存的路径 |
–nodebug | 停止打印任何日志 |
2.list 命令
列出设备上支持的所有事件名称
事件名称用于 stat 和 record 的 -e 和 -g 参数
下面列出了设备支持的HW事件,并且会提示哪些事件此设备不支持
3.stat 命令
监听指定目标程序,周期性打印性能计数器的值
下面展示了一个 stats 监听本进程 在 CPU 0 上 3 秒的性能计数器命令
4.record 命令
采样指定目标程序,并且将采样数据保存到指定的文件中(默认为perf.data)
对全系统所有进程采样3秒,并且显示详细的信息
二、hiperf使用示例
1.hiperf命令
默认生成perf.data文件路径:
2.hdc导出perf.data文件
3.生成符号表
1>将lib库:
拷贝到脚本recv_binary_cache.py的当前目录的bin\windows\x86_64目录下
2> 将hdc_std.exe文件添加到PATH路径下
3>板子连接电脑,hdc_std shell可以正常使用
4> perf.data文件在 recv_binary_cache.py脚本的目录下
5>收集perf.data 里面记录的相关文件和库的符号表
路径根据实际使用修改
4.生成html文件
产生HTML文件,默认的文件名是 hiperf_report.html
5.html文件
Chart Statistics界面
Sample Table界面
Flame Graph界面
©著作权归作者所有,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任
已于2022-3-23 14:21:00修改
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