2019图数据库场景及发展趋势解读

 

本文从图数据库目前的市场分布，实际应用场景，图数据库相比于关系型数据库的优势，以及未来的行业展望等几个方面，对图数据库进行了详细介绍。

 市场分析 

 

1. 急速增长中的图数据库
 

2. 一图胜过千言万语

比起传统的信息存储和组织模式，图数据库能够很清晰揭示复杂的模式，尤其在错综复杂的社交，物流，金融风控行业效果更为明显。

百花齐放的图数据库，有Operational 图数据库、RDF图数据库、多模式图数据、分析及大图数据库，图数据库的关注度越来越多，并且大都是有持续在更新。

人气王neo4j已收揽千万级的下载量

1. Neo4j下载量 10M+ ：从下载数量来看还是前景很大，有7M是基于下的neo4j的docker版

2. Neo4j使用经验工程师 50K+ ：通过多年培训和逐步推广，目前大概有5万多名.

3. 图数据库参会人数 50K+ ：图数据库相关技术会议，GraphConnect大会已有上千人参会。

 

 应用分析 

 

学习了这么多先进的技术，怎么去跟商业进行结合使用？图数据库覆众多行业场景，特别适用于社交和金融风控领域。

应用案例：金融风控场景涉及维度多，传统数据库无法很好解决

银行风险压力主要来自：合规监管风险、黑产欺诈风险、内部员工风险。利用图谱网络的优势，通过4种风险管理方式可以预防各类银行风险：

①员工管理

•员工与亲属、员工与外部企业

②客户管理

•财务状况、征信、行业、资金流动性、重大事件

③关系管理

•亲属关系、股权关系、集团关系、业务关系、供应链、行业关系

④业务管理

•业务流程、业务合规、业务资金、业务进展、业务数据

在热门社交推荐领域，图数据库有着非常强大的优势

优劣对比 

 

目前业界应用的主流数据库还是关系型数据库，图数据库相比关系型数据库到底有什么优劣？

 

图数据库在处理关联关系上具有完全的优势，特别是在我们这个社交网络得到极大发展的互联网时代。例如我们希望知道谁LIKES（喜欢）谁（喜欢可以是单向或双向），也想知道谁是谁的FRIEND_OF（朋友），谁是所有人的LEADER_OF（领导）。

 

除了在关联查询中尤为明显的优越性，图数据库还有如下优势：

a) 用户可以面向对象的思考，用户使用的每个查询都有显式语义；

b) 用户可以实时更新和查询图数据库；

c) 图数据库可以灵活应对海量的关系变化，如增加删除关系、实体等；

d) 图数据库有利于实时的大数据挖掘结果可视化。

 

图数据库虽然弥补了很多关系型数据库的缺陷，但还有一些不足地方：

a) 不适合记录大量基于事件的数据（例如日志条目）；

b) 二进制数据存储。

c) 并发性能要求高的项目。

d) 目前相关图查询语言比较多，尚未有很好统一。

e) 图数据库相关的一些书籍文档偏少，相关生态还在不断完善。

 

图数据与关系数据库相比：

在常规查询面前，基本没有特别大的差异

在复杂查询对比中，高下立判，图数据库更加言简意赅，快速满足用户需求

行业展望 

 

从调查看，不少行业已将图数据库作为计划实施。近年来，世界百强公司中也在逐步加大使用图数据库的比例。在金融领域，利用图数据库来实现反欺诈等需求，还有软件，物流，新零售，航空公司，电信，医院、生物制药等领域都在大量使用图数据库。

图数据库善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的网状数据，其效率远远高于传统的关系型数据库的百倍、千倍甚至万倍。图数据库特别适用于社交网络、实时推荐、银行交易环路、金融征信系统等广泛的领域。领英、沃尔玛、CISCO、HP、eBay等全球知名企业都在使用图数据库Neo4j，中国企业也在逐步开始用图数据库来构建自己的应用。

 

作者简介：邵宗文，现为腾讯云数据库专家产品经理,十余年数据库从业经验。2009年加入腾讯，曾负责腾讯网，新闻客户端，快报，视频，财经，体育等数据库平台，部署，规划及运维支持工作。06-09年曾任新浪数据库专家，数据库平台主管。

 

文章转自公众号：腾讯云数据库