Nebula Graph 与蓝象智联达成战略合作 联手打造图联邦产品

近日，国产领先开源分布式图数据库 Nebula Graph 宣布与国内领先隐私计算服务商蓝象智联达成战略合作，联合打造隐私计算与图数据库的融合产品以及解决方案。

未来双方将各自发挥在图技术和隐私计算技术上的优势，以高性能算力深化图联邦产品，进一步拓展隐私计算在各细分领域的场景落地能力。共同探索数据价值高效连接、流通、应用机制，助力产业基于数据驱动的数智化转型。

本次合作意味着 Nebula Graph 图数据库将作为隐私计算以及图联邦领域的底层解决方案被应用到金融、智能制造和通信等领域，这符合 Nebula Graph 作为数据智能时代基础设施构建者的定位。

随着国内外监管部门对数据隐私的监管日趋严格，如何在不泄露原始数据的情况下对数据进行跨境、跨系统、跨生态圈交互以及进行价值挖掘逐渐成为数据分析和计算领域最大的挑战之一。隐私计算在这种环境下横空出世，实现了在不泄露原始数据的情况下对数据进行挖掘和分析。作为隐私计算在人工智能领域的应用，联邦学习允许多个参与方在不共享训练数据的情况下传输模型参数，从而实现在原始数据不离开企业私有域的前提下，进行联合建模。

图联邦是图计算和联邦学习的交叉学科，是兼顾数据安全隐私保护以及数据价值流通的利器。2021 年 8 月 21 日，数据与隐私保护的联邦学习与迁移学习国际研讨会（FTL-IJCAI’21）在加拿大蒙特利尔举行，蓝象智联发表的论文《Decentralized Federated Graph Neural Networks》入选。论文中，蓝象智联介绍了一款全新的图联邦技术，该技术能实现图联邦计算  100% 去中心化，精度和时间均达到工业级应用要求。利用该技术，蓝象智联将银行的资金网络和运营商的媒介网络打通，帮助银行在信用卡、普惠金融等场景的进件环节进行反欺诈拦截，识别上百个多头团伙、黑中介圈等团伙。在 ~1% 极少量进件流量拦截的情况下，识别并拦截 5 倍+ 风险 lift 客群。2022 年 1 月，由蓝象智联的隐私计算技术专家自主研发和撰写的《一种安全的去中心化的图联邦学习方法》获得国家知识产权局颁发的发明专利证书。

本次 Nebula Graph 与蓝象智联的战略合作，将 Nebula Graph 的图数据库引擎与蓝象智联的隐私计算框架及图联邦技术结合，为图联邦技术的应用和发展提供强大的引擎，并形成图联邦技术产品，针对目标行业的应用场景，尤其在跨机构、跨域进行图结构数据的联合建模场景下，实现数据可用不可见，在保护隐私的同时实现数据价值的流通共享。

Nebula Graph 是由杭州悦数科技有限公司自主研发的开源分布式图数据库，也是首家能够实现容纳千亿个顶点和万亿条边，并提供毫秒级延时的图数据查询解决方案产品。Nebula Graph 图数据库拥有海量数据规模，能实现数据实时更新；支持多种计算框架及多种数据导入方式；在线即可完成升级，并支持多种监控系统，同时具备可扩展、高实时、多适应、易运维四大特性。目前，Nebula Graph 已被腾讯、美团、京东科技和快手等知名互联网科技公司选为指定合作方，以此提高合作企业的图数据处理能力。

蓝象智联是国内领先的隐私计算服务商，专注于提供金融级隐私计算技术及产品。其自主研发的国内首个金融级隐私计算平台 GAIA（音：盖亚）包含多方安全计算平台 GAIA·Edge，一站式联邦学习建模平台 GAIA·Cube，隐私计算联盟共享平台 GAIA·Edge-X 等，GAIA 系列产品目前已通过信通院、国家金融科技测评中心、公安局等多家行业机构的评测。目前蓝象智联已与工商银行、中国电信、中国移动、中国联通、上海银行、南京银行、杭州银行、国泰君安、新网银行等数十家金融机构、运营商、以及今日头条、美团等头部互联网企业达成合作，并成为人民银行及工信部多方安全计算和联邦学习相关标准的起草单位。公司于 2022 年完成近 2 亿元 A 轮融资。

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