Elasticsearch 性能调优指南——推荐实战 DSL

本文是在以下 6 篇基础上的继续扩展版本，不求大而全，只求对实战有帮助。

1、干货 | Elasticsearch 运维实战常用命令清单

2、干货 | Elasticsearch Top10 监控指标

3、你不得不关注的 Elasticsearch Top X 关键指标

4、干货 | Elasticsearch 开发实战常用命令清单

5、干货 | Elasticsearch开发人员最佳实战指南

6、Elasitcsearch 开发运维常用命令集锦

ps：主分片不可以修改（除非shrink），但：副本可以动态调整大小。

磁盘的三个警戒水位线需要再一次强调。如果 Elasticsearch 集群节点的磁盘空间不足，则会影响集群性能。

一旦可用存储空间低于特定阈值限制，它将开始阻止写入操作，进而影响数据进入集群。那么，如何扩展呢？

三个警戒水位线推荐阅读：你不得不关注的 Elasticsearch Top X 关键指标。

第一：横向扩展，添加数据节点（前提分片分配相对合理）。
第二：纵向扩展，升级机器，加磁盘（可能需要调整data.path）。
第三：迁移数据，历史久远不用数据可以考虑迁移到别的集群，或者归档到别的机器。

性能调优非一朝一夕之功，推荐阅读官方文档的：“How to ” 部分。该部分针对写入、检索等性能优化，更加细致、全面有针对性。
 
本文是从命令行排查问题角度出发做的小结，希望对大家排查线上问题有所帮助。关于性能优化，结合如下几篇实战文章，能进一步提升认知。

1.Elasticsearch性能优化实战指南

2.让Elasticsearch飞起来!——性能优化实践干货

3.Elasticsearch大文件检索性能提升20倍实践（干货）

4.Elasticsearch 聚合性能优化六大猛招

5.Elasticsearch 高基数聚合性能提升3倍，改动了什么？