Elasticsearch 设置默认值的三种方式

在使用 Elasticsearch 过程中，不免还会有 Mysql 等关系型数据库的使用痕迹，以下两个都是实战开发问到的问题：

 • Elasticsearch 新增字段，能在 Mapping 设置默认值吗？

 • Elasticsearch 有什么好的方式维护文档的 create_time （创建时间）和 update_time （更新时间）吗？

本文就从 Elasticsearch 默认值的实现方案说开去。

认知前提：严格讲 Elasticsearch 是不支持 Mapping 层面设置数据类型的时候，设置字段的默认值的。

有人会说，null value 设置算不算？不算。

大家看一下：

null_value  的本质是将“NULL” 替换 null 值，以使得空值可被索引或者检索。

我们期望设置 Mapping 的时候，可以对各种数据类型添加一个任意指定的缺省值。但是 Elasticsearch Mapping 层面不支持，咋办？

只能去寻找其他的方案。

以上的方式，实现了sale_count 的默认值为1 的设置。

是借助索引设计层面在 setting 中关联 default_pipeline 实现的。

实现方式相对简单，能保证用户在设置索引的前提下，用户只关注写入数据，其他后台预处理管道帮助实现细节。

引申一下，针对开篇提到的第二个问题：

结果是：

所有 major 为 null 的，都实现了更新，设置成了：“student"。

该方式属于先写入数据，然后实现数据层面的更新，算作设置默认值甚至都有点勉强。

结果是：同方案二，也实现了更新。

该方案是第二种方案的内卷版本，本质实现基本一致。

强调细节不同点，ctx 取值的时候，细节语法不一样：

 • 脚本script 操作，访问方式：ctx._source.major。

 • pipeline 预处理脚本操作：访问方式：ctx['major'] 。

本文讲解了 Elasticsearch 实现类关系型数据库默认值的三种方案，只有第一种属于前置设置默认值。

后两种都是先写入后设置默认值的脚本更新实现方案。实战方案选型，推荐方案一。