从一个线上问题看 Elasticsearch 数据清洗方式

如下问题来自真实场景，用对话方式模拟还原问题解答过程。

 

小明同学提问：铭毅老湿，如下两个链接，我们底层的数据是带空格的，但是用户输入可能不带空格这种改怎么处理?

 

铭毅老湿：上面两个链接是用户的行为？我们不能限制用户的输入是吧？

 

小明同学：是哦，让用户输入字符加空格或者不加空格去适配写入的数据，这样会显得系统很不“智能”，用户体验会很差。

 

铭毅老湿：你能关注用户体验，不错！这是程序员必备的思维方式。

 

小明同学：那怎么解决类似问题呢？

 

铭毅老湿：其实最简单、最常用的解决方式就是：写入前做好数据清洗，去掉“特殊字符”、“空格”等。

 

小明同学：这个我知道，不就是ETL嘛！包含数据的抽取、转换和加载。ETL着重体现在一些数据清洗转化功能，比如空值处理、规范化数据、数据替换、数据验证等等。。。

 

咦，我的问题不就是“空值处理”嘛~~

 

铭毅老湿：那你说说怎么弄？

 

小明同学：“一脸的疑惑似乎舒缓了一些”，写入前去掉空格。java 里面貌似一行正则代码就能搞定。

我明白啦！

 

铭毅老湿：小明同学别着急！那用户检索怎么搞？

 

小明同学：原理一样的，前端接收用户请求，做一下清洗处理就可以。我走啦，铭毅老湿。

 

铭毅老湿：等等~~~你的源头数据从哪里来？

 

小明同学：MySQL呀。

 

铭毅老湿：那你是怎么同步数据的？

 

小明同学：借助 logstash，logstash-input-jdbc 同步插件非常好用，支持各种类型的关系型数据库的同步。我还画了各种类型同步到 Elasticsearch 的各种实现呢？手机上有，你看一下。

不同源数据同步到 Elasticsearch 实现方案

 

铭毅老湿：不错，总结的很全面 。那我问你，你这一行 java 代码往哪里写？

 

小明同学：我插 ，这点我忘记了。我想一下，logstash 是用 ruby 语言写的，找一下 ruby 语言如何处理空格就可以了。

 

小明同学拿起手机查了2分钟，找到啦！

语言不同，和 java 语法都有相通的地方。

 

我走啦，还是你考虑的周全，铭毅老湿！

 

铭毅老湿：别着急，那如果不用 logstash 处理，该如何搞定呢？假定你的 logstash 不允许再改了。

 

小明同学：这个假如不存在的，想改就改，非常受控。嘻嘻~~~，让我想想。。。。。。

 

与 logstash filter 中转处理环节有个同等重量级的 ingest 预处理借助脚本可以实现，还有个我不大确认，自定义分词能否实现呢？

 

铭毅老湿：你说的很对，自定义分词包含哪三个环节？如何实现咋实现有思路吗？

 

小明同学：这个我有点忘记了，得查一下文档。有了，这个图很万能。

Elasticsearch自定义分词，从一个问题说开去

 

涉及细节不少，我得回去研究一下了。

 

多谢铭毅老湿~~我真的得走啦，再见！  

 

间隔了一天。。。。。。

 

第二天，小明带来了他的实现。

 

铭毅老湿：小明，你讲一下实现思路吧？小明同学：我用了两种方法，

 •  方法一：在自定义分词的 character filter 环节借助 pattern replace 方式将空格转化为没有任何字符，就相当于去掉了空格。
 •  方法二：通过 character filter 环节的 Mapping 将空格字符等同于无字符处理，就间接去掉了空格。
    这两种方法本质都是借助之前给的图的第一个环节：character filter 字符过滤的方式实现的。

 

这里有可供演示的 DSL，我给你演示一下:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.17/analysis-pattern_replace-tokenfilter.html

铭毅老湿：不错，不错，考虑的很全面。那小明同学，你能否总结一下：Elasticsearch 数据预处理的方式有哪些？

小明同学：我给你现场画个脑图吧。

铭毅老湿：哎呦，不错哦。。。

未完，待续~~~

 

文章转自公众号：铭毅天下Elasticsearch