为什么你总遇见几千行的controller类？

 

   正文   

作为业内资深的 crud boy，你一定经常见到N千行的 controller 类，这会让你迷惑这个类到底是干嘛的？

类之所以发展成如此臃肿，主要因为：

• 长函数太多
• 类里面有特别多字段和函数

量变引起质变，可能每个函数都很短小，但数量太多
 

1 程序的modularity
你想过自己为何肯定不会把all code写到一个文件？因为你明白这样的话：

• 难以复用相同的功能模块
• 理解复杂度太高

在国内互联网所谓的敏捷开发环境下，没有人能熟悉所有代码细节。
 

解决复杂的最有效方案就是分而治之。所以，各种程序设计语言都有自己的模块划分（modularity）方案：

• 最初的按文件划分
• 到后来OO按类划分
   

开发者面对的不再是细节，而是模块，模块数量则远比细节数量少，理解成本大大降低，团队新手的开发效率也提高了，大家再也不用 996， 每天都能和自己的妹纸多聊几句。

说这么多我都懂，那到底怎么把大类拆成小类？
2 大类是怎么来的？
2.1 职责不单一
最容易产生大类的原因。来CR一段代码： 

可见大类的典型特征，包含一坨字段，扪心自问，这些字段真的对该类缺一不可吗？

• userId、name、nickname等应该是一个用户的基本信息
• email、phoneNumber 也算是和用户相关联

很多应用都提供使用邮箱或手机号登录方式，放在这里也能理解

• authorType，作者类型，表示作者是签约作者还是普通作者

签约作者可设置作品的付费信息，但普通作者无权

• authorReviewStatus，作者审核状态

作者成为签约作者，需要一个申请审核过程，该状态字段就是审核状态

• editorType，编辑类型，编辑可以是主编，也可以是小编，权限不同

 

从这些内容就能看出端倪：

• 普通用户既不是作者，也不是编辑

作者和编辑这些相关字段，对普通用户无意义

• 对那些成为作者的用户，编辑的信息意义不大

因为作者不能成为编辑。编辑也不会成为作者，作者信息对成为编辑的用户无意义
 

总有一些信息对一部分人毫无意义，但对另一部分人又必需。出现该问题的症结在于只有“一个”用户类。

普通用户、作者、编辑，三种不同角色，来自不同业务方，关心的是不同内容。仅因为它们都是同一系统的用户，就把它们都放到一个用户类，导致任何业务方的需求变动，都会反复修改该类，严重违反单一职责原则。所以破题的关键就是职责拆分。

 

虽然这是一个类，但它把不同角色关心的东西都放在一起，就愈发得臃肿了。

只需将不同信息拆分：

拆出 Author、Editor 两个类，将和作者、编辑相关的字段分别移至这两个类里。这俩类分别有个 userId 字段，用于关联该角色和具体用户。

 

2.2 字段未分组
有时觉得有些字段确实都属于某个类，结果就是，这个类还是很大。

之前拆分后的新 User 类：

这些字段应该都算用户信息的一部分， 但还不算是个小类，因为该类里的字段并不属于同一种类型的信息。如，userId、name、nickname算是用户的基本信息，而 email、phoneNumber 则属于用户的联系方式。

 

需求角度看，基本信息应该是那种一旦确定一般就不变的内容，而联系方式则会根据实际情况调整，如绑定各种社交账号。把这些信息都放到一个类里面，类稳定程度就比较差。

 

据此，可将 User 类的字段分组：

引入一个 Contact 类（联系方式），把 email 和 phoneNumber 放了进去，后面再有任何关于联系方式的调整就都可以放在这个类里面。

此次调整，把不同信息重新组合，但每个类都比原来要小。

 

前后两次拆分到底有何不同？

• 前面是根据职责，拆分出不同实体
• 后面是将字段做了分组，用类把不同的信息分别封装

 

大类拆解成小类，本质是个设计工作，依据单一职责设计原则。

若把大类都拆成小类，类的数量就会增多，那人们理解的成本是不是也会增加呢？ 这也是很多人不拆分大类的借口。各种程序设计语言中，本就有如包、命名空间等机制，将各种类组合在一起。在你不需要展开细节时，面对的是一个类的集合。而且还有各种程序库把这些打包出来的东西再进一步打包，让我们只要面对简单接口，不必关心各种细节。

 

大型软件也正是这样层层封装构建出来的。

 

文章转自公众号： JavaEdge