开源人脸识别seetaface入门教程(二)

发布于 2022-5-19 07:32
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人脸识别教程
编译
由于代码是在windows平台编译的,所以,这地方要做些修改。
1.进入FaceDetection目录

2.修改include/common.h,修改38行

 

3.修改include/feat/surf_feature_map.h文件,在前面加上#include

4.修改include/util/image_pyramid.h文件,在前面加上#include

5.修改src/feat/surf_feature_map.cpp文件,在前面加上#include

6.增加CMakeLists.txt,内容如下:

 

 

7.建立build目录,mkdir build

8.编译,cd build && cmake .. && make

9.当前目录下生成可执行文件

运行
1.执行完make命令以后,当前的目录下会生成一个可执行文件facedet_test

2.由于默认的程序读取的是当前路径下的test_image.jpg和seeta_fd_frontal_v1.0.bin,test_image.jpg是人脸图片,seeta_fd_frontal_v1.0是识别的引擎。

3.确保以上的两个文件在当前路径下存在了,既可以./facedet_test运行了。

4.你可以修改位于src/test目录下的文件,来达到自己的目的。

使用
我们可以参考src/test/facedetection_test.cpp这个测试程序,来达到我们人脸识别的目的
1.头文件

 

opencv头文件主要用来加载图像,face_detection.h是人脸识别的主要程序。

2.加载人脸识别引擎
 

3.设置最小人脸大小

 

这个根据实际情况调整,图片中,人脸越大,这个值也越大,因为这个值越小,人脸识别速度越慢。

4.识别图片中的人脸

 

 

在这之前,需要对图片进行处理,这里略过

5.输出人脸识别的结果

 

faces.bbox.x; faces.bbox.y;是人脸的左上角坐标。faces.bbox.width;faces.bbox.height;是人脸的长和宽。

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