Elasticsearch 如何实现类主流搜索引擎广告置顶显示效果？

 •  wx私信问题：Elasticsearch 如何实现类似百度广告置顶显示给定商品数据的效果？

置顶显示某特定数据就是：搜索某关键词，出现关联广告置顶显示的效果。

 

举例：百度搜索“电动汽车”，结果如下：

上面实现的本质：返回结果的第一页头1条或多条数据是服务端（如电商网站、主流搜索引擎）指定的数据，而非按照相关度评分计算得出的结果数据。

这时候，不禁要问 Elasticsearch 能实现类似功能不 ？

 

本质是深度分页，肯定越往后翻页响应越慢。

要实现根据固定关键词添加特定数据置顶显示的效果，探讨方案如下：

 

2.1 方案一：不重新分页，牺牲首页部分数据

不再做重新分页，强制将 page 1 部分数据，换成：类【广告位】置顶显示数据。

 

显然，会有数据丢失，导致搜索精准率下降，用户一般不会接受。

 

2.2 方案二：重新内存分页

将类【广告位】置顶显示数据 + 已有返回的前10页（举例：100 条数据）重新组合后，再分页。

 

需要内存维护一堆数据，有较大内存开销。用户期望翻页越深（比如：100页+），维护数据越大，处理越慢、延时会越明显。

 

2.3 方案三：其他方案

类主流搜索引擎实现的方法或者读者新的实现机制。

 

但，此时要想，有没有更简洁的实现呢？

 

Elastic 官方就没有考虑这个用户需求吗？

 

有的，Elasticsearch 7.4.0 新增的 pinned query 就能实现这种功能。

 

且听慢慢道来......

 

pinned query 是 Elasticsearch 7.4.0 版本实现的增强检索功能。

 

pinned：中文翻译为“固定”。

 

pinned query 则可以解释为——固定某些结果首页置顶显示的检索方式。

 

下图更能形象的说明：绿色的 Pinned results 就是要首页置顶显示的结果。

基础数据 Demo 如下，直接拿文章开头的截图示例模拟一下，假设 id为 1、2、3 的3条数据是需要特意置顶显示的数据。

如果要召回既包含：“电动汽车” 完全匹配，又包含“电动”或“汽车” 分词匹配的全量数据。大致的检索语句如下：

如上检索部分：完全匹配加了 boost  提升权重。

 

返回结果如下：

返回结果按照评分由高到低顺序排列，_id 序列为：5、7、3、6、4 ......

 

置顶显示_id 为1、2、3的数据，pinned query 实现如下：

本质是在原来检索语句的基础上，添加了如下部分代码：

 

 

第一：置顶显示的 id ，写法如下：

第二：除了置顶数据之外的其余正常检索语句块内容。只是加了“organic” 包裹一层。其中的检索语句还是原来的写法 ，拷贝过来即可。

 

返回结果如下：

返回结果已 pinned（类似做了“广告位”定制），_id 序列为：1、2、3、5 ....... 实现了类百度置顶显示广告的效果。

也就是说：MAX_ORGANIC_SCORE 大小为：2 的 127 次幂，是 Elasticsearch float 最大值。

 

5.2 最大评分作用

正常查询的评分得分不会超过 MAX_ORGANIC_SCORE， 将固定查询（pinned query）的评分设定为：MAX_ORGANIC_SCORE。

 

5.3  pinned query 保证置顶显示解密

 

原理：将置顶显示的数据通过 bool 组合查询 + boost 提升权重的方式给设置了 float 最大值评分，这样就能保证置顶显示了。

 

核心源码实现如下：

读者可能会问：这并没有实现基于特定关键词返回特定数据的需求？其实有了pinned query 再将特定关键词与待置顶显示文章 _id 建立个一对多的映射关系就可以实现。映射关系可以自己内存维护或者借助 redis 实现都可以。

 

你、我发现的新需求，很可能别人早就发现，且已经提交 Git了。更可怕的是：官方新版本已经实现了！

 

要注重基础夯实的同时，多关注一下技术动态。两手抓、两手都要硬！