Elasticsearch检索分类深入详解—基础篇

发布于 2022-4-27 16:29
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Elasticsearch中当我们设置Mapping(分词器、字段类型)完毕后,就可以按照设定的方式导入数据。 

 

有了数据后,我们就需要对数据进行检索操作。根据实际开发需要,往往我们需要支持包含但不限于以下类型的检索: 
1)精确匹配,类似mysql中的 “=”操作; 
2)模糊匹配,类似mysql中的”like %关键词% “查询操作; 
3)前缀匹配; 
4)通配符匹配; 
5)正则表达式匹配; 
6)跨索引匹配; 
7)提升精读匹配。

 

细数一下,我们的痛点在于: 
1)ES究竟支持哪些检索操作?

 

2)如何实现ES精确值检索、指定索引检索、全文检索? 

 

这些就是本文着重参考ES最新官方文档,针对ES5.X版本探讨的内容。

 

0、检索概览


检索子句的行为取决于查询应用于过滤(filter)上下文还是查询/分析(query)上下文。

 

过滤上下文——对应于结构化检索 
1)核心回答的问题是:“这个文档是否符合这个查询条款?” 

 

2)答案是简单的是或否,不计算分数。 

 

3)过滤器上下文主要用于过滤结构化数据。类似于Mysql中判定某个字段是否存在: 
例如: 

Elasticsearch检索分类深入详解—基础篇-开源基础软件社区经常使用的过滤器将被Elasticsearch自动缓存,以加快性能。

 

分析上下文——对应于全文检索 
1)核心回答了“本文档与此查询子句是否匹配?”的问题。 

 

2)除了决定文档是否匹配之外,查询子句还会计算一个_score,表示文档与其他文档的匹配程度。

 

综合应用场景如下:

Elasticsearch检索分类深入详解—基础篇-开源基础软件社区
以上检索,title中包含"Search”并且content中包含 “Elasticsearch”,status中精确匹配”published”,并且publish_date 大于“2015-01-01”的全部信息。

 

以下,以“脑图”的形式直观展示检索分类。 
  Elasticsearch检索分类深入详解—基础篇-开源基础软件社区
其中,3-7随着我开发深入再做更新。

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