#云原生征文#云原生之Docker部署flask实践

一、docker的了解

1.Docker 简单介绍

Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux或Windows操作系统的机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。

2.Docker 使用客户端-服务器架构。

Docker客户端与 Docker守护进程对话，后者负责构建、运行和分发 Docker 容器的繁重工作。Docker 客户端和守护程序可以在同一系统上运行，或者您可以将 Docker 客户端连接到远程 Docker 守护程序。Docker 客户端和守护程序使用 REST API，通过 UNIX 套接字或网络接口进行通信。另一个 Docker 客户端是 Docker Compose，它允许您使用由一组容器组成的应用程序。

二、dockerFile 讲解

• FROM 命令

FROM：构建镜像基于哪个镜像

• MAINTAINER 命令

MAINTAINER：镜像维护者姓名或邮箱地址

• RUN 命令

RUN：构建镜像时运行的指令

• CMD 命令

CMD：运行容器时执行的shell环境

• VOLUME 命令

VOLUME：指定容器挂载点到宿主机自动生成的目录或其他容器

• USER 命令

USER：为RUN、CMD、 ENTRYPOINT 执行命令指定运行用户

• WORKDIR 命令

WORKDIR：为 RUN、CMD、ENTRYPOINT、COPY 、 ADD 设置工作目录

• EXPOSE 命令

EXPOSE：声明容器的服务端口，仅是声明

• ENV 命令

ENV：设置容器环境变量

• ADD 命令

ADD：拷贝文件或目录到容器中，如果是URL或压缩包便会自动下载或自动解压

• COPY 命令

COPY：拷贝文件或目录到容器中，跟ADD类似，但不具备自动下载或解压的功能

• ENTRYPOINT 命令

ENTRYPOINT：运行容器时执行的shell命令

三、docker 快速部署python flask框架

1、创建一个最小的Flask

①、 app.py文件

#!/usr/bin/env python
import flask

# Create the application.
APP = flask.Flask(__name__)

@APP.route('/')
def index():
    return "hello 51CTO"

if __name__ == '__main__':
    APP.run()

②、 requirements.txt 文件

导出本项目Python依赖包

pip freeze > requirements.txt

2、flask代码和requirements.txt 上传到服务器

①、准备好要上传的文件

②、使用MobaXterm连接到服务器

③、拖拽文件上传到服务器

3、docker 环境准备

①、docker 拉取 python镜像

docker pull python

②、编写 Dockerfile文件

FROM python       # 基础镜像，python
MAINTAINER yukoyu    # 镜像作者信息
WORKDIR /app		   
# 工作目录，这个目录对应于镜像内的工作目录，后面的所有涉及到路径的操作都可以
# 使用WORKDIR的相对路径来指定

COPY requirements.txt requirements.txt
# 拷贝requirements.txt 到 镜像中/app/requirements.txt  

RUN pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 安装pip包
COPY . . 
# 将当前文件中的目录复制到/app目录下

ENV FLASK_APP app 
# 设置环境变量，让flask run 命令能够找到启动文件的位置

CMD ["flask","run","-h","0.0.0.0","-p","5000"]
# 执行启动命名 flask run -h 0.0.0.0 -p 5000 列表中的每个元素之间代表空格

③、 准备的目录结构

4、使用Dockerfile构建镜像

①、构建

docker build -t flasktest:1.0 .

②、查看是否成功

③、运行flasktest镜像

docker run --name flasktest01 -p 5000:5000 flasktest:1.0

四、测试效果

运行成功

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