好好的 Tair 排行榜不用，非得自己写？20 行代码实现高性能排行

TairZset 是阿里云自研的可实现任意维度 double 类型的分值排序的数据结构，借助 Tair 自研客户端同时可实现扩展性，即可以将计算任务分布至多个数据节点完成，实现分布式排行榜能力。本文介绍了 TairZset 的能力以及利用 TairZset 实现奖牌榜、分布式排行榜、实时排行榜的方案。
 

一、背景介绍

排序需求常见于各类游戏、应用、奖牌、积分等排行榜中，通常业务对排序的需求如下：

• 支持增删改查和反向排序，可根据分数范围获取相应用户。
• 排序操作执行速度快。
• 支持多维排序。
• 支持扩展（即 分布式排行榜 ）。在数据分片容量或计算能力不足时，可以将其扩展到其他数据分片。

二、TairZset介绍

原生 Redis 支持的排序结构 Sorted Set（也称Zset）只支持一个 double 类型的分值排序，实现多维度排序时较为困难。例如通过IEEE 754结合拼接的方式实现多维度排序，此类方式存在实现复杂、精度下降、ZINCRBY命令无法使用等局限性，借助阿里云自研的 TairZset 数据结构，可帮助您轻松实现多维度排序能力，相较于传统方案具有如下优势：

• 支持任意维度的 double 类型的分值排序（排序优先级为从左往右）。
• 支持 ZINCRBY 命令，不再需要取回当前数据，在本地增加值后再拼接写回 Redis。
• 支持和原生 Zset 类似的所有 API。
• 客户端适配简易，无需任何编解码封装。
• 提供 普通排行榜 和 分布式排行榜 能力。

三、通过 TairZset 实现奖牌榜

注：数据仅做演示使用

在奖牌榜中，首先按照金牌排名，如果金牌相等，则按照银牌，否则继续按照铜牌。在上述数据中，E 和 F 金牌数相等，但是银牌数 E 大于 F，因此 E 排名靠前，多维排序天然被 TairZset 支持，用户只需要使用简单的 API 即可完成。

1.首先依赖 Tair 客户端 alibabcloud-tairjedis-sdk (https://github.com/aliyun/alibabacloud-tairjedis-sdk)

<dependency>
    <groupId>com.aliyun.tair</groupId>
    <artifactId>alibabacloud-tairjedis-sdk</artifactId>
    <version>1.6.0</version>
</dependency>

2.创建排行榜，添加数据并排序。

JedisPool jedisPool = new JedisPool();
// 创建排行榜
LeaderBoard lb = new LeaderBoard("leaderboard", jedisPool, 10, true, false);

// 如果金牌数相同，按照银牌数排序，否则继续按照铜牌
//                    金牌 银牌 铜牌
lb.addMember("A",     32,  21, 16);
lb.addMember("D",     14,  4,  16);
lb.addMember("C",     20,  7,  12);
lb.addMember("B",     25,  29, 21);
lb.addMember("E",     13,  21, 18);
lb.addMember("F",     13,  17,  14);

// 获取 A 的排名
lb.rankFor("A"); // 1

// 获取top3
lb.top(3);
// [{"member":"A","score":"32#21#16","rank":1}, 
// {"member":"B","score":"25#29#21","rank":2}, 
// {"member":"C","score":"20#7#12","rank":3}]

// 获取整个排行榜
lb.allLeaders();
// [{"member":"A","score":"32#21#16","rank":1}, 
// {"member":"B","score":"25#29#21","rank":2}, 
// {"member":"C","score":"20#7#12","rank":3}, 
// {"member":"D","score":"14#4#16","rank":4}, 
// {"member":"E","score":"13#21#18","rank":5}, 
// {"member":"F","score":"13#17#14","rank":6}]

四、通过TairZset实现分布式排行榜

实现分布式排行榜有两种做法，分别为精确排名法和非精确排名法（线性差值法），下面分别介绍两种方法：

实现同一基本功能时，普通排行榜和分布式排行榜的实现方案如下：

说明：此处分布式排行榜采用精确排名法实现, 通过多个 TairZset 来保存数据在不同的分片上。

五、通过TairZset实现实时、小时、日、周和月维度的排行榜

该场景下的需求是实现月榜，那么这个Key就从月的维度进行索引，利用 TairZset 的多级索引能力可以轻松实现不同时间范围的排行榜。本案例中，月度的所有数据存储在一个 Key 中（名称为 julyZset），写入演示数据如下：

exzincrby julyZset 7#2#6#16#22#100 7#2#6#16#22_user1 
exzincrby julyZset 7#2#6#16#22#50 7#2#6#16#22_user2 
exzincrby julyZset 7#2#6#16#23#70 7#2#6#16#23_user1 
exzincrby julyZset 7#2#6#16#23#80 7#2#6#16#23_user1

说明：

• 7#2#6#16#22#100表示7月第2周6号16点22分，更新其分数为100。
• 7#2#6#16#22_user1表示此时间点更新的用户，用户名加入了具体时间前缀。

六、总结

本文介绍了常见排行榜方案，并介绍了 TairZset 的功能，实现了奖牌榜，分布式排行榜，以及时间维度的各类榜单，在性能高效的同时也帮助用户解决了实际的业务问题，欢迎大家使用交流。

参考：
[1] alibabacloud-tairjedis-sdk: https://github.com/aliyun/alibabacloud-tairjedis-sdk
[2] 线性差值法：https://zh.wikipedia.org/zh-hans/线性差值

文章转自公众号：阿里云数据库